伊藤洋一のレビュー一覧

データマネジメントに向けた組織づくりや推進方法、育成方法の話がメイン。
CDOだとか全体の管理推進をする人にはよさげだが、それ以外の人だとなかなか実務として活かすには視座が高い気もした。

デジタイゼーションは、既存の業務プロセスそのものは変化させずに、アナログデータをデジタルデータ化するといった意味です。

洪水のように、あふれる情報を著者がどう扱っているか、実際スキルをのぞける。
時間帯によって、情報の価値が変わる。情報の重複を徹底的にさけるは一つの学びであった。

「思いきって捨てること」「ループを作ること」を原則に情報と対峙し、その著者流の方法を述べている。
スタンスには概ね同意。それだけでは新しくないが、著者が実践していることを述べている点で示唆に富んでいる。著者独特のやり方に疑問を感じるものもなかにはあるが、取捨選択次第で良い実践書となるのではないだろう...続きを読むか。

毎日ブログをチェックしている　定点観測の伊藤洋一。
ラウンドアップ　も聞いている。
中国　雲南にいると日本の情報が良く見えないので
重要な　情報ソースである。
柯隆さんとの対談が、中国の実情を知る上で参考になる。
そういう著者が『情報の強者』という本を書いていたので
早速読んだ。
なぜか、生活パター...続きを読むンはよく似ている。
朝３時から　私は　本を読み、ブログを書き、そして
朝８時　から　仕事が始まる。
朝の時間が　一番大切な時間となるが、著者も３時から
動き始める。ニュースが　一番フレッシュで　
ニューヨークは　仕事が真っ最中であるということだから、
ちょっと、個人的な生活をしているのとコメンテーターは
違う感じである。

iPhoneで　プレゼンテーション。
情報の取得をコントロールする。
ループで考える。ということだった。
まぁ。ループで考えるというのが新鮮だった。
多くのところは、目新しいことはない。
しかし、その姿勢だけは学ぶべきところが多い。
伊藤洋一節が　健在ということで　めでたしめでたし。　

情報の使い方探し方
情報の取り扱いについての専門家
情報とは何か？ということについて新しい発想など
皆が知らないことなど　ない
ゆえ　公開してブラッシュアップした方がいい
紙の情報は使用したら捨てる
保存しても見ないことが多いため

プレゼン方法は iphone で全てできてしまうということだ

新...続きを読む聞の記事はあなどれない

情報とは本当に必要なものなのか？

新聞のスクープ配信のタイミングとベタ記事の考え方は参考になった。
テレビをあまり見ない方が良いというのは全くの同意。
情報を捨てる勇気をもっと持ちたい。

経済ジャーナリストの伊藤洋一が書いた本。

カウンター越しで調理をする、特に目の前で包丁を使うのは日本だけとのこと。

海外経験の多い伊藤さんならではの視点で、とても面白い。

［　内容　］
座敷もテーブルもいい。
しかし和食の醍醐味はなんと言っても“カウンター”だ。
職人である板前さんが目の前にいる世界、そして一流の料理人の手捌きを見ながら食事ができる楽しみ。
それは誰がいつ、何故始めたのか？
その時の社会と経済は？
日本にしかないのは何故？
これらの疑問をまじめに追究。...続きを読む
見えてきたのは「斬新なアイデア」であり、「大切にすべき日本文化の一つの形」だった。
ひと味違った料理文化の本です。

［　目次　］
板をはさんだ日本的空間
第１章　それは色街でスタートした
第２章　震災後の発展する東京へ
第３章　関西による「関東征服」
第４章　日本にしかないのはなぜか
第５章　カウンターその抗しがたい魅力
第６章　日本の力の源泉が見える


［　ＰＯＰ　］


［　おすすめ度　］

☆☆☆☆☆☆☆　おすすめ度
☆☆☆☆☆☆☆　文章
☆☆☆☆☆☆☆　ストーリー
☆☆☆☆☆☆☆　メッセージ性
☆☆☆☆☆☆☆　冒険性
☆☆☆☆☆☆☆　読後の個人的な満足度
共感度（空振り三振・一部・参った！）
読書の速度（時間がかかった・普通・一気に読んだ）

［　関連図書　］


［　参考となる書評　］

個々の単語の意味の理解には役立ったが、体系的な説明が多く、具体性はあまりない。
抽象的な内容を多く含むので、DX担当は一読の価値アリ。

This book is useful to understand the meanings of each phrases. But it doesn’t ha...続きを読むve the specifics.
The explanations of general rule are too much.
If you are in charge of digital transformation, it may be useful.

データマネジメントの基礎知識や進め方の実例がコンパクトにまとめられており、比較的読みやすく、概要を短時間で抑えたい方にはオススメの一冊です。

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第1章　データ駆動型経営へのシフト
DXの本質は
　事業環境の変化に迅速に適応する能力をつける
　企業文化を変革する
　経営トップが自ら変革...続きを読むを主導する
デジタイゼーション　業務効率化
デジタライゼーション　ビジネスモデル変革
データマネジメント
　1.戦略策定・計画(データアーキテクチャ)
　2.データの設計
　3.データを蓄積する仕組みの構築・維持
　4.データの利用
　(データ品質の向上、セキュリティ管理も含む)
DMBOK2

第2章　データマネジメント組織づくりの8原則
情報=データ+プロセス
ダークデータ…利用目的不明データ
多様なデータを顧客体験価値向上につなげる
データ活用文化が競争力に直結する
データガバナンス基本方針→データマネジメント
データの価値
　意思決定や戦略策定を補佐
　新しいインサイトを得られる
データを資産として扱うためガバナンスを効かせ
マネジメントを行う必要あり
Evaluate / Direction / Monitoring
全体最適=データアーキテクチャデザイン

