吉原英樹の作品一覧
「吉原英樹」の「システムの科学 第3版」「「バカな」と「なるほど」」ほか、ユーザーレビューをお届けします!
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ビジネス・実用
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Posted by ブクログ
グレシャムの法則ーー「悪貨は良貨を駆逐する」
日常業務は、いつまでにしなければならないという納期がはっきりしている。その時間に間に合わないとペナルティを覚悟しなければならない さらにやるべき仕事の内容は決まっており、あれこれ迷うこと無く直ちに着手できる
これに対して企業を大きく変えるような計画を立案して実行することは、納期や評価がいずれも明確にきまっていない。
そのため、ついつい日常業務に席をゆずり、後回しにされやすく「10年遅かった」になるのである
松下電機の山下前社長はつぎのように語っている。「社長の仕事は、みんなが納得する危機感を探し出して、全員に自覚させることですよ。 それも第三者の目には順調にいっているように見える時に、危機感を持たせないと、何の効果もない。」(日経ビジネス 1986年1月6日)
Posted by ブクログ
戦略とは何か?
という 源流ともいえる 書。
昭和63年(1988年)に書かれたにもかかわらず、
そこにある 問題意識は 極めて新鮮。
会社をマネージする原理は、あまり変化がないのだ。
情報化、国際化、ハイテク化のなかで、企業はどう対応するのか?
企画とは 『バカな』(違い;差別化)を明らかにする作業であるが
それだけでなく、『なるほど』(合理性)がなければならない。
その二つがあって、着地できる。
違いだけでは 理解がされない。
『べき論』は 現状を維持し、保守的な思考である。
トレンドに基づいた『将来論』が 必要となる。
なぜ 失敗は 隠蔽されるのか?
『失敗』が 会社にとってのイノベーション。
しかし、『失敗』を報告することで、
しかられたり、罰せられる仕組みであれば
当然、隠されてしまうものである。
会社の仕組みは、失敗によって、カイゼンできるという
当たり前のことを マネージメントしておらず
犯人探しや 責任論に終始することで、
会社は失敗しつづける。
グレシャムの法則(組織慣性がある)
ルーチンワーク(日常業務)と革新業務は、
革新業務が 評価され難いし、駆逐される。
特殊化、差別化。
その中で 人事とは どうあるべきか?
2年ごとに 人事を経験させる。
キープ ヤング。
それは 情報化 国際化 ハイテク化に対応するため。
多角化戦略は どう構築するのか?
海外への進出への気構え
女性をわからないで 経営ができるか?
継続は悪であり 変化は善である。
どのような変化をしていくのか?
他人依存ではなく自力。
セレクトが 重要となる。
ハンディを克服するのは、技術力である。
『中国人が得意とするところは、お金であルトか、数量であるとか、目で見える問題については日本人よりはるかに敏感な本能をもっている。品質、時間と言った目に見えないものについては弱い。』
→ここにある 時間というのが 重要なポイント。
いまでも 通用する いい本である。
Posted by ブクログ
自然科学における物理法則や数学定理のように、
およそ一般的に正しいと言える規約が、
人工的なモノに対しても存在するのだろうか?
というのが本書の根源的な問いかけである。
これまでは、組織や建築デザインなどは、経験則だけが頼りで、
科学的に分析できない、というのが当たり前であったが、
今日のコンピュータの進歩によって、モデリングしてシミュレーション
することにより、科学の対象として扱える可能性が高まってきた。
デザインにおいては、モジュール化、自己組織化、などが
キーワードになってくる。
など、結論だけ書くとありきたりな感じだが、
本書の洞察は、30年以上前のものとは思えないほど新鮮で、
現代に通用する普遍的なものがある。
Posted by ブクログ
ノーベル経済学賞受賞のハーバード・A・サイモンによるシステム(人工物)にについて解き明かした本
サイモンは、昨今注目されている経営理論である「エフェクチュエーション」を提唱しているサラス・サラスバシーの師匠でもある。
人工物は、外部環境と内部環境の接面(インターフェイス)としてみることができる
記憶は内在化した外部環境の一部
人間の意思決定において
完全合理性のもとに、最適解を導くのは多くの場合不可能で、
限定合理性のもとに、満足解を導くことを提唱している
この考え方を用い、目的-手段分析と探索をすることによって複雑性の高い世界の中でも都度フィードバックを受けながら常に解を出して行くことができるし、現実的な組織行動はこのように行われている。
複雑なシステムは、階層によって整理できる。
いくつかのサブシステムの階層に分けて考えれば、複雑さは理解できる。
この本を読んで、サラスバシーのエフェクチュエーションは、まさにサイモンの組織行動を多分に下敷きにしていることがわかった。
またAIの大規模言語モデル(LLM)もサイモンの考え方をベースにしていることもよくわかった。
日本語版への序文において、
日本社会が人工物と自然環境を調和させていることに言及している。
盆栽を例に上げ、自然物と人工物の見事な混合の例として高く評価していることも興味深い。
かくて「システムの科学」の中心テーマは、いかなる適応システムもーそれが人間であれ、コンピュータであれ、さらにはまたしゃかいそしきであれ、自然物と人工物の調和的混合物に他ならない(日本語版(第2版)への序文)
これは私の個人的テーマである「自分とは何か」を探究する上でも大きな示唆になった。