※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!! 本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。 序章　押忍！ 線形代数 第1章　線形代数とは 1. 線形代数 2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元 3. 数学者から見た線形代数 　3.1　数学者から見た線形代数 　3.2　線形代数と公理 第2章　基礎知識 1. 数の分類 2. 必要十分条件 　2.1　命題 　2.2　必要条件と十分条件 　2.3　必要十分条件 3. 集合 　3.1　集合 　3.2　集合の表記 　3.3　部分集合 4. 写像 　4.1　写像 　4.2　像 　4.3　値域と定義域 　4.4　全射と単射と全単射 　4.5　逆写像 　4.6　線形写像 5. ギリシャ文字 6. 理系特有の言回し 7. 組み合わせと順列 8. 主将の命令と写像 第3章　行列 1. 行列 2. 行列の計算 3. 特別な行列 第4章　行列（続） 1. 逆行列 2. 逆行列の求め方 3. 行列式 4. 行列式の値の求め方 5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める 　5.1　第(I, j) 小行列式 　5.2　第(I, j) 余因子 　5.3　余因子を利用する方法で逆行列を求める 6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く 第5章　ベクトル 1. ベクトル 2. ベクトルの計算 3. ベクトルによる表現 第6章　ベクトル（続） 1. 線形独立 2. 基底 3. 次元 　3.1　部分空間 　3.2　基底と次元 4. 座標 第7章　線形写像 1. 線形写像 2. 何のために線形写像を勉強するのか 3. 特別な線形写像 　3.1　拡大 　3.2　回転 　3.3　平行移動 　3.4　透視投影 4. 核と像空間と次元定理 5. ランク 　5.1　ランク 　5.2　ランクの求め方 6. 線形写像と行列の関係 第8章　固有値と固有ベクトル 1. 固有値と固有ベクトル 2. 固有値と固有ベクトルの求め方 3. n 次正方行列のp 乗の求め方 4. 重解の存在と対角化 　4.1　重解が存在する場合の表現可能例 　4.2　重解が存在する場合の表現不可能例 付録1　練習問題 参考文献 索引 以下、ダウンロード 付録2　内積 1. 内積 　1.1　長さ 　1.2　内積 　1.3　なす角 　1.4　数学者から見た内積 2. 正規直交基底 　付録3　外積 1. 外積 2. 外積と平行四辺形 3. 外積と内積 　付録4　行列式の性質

サウナ×水風呂×外気浴 ＝わたしの暮らしをととのえる、極上フルコース。 西宮まみ33歳。バツイチ子なし。メーカー勤務のデザイナー。 そんな彼女の楽しみは、「サウナ（＆水風呂）」。 目まぐるしい毎日、モヤモヤすることも多いけれど、 サウナに入ってととのって、帰りにビールを飲み干せば「ま、いっか」。 妙齢女性の等身大の暮らしに、サウナの楽しみがあると、 単純に気持ちもいいし、生活もちょっと上向きになる（かも）ね！ という、読むほどにスッキリする漫画です。 【目次】 第１話　私とサウナと餃子とビール 第２話　ととのってる？ 第３話　サウナ師匠 第４話　サウナで痩せたらいいのにな 第５話　座りたいのは何段目？ 第６話　恋と体感温度（86度） 第７話　恋と体感温度（22度） 第８話　恋と体感温度（休憩） 第９話　こどもとサウナ 第１０話　サウナにイケない日 第１１話　必要条件・十分条件 第１２話　なんにもしない休日 第１３話　どこか遠くへ行ったなら 第１４話　あなたを待つ間に 第１５話　お熱いのがお好き？ エピローグ

2022年4月に「令和2年（2020年）改正個人情報保護法」が全面施行されます。個人データを漏洩した場合に個人情報保護委員会への報告や本人への通知が義務化されるほか、企業内部で分析に活用できる「仮名加工情報」が創設されました。クッキーなどの個人関連情報の扱い方が新たに定められ、プライバシーポリシーに海外への越境移転についての具体的な記載が必要になります。 本書は法令対応だけでなく、企業の具体的な実務対応の手順をステップごとに分かりやすく解説します。個人データを戦略的に活用する企業がプライバシーガバナンスを確立してきた事例も紹介します。 個人データの活用や保護の実務では、個人情報保護法だけでなく、政令や委員会規則、ガイドラインなどの多岐に渡った複雑な構造から読み解かなければなりません。しかし法令には抽象的な必要条件が示されているだけで、法令の解説だけでは何をどの程度対策すればよいのか分かりにくいのが実情です。 本書は、システム開発に携わる方や、個人情報保護対策を任された法務担当者、個人データの活用を考えるすべての人が細かな法令体系を意識することなく、実務に取り組めるように、全項目を再構成。実務に必要な基礎から、取り扱う個人データのライフサイクルの「見える化」、実務のひな型としても使える図や表によって、対策の流れやチェックポイントを分かりやすく解説します。 「プライバシー影響評価（PIA）」の手法を応用し、リスク管理の視点から個人データ保護対策の十分条件や、信頼感を高められるプライバシーポリシーの具体的な書き方も紹介します。実務で個人データの活用に関心があるビジネスパーソンの必読書です。

