●AI＆ソフトウェアテストにおける世界的な第一人者が、 　AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説！ 　本書は、『Artificial Intelligence and Software Testing:　Building systems you can trust』（BCS, The Chartered Institute for IT：英国コンピュータ協会 刊）の翻訳書です。 　AI（Artificial Intelligence：人工知能）は、ソフトウェアに新しい可能性をもたらすとともに、私たちの生活にも大きな変化を起こしました。もちろん、その品質保証のスタイルも大きな変更を余儀なくされました。本書は、AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説し、複雑なAIシステムをどのように信頼のあるシステムにしていくかを読者に示します。 　AIは、その機能品質の担保の難しさというデメリットだけではなく、テスト自動化等々のソフトウェアテストに活用できるというメリットも注目され始めています。本書では、これらについても扱います。また、シフトライトテスト（リリース後にユーザーフィードバックを素早く製品に反映すること）や、AIOps（AIを活用したIT運用管理）といったトピックなど、AIにおける品質保証とテストについても扱います。 　AI開発を行なうITエンジニアやテスト担当者に一読いただきたい一冊です。 ●本書の構成 第1章　イントロダクション――Rex Black 第2章　信用できるAIと品質――Adam Leon Smith 第3章　品質とバイアス――James Harold Davenport 第4章　機械学習システムテスト――Adam Leon Smith 第5章　AIベースのテストの自動化――Jeremias Rößler 第6章　ソフトウェアテストのオントロジー――Joanna Isabelle Olszewska 第7章　デジタルツインであるメタバースにおけるシフトライトテスト――Jonathon Wright

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆------------------------------------------------------------◆ 生成AIと一緒なら、できることがこんなに広がる！ ◆------------------------------------------------------------◆ 『生成AIと一緒に学ぶ Excel VBAふりがなプログラミング』は、生成AIを活用してExcel VBAやマクロの基本を楽しく学べる新しいスタイルの学習書です。企業のDX推進課を舞台に、「AIでプログラムを生成する」→「生成されたコードを読んで、ふりがなをふってみる」→「しくみを理解する」という実践的な流れで進行。プログラムにふりがなをふることで理解が深まり、Excel VBAの基礎をしっかり身につけられます。 AI生成のコードは、意図通りに動かないこともありますが、それを修正したりカスタマイズしたりする力を養えるのがこの本の大きな魅力。「Excel VBAを仕事で使いたい」「入門書で挫折した経験がある」という方にぴったりです。具体的なミッションを解決しながら、プログラミングスキルを楽しくステップアップできます。生成AIと一緒に、Excel VBAの世界に飛び込んでみませんか？ ■本書の内容 Chapter 1　「Excel VBAと生成AIでDXして！」といわれて Chapter 2　「1日でExcel VBAの基礎を身に付けて！」といわれて Chapter 3　「便利な小物マクロをたくさん作って！」といわれて Chapter 4　「見積書の作成を自動化して！」といわれて Chapter 5　「大量のデータの突合せ作業をやって！」といわれて Chapter 6　「ピボットグラフを自動的に作って！」といわれて ■本書はこんな人におすすめ ・Excel VBAの基本を身につけたい人 ・過去にExcel VBAの入門書で挫折してしまった人 ・仕事でExcel VBAを活用してみたい人