第3章　データマネジメント施策策定
データ活用基盤
　マスタデータ管理
　データ連携管理
　データカタログ管理
データ駆動型経営
　①データ活用基盤の実現
　②ビジネスサイドのプロセス改革
データマネジメント施策策定のステップ
　①データ要件整理
　②データマネジメント推進要件整理
　③データマネジメント施策決定
　④データマネジメントのKPI策定
　⑤ビジョンの策定
データマネジメントの成熟度
　Lv1 場当たり的
　Lv2 領域限定管理
　Lv3 全社標準
　LV4 定量評価
　LV5 文化創出

第4章　データマネジメント組織設計
　プリンシプル、ミッション、ゴール、ポリシー
　体制、役割、プロセス
　CDO(チーフデータオフィサー)
　CDA(チーフデータアーキテクト)
　DO(データオーナー)
　DSt(データスチュワード)
　DA(データアーキテクト)

第5章　データマネジメントガイドライン策定
　ガイドライン
　　ガバナンスを効かせるためのルール作り
　　守るべきこと、守るべきもの、チェック事項
　データモデリング
　　One Fact in One Place
　　概念データモデル
　　論理データモデル
　　物理データモデル
ガバナンススコープ
　データストレージ
　データセキュリティ
　データ統合と相互運用性
　ドキュメントとコンテンツ管理
　参照データとマスタデータ
　データウェアハウス
　メタデータ
　データ品質

第6章　データ活用の課題とデータ活用基盤
データ分析は仮説検証型アプローチ
分析ナレッジの共有が重要
活用データを1箇所で集中管理(SoI基盤)
データ活用基盤に求められる要件
　1.活用に資するデータを創り出すことができる
　2.データの素性を知ることができる
　3.他人がどう分析しているか知ることができる

第7章　マスタデータ管理
マスタデータは経営資源を表す
MDMに求められる機能
　1.マスタ登録管理機能
　2.マスタ連携管理機能
　3.名寄せ・クレンジング管理機能
　4.メタデータ管理機能
マスタデータ連携方式
　名寄せ型/HUB型/抜本統合型
MDMの目的明確化→範囲と粒度の確定→検討体制
スモールスタート、アジャイル実装

第8章　データ連携管理
データ連携の整流/清流化=流れを一方向にする
肝はマスタデータ管理
データ連携のあるべき姿はデータHUB
　複数システム間のデータを1箇所で管理
　欲しいシステムが欲しいタイミングで取り出す
　ETL/EAI/PUBとSUB/ESB
　データの標準化が必要

第9章　データカタログ管理
データカタログとは
どのようなデータが社内にあるのかの検索を容易にし、その上でデータの詳細を分かりやすく説明するしくみ
データカタログで管理すべき情報
　ビジネスメタデータ
　　データの活用ノウハウに関する情報
　　　①情報要求定義情報
　　　②活用データ情報
　セキュリティメタデータ
　　データの利用権限に関する情報
　　　③セキュリティレベル情報
　　　④ユーザアクセス権情報
　アプリケーションメタデータ
　　データの仕様に関する情報
　　　⑤テーブル定義情報
　　　⑥データ連携情報
　品質メタデータ
　　データの信頼性に関する情報
　　　⑦データ品質測定情報
データ管理はコストがかかる
まずはデータ活用基盤上に絞って管理
クリティカルデータエレメント(CDE)
　業務上の意思決定に重要なインパクトを与える
　データの意

第10章　データマネジメントを支えるスキル
データモデル　企業のデータの在処を示す地図
　概念データモデル
　論理データモデル
　物理データモデル
データモデリング　共通認識を作るため抽象化
エンティティ　ビジネスを回すための管理対象
エンティティタイプ　管理対象の集合
リレーションシップ　管理対象間の関係性
データモデリングの進め方
　1.証跡を認識する
　2.証跡を使って管理対象を認識する
　3.管理対象間の関係性を認識する
　4.部分図を統合する
サブジェクトエリアモデルの作成
　1.業務機能一覧の作成
　2.サブジェクトエリアモデルのフレームに転記

第11章　データマネジメントの組織文化醸成
強いリーダーを発見・発掘
データ活用の成功プロセスを標準化
データモデリングの基礎教育
分析ナレッジで組織の成熟化

情報のつなげ方の章は参考になった。
新しい情報を得た際に、それはあの件とどう関連するのか、などと常に考えられるようにすること
現在の情報をもとに仮説を立て、それを補足する情報を探し、ループを強めていく
ループを更新、充実、ループを新たに作る

なんか良いことは言ってそうだけど相性が悪いのか頭に入ってこない。
情報の取得の仕方、メディアの特徴を話している。

本のメリット、1つのテーマについて余すことなく書いてある、著者の思考パターンが論理がわかる。
ここは納得できたけど、他のは入ってこないということはパターンが合わないのだろう。

軽く読めるエッセイみたいなもんで、基本的には本書の主張にはだいたい同意。特に情報そのものだけではなく、その影響範囲なども考えるってのはそのとおりだなあと思う。なかなか実践はできないけれど。

内容は難しくない。

これまでは情報の自体が量が力を持っていた。しかし、これからは情報を道具として組み合わせて使いこなす能力が必要となる。

部屋の断捨離だけじゃなくて、情報も断捨離が必要。自分にとっての要・不要を見極め、かつ、偏らずに視野を広げる情報との関わり方の指南書。参考になりました。

カウンター文化を扱いつつ、日本の経済・社会を見ている。

経済アナリストのエッセイのため、実際に経済問題と結びつけて読む楽しさがある。
一方で文章は余り上手くないので、
気になる人にはやや読みにくいのでは。

働いていたお店が
載っていたので
読んでみました。

伊藤洋一さんのズバッと
した切り口も好きです。