2017年5月に「改正個人情報保護法」が全面施行します。関係省庁のワーキンググループなどのメンバーとしてルール作りに参画した企業の実務担当者が、関係する法令を網羅して、具体的な実務対応の手順を解説します。 　実務では、個人情報保護法だけでなく、政令や委員会規則、ガイドラインなどの多岐に渡った複雑な構造から読み解かなければなりません。しかし法令には、抽象的な必要条件が示されているだけで、何をどの程度対策すれば良いのか分かりにくいのが実情です。 　本書は、企業などでシステム開発に携わる技術者や、個人情報保護対策を任された法務担当者を対象に、細かな法令体系を意識することなく判断できるように、すべての項目を再構成。取り扱う個人データのライフサイクルの「見える化」や、実務のひな型としても使える図や表によって、対策の流れやチェックポイントを分かりやすく解説します。 　グローバルで標準化が進む「プライバシー影響評価（PIA）」の手法を応用して、リスク管理の視点から個人データ保護対策の十分条件や、信頼感を高められるプライバシーポリシーの具体的な書き方も紹介します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 東進のスーパーエース数学講師である志田晶による「中堅国公立大学～難関大学」対策用の数学参考書。数学の学習における「解答を読んでもわからない！」「問題文の意味すらわからない！」などの悩みを解決することを主眼に置く。本書では、数学の実力を向上させるためのモノの考え方を詳説することで「わからない」を克服できる構成となっている。１つのテーマについて５～６題の問題を収録しているので大いなる成果が期待できます。 【集合・論理編】 集合／命題と論証／必要条件，十分条件と整数問題との関係 【整数（標準）編】 約数と倍数／最大公約数・最小公倍数／整数の割り算における商と余り／ユークリッドの互除法／１次不定方程式 ax+by=c／その他の不定方程式／素数／互いに素であることの証明／有理数と無理数／n進数 【整数（応用）編】 合同式の定義とその性質／合同式の応用／ガウス記号（整数部分）／ペル方程式に関連した問題／鳩の巣原理／整数を定義域とする関数／その他の問題

高校数学Ｉの学習書。数学Ｉの中の「集合、データ分析」（１０．集合、１１．論理と集合、１２．データ分析）を基本事項２３項目で解説し、それぞれ例題を用いて解説。 基本事項２３項目は次の内容です。 　　１０　集合 　　　１０－１　集合 　　　１０－２　集合の共通部分と和集合 　　　１０－３　補集合 　　　１０－４　ド・モルガンの法則 　　　１０－５　ド・モルガンの法則の拡張 　　　１０－６　集合の要素の個数 　　　１０－７　集合　個数の最大と最小 　　１１　論理と集合 　　　１１－１　命題の真偽 　　　１１－２　条件と結論の真偽 　　　１１－３　仮定と結論の真偽 　　　１１－４　命題の逆 　　　１１－５　必要条件と十分条件 　　　１１－６　条件の否定 　　　１１－７　「すべての～」・「ある～」の否定 　　　１１－８　逆・裏・対偶 　　　１１－９　対偶を利用する証明 　　　１１－１０　背理法 　　　１１－１１　四則演算 　　１２　データの分析 　　　１２－１　度数分布とヒストグラム 　　　１２－２　代表値 　　　１０－３　四分位数と箱ひげ図 　　　１０－４　標準偏差 　　　１０－５　相関係数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 苦手だった数学の「楽しさ」に行きつける本！ 　「算数は得意だったけど、数学になってからわからなくなった」 　「最初は何とかなっていたけれど、途中から数学が理解できなくなって、文系に進んだ」 このような話は、よく耳にします。これは、数学は算数の延長線上にはなく、「なぜそうなるのか」を理解する必要がある、ということに気付けなかったためなのです。数学は、一度理解してしまえばスイスイ進み、とても楽しい学問なのですが、途中でつまずいてしまったために苦手意識を持ち、「楽しさ」まで行きつけなかった人が多くいます。本書は、そのような人達のために高校数学まで立ち返り、図鑑並みにイラスト・図解を用いることで数学に対する敷居を徹底的に下げ、飽きずに最後まで学習できるよう解説しています。 第１章　集合と論理（数I） 　1.1 集合の基礎 　1.2 必要条件と十分条件 　1.3 対　偶 　1.4 背理法 第２章　場合の数と確率（数Ａ） 　2.1 場合の数 　2.2 確率の基礎 　2.3 和事象の確率と確率の加法定理 　2.4 反復試行の確率 　2.5 条件付き確率 第３章　関数（数I、数II） 　3.1 関数の基礎 　3.2 ２次関数 　3.3 三角関数 　3.4 指数関数 　3.5 対数関数 第４章　微分・積分（数II、数III） 　4.1 極　限 　4.2 微分法 　4.3 いろいろな関数の微分 　4.4 積分法 　4.5 積分法の応用 第５章　数列（数Ｂ) 　5.1 等差数列とその和 　5.2 等比数列とその和 　5.3 Σ記号 　5.4 漸化式 　5.5 数学的帰納法 第６章　ベクトル（数Ｂ）＆行列（旧数Ｃ） 　6.1 ベクトルの基礎 　6.2 ベクトルの加法と減法 　6.3 ベクトルの内積と外積 　6.4 位置ベクトル 　6.5 ベクトル方程式 　6.6 行列の基礎と演算 　6.7 行列と方程式 　6.8 １次変換 補章　複素数平面（数III） 　補.１ 複素数平面の基礎 　補.２ 複素数の極形式 問題に挑戦！