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIに指示するだけで動画を作れる「動画生成AI」がこの1冊でわかる！　専門知識や高価な機材は不要で、誰もが動画クリエイターになれる時代が来ました。本書は「作りたい」をカタチにするための動画生成AIの活用ガイドです。基本操作はもちろん、クオリティを左右するプロンプト（指示文）のコツや、動画の素材にする画像の作り方、キャラクターを思い通りに動かす技術まで、動画生成AI利用のコツを解説しています。本書では高精度な動画生成AIサービス「Midjourney」を活用して動画を作ります。特典のプロンプトとサンプル画像をダウンロードして、すぐに実践可能です。ご自身のPCで手を動かしながら読み進めることで、動画制作のノウハウが自然と身につく、最初の一歩に最適な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「やりたい！ができる」シリーズは、生成AIを使って「やりたいことを叶える」ための指南書です。 生成AIを仕事や生活にもっと活用したい、生成AIでアプリ開発やイラスト制作にチャレンジしたい、そんな「やりたい」を実現するための方法を、その道の第一人者に教えてもらいます。 Officeツールの使い方をわかりやすく解説するYouTubeチャンネル（登録者数45.6万人）やオンライン講座で人気の「ユースフル（長内 孝平氏）」を著者に迎え、Copilotの基本から実践までを、初心者の視点に立って丁寧に解説します。 無料で使えるCopilot（MicrosoftのAIチャット）を中心に、Copilotを業務に取り入れて“やりたいことができる”状態に変えていくための会話術と活用ノウハウを紹介。 メール作成や情報整理、資料の要約、アイデア出しの壁打ちなど、日々の業務をスムーズにする具体的な使い方を、対話形式で楽しく学べます。 セキュリティ設定や情報漏えいリスクへの対処法といった、業務で安心して使うためのAIリテラシーも、専門知識がなくても理解できるよう丁寧に解説。 無料版と有料版の違いにも触れながら、Copilotを正しく、安全に使いこなすための知識が身につきます。 Copilotの導入を検討している方はもちろん、生成AIをこれから活用したいビジネスパーソンにも最適な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「やりたい！ができる」シリーズは、生成AIを使って「やりたいことを叶える」ための指南書です。生成AIを仕事や生活にもっと活用したい、生成AIでアプリ開発やイラスト制作にチャレンジしたい、そんな「やりたい」を実現するための方法を、その道の第一人者に教えてもらいます。 本書では、『新たなAI活用を作る』AIディレクターであり大人気YouTuberでもあるKEITOさんと一緒に、生成AIに指示を出しながらアプリを作っていく様子を紙上で再現。ちょっとしたコツや難しいポイントもじっくり掘り下げながら丁寧に解説しているので、プログラミングなどの専門知識がなくても楽しくアプリづくりを実現できます。 【本書で作るアプリ】自分専用のAIチャットボット、SNS画像生成アプリ、音声日記アプリ、リスキリングに役立つ英単語クイズアプリなど 【使用AIツール】カスタムGPT、Claudeアーティファクト、Dify、boltなど

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Windows 11に標準搭載のAI「Copilot」の基本から便利な使い方まで紹介。著作権侵害や情報漏洩のリスクといった注意点や、プロンプトを設定するコツも紹介しているため、生成AIの進化に合わせて長く利用できます。また、調べものや資料作成、アイデア出しなど、仕事や日常における様々な作業にCopilotを役立てる方法を満載しています。さらに「Microsoft 365」と組み合わせて使う方法も解説。Word、Excel、PowerPointなどのアプリで作業を効率化する方法も紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現場で使えるLLMを構築、本番環境に展開！成功へ導くための包括的なガイド本書では、大規模言語モデル（LLM）を実装し、本番環境にデプロイするためのノウハウを解説。LLMの基礎概念から、実装、デプロイ、運用、管理における複雑な課題とその解決策まで、包括的に取り上げます。まず、LLMの可能性と限界、そして自社構築か既存サービスかの判断基準などから説明。また、運用（LLMOps）に関しては、ダウンロード時間、デプロイ時間、レイテンシー、GPU管理、トークン制限、ハルシネーション、バイアスといった具体的な課題への対策を詳しく解説。データエンジニアリングの重要性にも触れ、成功に不可欠なデータ準備、評価指標、クリーニング、前処理を説明。トレーニングとファインチューニングのほか、効果的なプロンプトエンジニアリングについても具体的に紹介。さらに、Llamaの再実装、Raspberry Piというエッジデバイスへのデプロイ、AIコーディング拡張機能の構築など、読者が自らの手で動かせるようなサンプルプロジェクトを説明します。本書は、LLMの可能性を最大限に引き出し、実際に機能する製品に変えるために必携の一冊となっています。※ 本書は『LLMs in Production: From language models to successful products』（Manning Publications）の翻訳書です。※本書の内容はPythonとPyTorchの知識があることが前提となっています。【章構成】第1章 言葉の覚醒：なぜLLMは注目を浴びたのか第2章 LLM：言語モデリングの本質を探る第3章 LLMOps：LLM向けのプラットフォームを構築する第4章 LLMのためのデータエンジニアリング：成功へのステップ第5章 LLMの訓練：生成モデルの作り方第6章 LLMサービス実践ガイド第7章 プロンプトエンジニアリング：プロンプトの魔術師になる第8章 LLMアプリケーションの構築：インタラクティブな体験を作り出す第9章 LLMプロジェクトの作成：Llama 3を再実装する第10章 AIによるコーディング支援プロジェクト：この機能がもっと早くほしかった第11章 Raspberry Piでのデプロイ：限界に挑戦第12章 本番環境は絶えず変化する：物語はまだ始まったばかり

2012年に実現した「ディープラーニング」は、人工知能の進化に衝撃をもたらしました。人間が学ぶ過程と同じような方法で自ら学ぶというディープラーニング。この技術は、世界をどのように変えるのでしょうか。本書では人工知能の知識がない方でも理解しやすいように、「人工知能」と「ディープラーニング」についてわかりやすく解説。人工知能の基本はもちろん、ビジネスへの応用や将来についても考察を進められる一冊です。