高橋威知郎のレビュー一覧

データサイエンティストの秘密ノート 35の失敗事例と克服法

データ分析にありがちな失敗事例とその対策をまとめた本。事例自体は新しいものでなく、データ分析の仕事をしていると本当にやりがちなものなのですが、それらをまとめて言語化しているところに価値があると思います。
特に依頼者とのコミュニケーションの部分についての記載が多く(実際そこのすれ違いは失敗に直結するわけですが)、若手向けの研修の題にも使えると思いました。

データ分析の教科書

肝心のフレームワークはややこじつけ感強い。普通にロジシン・クリシンと同じ整理にすりゃいいのに…。しかしそれ以外はとてもよい。クライアントへの説明の流れと合わせてもなかなか活用しがいがある。データ分析という業務そのものについて、ちょっとメタな視点を得たい時に。

データ分析の教科書

データ加工に偏らず、分析の体系・手法についてまとまっている。分かりやすいが、実務レベルで考えると初級編ということだろう。最後に事例が掲載されているのはよいが、その前の類型化しているパートは必要なかったのかもしれない。QC道具を用いているところが個性的。

ロジカルデータ分析 スピーディーに収益につなげる新手法

経済財政白書、e-Statやリサーチ・ナビといった情報源、KGIやKPIの定義、利益の顧客ABC分析、デマテル法やCATDAP、C4I2といった考え方が参考になった。

データ分析の教科書

QC7つ道具に、新QC7つ道具を加えて、14のフレームワークと称してデータ分析について分かりやすく解説。
でも、私、今、こんなことに関わっていないのだよなぁ。
付箋は12枚付きました。

データ分析の教科書

QC7つ道具/新QC7つ道具の説明書．書くはさぞかし大変だっただろうと思えるぐらい具体的な例題が大量に創作してあって，なおかつ著者が実践している感じが伝わってきて良かった．

QCツール関係は普通の思考能力がある人にっとてはあまりに当たり前のことをこれ見よがしに主張してきて型にハメられる感じがするので，窮屈で嫌いだったのだけど，本書は個別のツールの説明よりも，例題の中で課題解決までの流れに添ってツールの要点や意図を解説してあるので，そういった嫌悪感はかなり薄らいだ．

個人的には，実際のところ７～８割ぐらいはすでに類似の内容で検討しているようなことなので，目新しさはあまりない．しかし，ちょっと普段の専門から外れるような新規な内容に取り組むときはうっかり検討を忘れるような項目もあり，思考の流れとして型を身につけることはやっぱり重要なんだろうな，と再認識出来た．

型にハメられるのではなくて，道具として使いこなすということは大切なのでしょうね．訓練あるのみです．