栗原聡の作品一覧
「栗原聡」の「サクッとわかる ビジネス教養 AIの基本」「ＡＩにはできない 人工知能研究者が正しく伝える限界と可能性」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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値引きあり-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIはいまや，さまざまな研究の根幹をなしており，関わる分野も多岐にわたる。本書は，人工知能（AI）研究を牽引する代表的な研究者が編・著を務め，各研究カテゴリーの最前線で活躍する100余名の気鋭の研究者が執筆を手掛けた事典である。 コンセプトは「執筆者の主観を軸に，読者が興味を持って面白く読める内容にすること」。従来の主要テーマのほか，ディープラーニング，AIにおける論争，汎用人工知能など，いま外せないトピックスを幅広く解説する。 AI研究者はもちろん，工学，理学，脳科学，医学，薬学，農学，社会学，哲学など，すべての分野の学生・研究者の未来に影響を与える，ターニングポイントとなる書!! -
4.0──私たちは、よりよく死ねるだろうか？ 死を問うことは、近現代が築いた社会を問い直すことでもあります。これまでいくつもの未来予測が描かれてきましたが、災害やパンデミックといった不可避の混乱に陥ったとき、どれだけ技術が進化しても生物に降りかかるものが「死」であり、多様な視点で文明を根底から見直す必要性に私たちは気づいたはずです。 いまや故人のデータはネットワーク上に残り、データ上で私たちは“死ねなくなる”ともいわれています。AIが過去の偉人をコピーしたり、バーチャル空間で死者と再会したりすることも可能な時代となりました。少子高齢化に伴い、住む土地への帰属意識や共同体が変化し、墓や葬儀のシステムも見直されてきています。そんな現代で、私たちは「死」とどう対峙していくのでしょうか。自分がいつか死ぬとき、大切な人が亡くなるとき、これからの時代では何が変化し、何が遺されるのでしょうか。 本書では、気鋭のマンガ家による描き下ろしのショートマンガや絵を織り交ぜながら、民俗学や人類学、情報社会学や人工知能研究といった多様な論者と、「死」という切り口からこれからのテクノロジーと社会を読み解いていきます。個人では向き合いづらいテーマであるからこそ、皆の知見をヒントに人間観を捉え直し、死生観のアップデートを試みましょう。死と向き合うことは、いまの生をとらえ直すことにもつながります。死の定義が変わるAI時代、本書が生と死のウェルビーイングを捉え直す契機となるはずです。 特別描き下ろし 【表紙・巻頭マンガ】五十嵐大介／【絵】諸星大二郎／【マンガ】しりあがり寿／【マンガ】うめ（小沢高広・妹尾朝子）／【マンガ】ハミ山クリニカ＋原作・宮本道人 寄稿 ドミニク・チェン／畑中章宏／石倉敏明／岡本亮輔／折田明子／水野祐／庄司昌彦／橋迫瑞穂／栗原聡 インタビュー 玉置妙憂／木村光希／Whatever（川村真司＋富永勇亮）／小門穂／尾藤誠司 対談 しりあがり寿×畑中章宏／宇川直宏×山川道子 -
4.5※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2025年に人工知能が到達しているであろう地点を現実的に予想！ これからの社会に人工知能を活かすための技術を解説！ 東京五輪も終わり、超・超高齢社会を迎え大きく様変わりしているであろう「2025年」。人工知能はどこまで発展・進歩し、我々の社会に活用されているのでしょうか。 本書は、2025年に人工知能が到達しているであろう地点、およびクリアできていないであろう問題点について、AIX（電気通信大学人工知能先端研究センター）を代表する研究者が独自の視点で予想します。 1章 2025年が やって来る！ 2章 ロボットと人工知能 3章 ＩｏＴとは 時間・空間・人―物間をつなげることの効果とインパクト 4章 自然言語処理と人工知能 5章 人工知能における感性 6章 社会に浸透する汎用人工知能 あとがき -
3.5※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ここ数年で、飛躍的に進化した生成AI。多くの仕事の取り組み方を大きく変えるレベルにまで達しており、かつての「ワード」や「エクセル」のように、これからはビジネスパーソンにとって扱えることが前提となるビジネススキルの１つになるでしょう。しかし、現在はまだまだ使いこなせておらず、「画像を作るんでしょ？」「文章書いてくれるんでしょ？」という程度の理解にとどまっている人も少なくありません。 本書では、以下の構成で生成AIの定義から生成AIを使ってできること、さらにビジネスでの実際の活用法まで紹介します。 Chapter1 AIとはどういうもの？ →生成AIとはの開発史や仕組み、定義などの教養を解説します。 Chapter2 AIはどんな役に立つ？ →生成AIの内側のシステムや、「強化学習」や「ＧＡＮ」などの専門用語を解説しながら、生成AIのできることや可能性について紹介します。 Chapter3 AIと社会の課題 →社会におけるAIの活躍の方向性から課題や懸念点、またその解決策を紹介します。 Chapter4 生成AIを仕事に使ってみよう →リアルなビジネスシーンを切り取り、生成AI（主にChatGPTとCopilotを想定）をどのように活用できるか、プロンプト例を出しながら提示します。 -
3.8ChatGPTを初めとする生成ＡＩの登場により、その万能性が人間への脅威としても論じられているが、現在のＡＩは決して万能ではない。ＡＩに何ができ、何ができないかを理解しないことには、正しく恐れることもできない。人工知能研究の専門家が、ＡＩの「現在の限界」をわかりやすく解説し、その先にある「次世代ＡＩの可能性」を探る。 【目次】 第１章 ＡＩ開発の歴史は未来のためにある 第２章 生成ＡＩには何ができ、何ができないか 第３章 ＡＩは経済の浮揚に寄与するのか 第４章 ＡＩを使うか、ＡＩに使われるか 第５章 社会が生成ＡＩを受け入れるための課題 第６章 人とＡＩの共生 第７章 ＡＩのスケール化と日本の未来 -
4.0
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
最新（2024年後半）のＡＩの可能性を知りたい人におすすめ。
【概要】
●ＡＩの歴史
●生成ＡＩにできることと、できないこと
●ＡＩに使うか、使われるか
●ＡＩとの共生
【感想】
●ＡＩの歴史について一連の事項を復習できる。
●人工知能学会の会長の発言として、人にＩＴリテラシーは不要だという記述には驚いた。なぜなら経済産業省やＪＤＬＡの考えに同意して、ＩＴリテラシーだけは持っておかないといけないと自分は思っていたからである。
●ＡＩに使われないようにするために何が必要なのかを頭の中を整理することができた。そして、ＡＩを利活用（共生）していくためには、人のマインドセットが重要だということを理 -
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Posted by ブクログ
「死」を学際的に検討する過程で、よりよい「生」とは何かについて考えされさせられた。死とは生物学的な個体の絶命という意味を超えた観念であると感じた。死者を弔うのは他者であるが、その死者の存命中はもちろん、死後に至っても相互作用の中で誰かの自己と社会が形成されていく。そのような「分人」的観点で捉えると、「死」は自己完結するものではない。また、「弔う」ことの本質は儀式という表層的なものではなく、生成変化を伴う生者と死者の社会的な共生だと思った。
一方で、テクノロジーによって新たに生じる死者の権利、死後労働の観点は非常に悩ましい。生命はその有限性によってこそ輝くが、死後も残り続ける SNS 上の情報や -