東芝事件から学ぶ、失敗を繰り返さない企業不祥事防止の仕組み作りの必要性と、「見抜けなかった」では済まされない監査役・公認会計士等に警鐘を乱打すると共に、企業統治における、「守りのガバナンス」（必要条件）と「攻めのガバナンス」（十分条件）は車の両輪であることを力説。４つの提言を織り込み説いた不祥事防止の書。

数学で使われる「定義と定理」の違いや、地理で登場する「食料と食糧」の違いをきちんと理解できていますか？　ことばの理解があいまいなまま勉強しても成績はなかなかあがりません。語彙力は国語だけでなく全教科において重要なのです。本書は３部構成で、「そもそも語彙力とは？」という基本から、各教科において必要な語彙力、そして実践問題までを一貫して学ぶことができます。勉強する「前」に語彙力を身につけよう！　［理系科目も文系科目も、５教科すべてを網羅！］　【目次】PART1　語彙力はなぜ大事なのか／第1章　語彙力はすべての基礎である／語彙力はランニングと同じ？／意味の丸暗記は語彙力ではない／ぼんやり理解ではもったいない／第2章　実は日本語をみんな知らない／語彙力の勉強は簡単なものから！／「プレーン」ってどんな味？／「プレーン」から広がる語彙力／「信用」と「信頼」はどう違うのか？／小さな違いでニュアンスが変わる／あなたは「変化」を知っているか？／変化には「前」と「後」がある／言葉の使い方を普段から意識する／語彙の勉強は深く狭く！／PART2　5教科それぞれの重要語彙／第３章　数学の理解に欠かせない言葉／「率」という言葉を制す／「累積」ってなんだっけ？／「因数」と「約数」を理解する／「必要」条件と「十分」条件／「数学的帰納法」は「演繹法」／「定義」「定理」「公理」の違い／数学には二つの「連続」がある／第４章　理科の「ことわり」を言葉から知る／理科の理とはなにか？／理科は筋道を探究する／プラス・マイナスが「陰・陽」のワケ／「蒸発」と「沸騰」の差／頻出する「飽和」をマスターする／「不斉」の「斉」を知る／第５章　社会は用語を一つずつ理解しよう／「資源」をいくつあげられる？／「偏在」と「遍在」は真逆！／「食料」と「食糧」の使い分け／歴史で使われる「回復」は超重要／公地公民の「公」ってなに？／「冊封・朝貢」でわかる東アジア／歴史は「凋落」のくり返しだ！／第６章　英語の語彙力＝暗記した単語数？／カタカナ語の元をたどる／「end」は「終わり」だけじゃない！／「フィナーレ」から経済まで／「ターム」から派生する言葉／「フォーム＝形」を応用する／「vivid」の「vi」に着目／英語は接頭辞で推測できる！／PART3　実践問題で語彙力を鍛えよう／第７章　日本語↔英語の両面から学ぶ／『人間失格』を英訳してみよう／「あいつら全員同窓会」を英訳すると？／和英辞典と国語辞典を両方使おう！／翻訳の実践問題／第８章　共通テストの新傾向に備える／漢字一字を深く理解する／古語は語彙力の源泉／漢字一字が持つ複数の意味を理解する問題

