瀧口範子のレビュー一覧

人工知能は敵か味方か パートナー、主人、奴隷――人間と機械の関係を決める転換点

ジョン・マルコフ / 瀧口範子

ＡＩ[人工知能；Artificial Intelligence]か、
ＩＡ[知能増幅]；Intelligence Amplifier

サイバネティックス（英語: cybernetics）は、通信工学と制御工学を融合し、生理学、機械工学、システム工学を統一的に扱うことを意図して作られた学問。語源は、ギリシャ語で「（船の）舵を取る者」を意味するキベルネテス（ギリシア語: Κυβερνήτης[1]）。第二次世界大戦の後、ノーバート・ウィーナー（Norbert Wiener）によって提唱された。

人工知能は敵か味方か パートナー、主人、奴隷――人間と機械の関係を決める転換点

ジョン・マルコフ / 瀧口範子

AIとIAの関係の歴史も分かった。
第2次AIブームからリアルタイムにAIとIAの両方を見て，使っているので，面白かった。

訳書のタイトル酷すぎ。誤訳に近い。

スタンフォード大学名誉学長が教える 本物のリーダーが大切にすること

ジョン・L・ヘネシー / 瀧口範子

スタンフォード大学の学長ゆえの下を育てる感性と企業の経営者としての視点が記載されており、中間管理職になるにあたってのジレンマが多少解消された。
特に印象的だったのは、ビジョンを共有するのにストーリーを用いたこと。将来あるべき姿の共有には、効果的だと感じた。
真性であること、謙虚であること（性格上これが1番難しい）、奉仕することを意識しようと感じた。
「リーダーシップは、グループの成果を最大にするために存在する」と言う言葉は、胸に刺さった。

スタンフォード大学名誉学長が教える 本物のリーダーが大切にすること

ジョン・L・ヘネシー / 瀧口範子

リーダーに必要ないくつかの要素が書かれている。
印象に残ったもの

「謙虚」さを持って人を率いるというのは、周りの人間があなたの業績を我が物顔にするようなこと
なぜならリーダーにはそうする必要がないから。また、自分の理解が正しくないことを認めて、間違いから学ぶ機会を捉えること

「真正さ（authority）」正直に話すこと、人類全ての本来のあり方を実践すること
大人にとっては最も大事な要素
ソクラテス「良い評判への道は自分が望む姿になるように努力すること」こうなりたいという善なるものの真の特徴を見極め、それを取得するために努力する。

「共感」すぐに行動に移そうと閃いた時には、個人で対応するか組織として対応すべきかを自問しなくてはいけない。共感も公平さに抵触すると問題を引き起こす、学費を免除するアイデアはいいが、学期中や休暇中に働き寄付をすることにした

「勇気：組織とコミュニティのために戦う」困難なチャレンジを自分個人に向けられたものではなく、組織を率いるという「自分の役割」に向けられたものとして捉える。個人的な感情や熱意が邪魔することもある
大学のコアバリューを失わないために、新しいキャンパスを立てる時に、教員数のコミットを求められた（質を犠牲にすることがコアばユーに反したため、このPJを断念した）

「ストーリーを語る」夢を伝えるためのストーリー、夢自体がストーリーであるビジネスプランに支えられている、これを信じて夢を実現した

「真の成功とは何か、やろうとしたことをやる、やろうと希望したことをやる、苦労してやり遂げることですらなく、やる価値を持つことをやること」

人工知能は敵か味方か パートナー、主人、奴隷――人間と機械の関係を決める転換点

ジョン・マルコフ / 瀧口範子

AIとIA。
AI⇨人工知能。人間の労働を代替し、自らの考えで行動をする
IA⇨知性の拡張。人間の補完をする。人間の能力をサポートする
人間に近づくAIは人間の代替となる可能性がある。
機械的であればIAに分類可能。人工知能を開発する中で、倫理面を考えた研究者であればIAのカテゴリに属する。
AIは最適な解を過去の経験からロジカルに検討し、決断を下す。但し、人間のようなフレキシブルな判断（例えば、検討されていない事象が発生した時に、ルールに従わない方が良いと判断する）ができず、時には最適解に辿りづけないことがある。
人間をループの中に残すか、残さないか、それは研究者による。トヨタは、工場を自動化したが熟練工は残り続けた。それはIAの活用。
結局AIvsIAは、研究者である人間が決めることである。

どのカテゴリに自分が属するかによって、人工知能の捉え方は異なるのだと理解している。例えば単能工であれば、単純な自動化においても、自身を代替するマシーンの登場により、仕事を奪われる。また、検査担当も、システム導入により不要となる。一方、多能工若しくは企画管理部署に属する人間にとっては、あくまでシステムの自動化であり、自身の仕事を奪う存在ではない。
いかに機械に代替されない能力をつけるか、が重要となる。例えば、知識の蓄積等はロボットに代替される可能性があるが、誰を知っているか、分野を超えたビジネスの創造等は、人間にしかできない事だと思う。ハードスキルは、無いと何もできないが、対AIという観点からは、ソフトスキルが重要と理解している。

スタンフォード大学名誉学長が教える 本物のリーダーが大切にすること

ジョン・L・ヘネシー / 瀧口範子

リーダーが一番聡明なわけがない。
謙虚さから始まる貢献型リーダーシップ論

普通はリーダーが一番有能で、なんでもできるからみんなを率いる地位にいると思いがち。

でもリーダーが一番聡明なわけがない。
どんな分野でも自分より知識や才能を持った人はいるんだから。

だから、リーダーの役割は、能力を発揮することではなく、チームメンバーに貢献して、能力を引き出しチームの力を最大化させることにある。

謙虚さがリーダーの条件。
間違いも正直に認めていけ。
そんな一冊。

スタンフォード大学名誉学長が教える 本物のリーダーが大切にすること

ジョン・L・ヘネシー / 瀧口範子

謙虚さや真正さなど当たり前だがリーダーに必要な要素は他者との関わりの中で生きるもの。
他者をいかに巻き込んでより大きな成果を出せるか。

人工知能は敵か味方か パートナー、主人、奴隷――人間と機械の関係を決める転換点

ジョン・マルコフ / 瀧口範子

★２つの方向性は分かったが事例が煩雑すぎて★人に取って代わるAI（artificial intelligence）か、人の能力を拡張するIA（intelligence amplifier ）か。同じAIといっても目指す方向は大きく異なる、ということを研究の歴史から足元の状況まで踏まえて、丁寧にルポする。

ただ、面白いのだけどアタマに残らないのはこちらの知識不足のためなのか、カタカタが頻出する書き方のためなのか。同じことを何度も説明されている気がして、どうにも読み進まず途中でギブアップ。日本人の研究者が少しでも出てきたのはうれしかった。