どんな病気も自分で治せる! 耳たぶのシワ(→狭心症)、耳の下の腫れ(→糖尿病)、足腰の筋肉の衰え(→高血圧)、角膜の白い輪(→動脈硬化)、低体温(→ガン)…など、それぞれの病気に特有のサインをキャッチすれば、「病気になる」前に自分で診断し、自分で治すことができる。 これが、人間本来の“病気にならない方法”である。 本書では、31の病気の診断法とそれに合った「自分で治す」方法を詳しく解説する。 また、健康診断・人間ドックなどの血液検査を「自分」で読むために、必要な知識も併せて解説する。 自分の健康を把握し、治すための方法をすべてまとめた一冊である。 【目次】 第1章　病気は「未病」で治す ・動物は「食べないこと」と「発熱」で病気にならない ・現代人は食べすぎである ・現代人は体温が低下している ・体のサインに気づけば初期症状で治せる ・?血は「未病で治す」サイン 第2章　医者いらず検査いらずの【病気別】治し方 狭心症、心筋梗塞/高血圧/脳卒中/動脈硬化/ 心不全、むくみ/肝炎、脂肪肝/胆石、胆のう炎/痛風/ 糖尿病/腎臓病、尿路結石/膀胱炎、腎盂腎炎/骨粗鬆症/ 乳ガン、卵巣ガン、子宮体ガン、子宮筋腫、卵巣のう腫/ うつ、自律神経失調症、不眠症など精神の不調/ アルツハイマー病(認知症)、パーキンソン病/胃炎、胃・十二指腸潰瘍/ ガン 第3章　医者いらず検査いらずの【症状別】治し方 風邪、せき、気管支炎、インフルエンザ/貧血/ アレルギー性疾患/疲労、倦怠、夏バテ/頻脈、不整脈、動悸/ 低血圧、めまい、耳鳴り、緑内障/腹痛、下痢/ 生理不順、生理痛、更年期障害/甲状腺の病気/便秘/ 頭痛、神経痛、筋肉痛、肩こり、リウマチなどの痛み/発熱/ 肥満/精力減退、前立腺の病気、夜間頻尿 第4章　健康診断は「見る」のではなく「読む」 ・健康診断は必要条件だが十分条件ではない ・健康診断結果はこう読むA氏 ・貧血でタンパク質が少ないのに血中脂質が多いBさん ・糖尿病による腎不全、貧血の可能性があるC氏 ・栄養状態が一見良好だがガンの恐れがあるD氏 ・RA(+)と白血球減少で「陰性体質」のEさん ・お酒を飲まない人の「脂肪肝」F氏 ・西洋医学との上手な付き合い方 第5章　知っておきたい血液検査の読み方 ・これだけは知っておくべき検査知識 ・血液検査による診断とは 水分/タンパク質/脂肪/糖/グリコヘモグロビン/酵素/ ホルモン/老廃物/非常在タンパク/有形成分(血球)/血沈

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「麻雀の定跡が常に好結果を引き出すものではない。しかし、定跡を知らない打ち手はトータルでは確実に負ける」(まえがきより) 麻雀は1回1回の勝負においては偶然が大きく作用するものですが、ゲーム回数を重ねるごとに実力差が顕著に現れるゲームだといえます。トータル的に見た場合でも、麻雀に勝つための必勝法(=十分条件)はいまだに発見されていませんが、勝つための必要条件は確実に存在します。それが麻雀の定跡と呼ばれるものです。本書は「かじやん」のニックネームでおなじみの梶本琢程プロが、麻雀で勝つための50の必要条件=「絶対定跡」について、丁寧かつ詳細に解説したものです。序盤、手作り、ドラとリーチ、押し引き、ゲーム回し。初級者を脱し、中級以上の打ち手になるための知識がこの一冊に収録されています。最近なかなか麻雀で勝てない、と思っている方はまずこの本から始めてみるのがよいのではないでしょうか。初級者の方はこれまで知らなかった手順を学ぶために、中級以上の方は知っていた定跡を確認し、改めて基本を見つめなおすために、非常に有用な内容となっています。かじやんが贈る、麻雀基本戦術書の決定版。雀力アップを目指す全ての方に読んでいただきたい一冊です。 ≪CONTENTS≫第1章:序盤の定跡/第2章:手作りの定跡/第3章:ドラとリーチの定跡/第4章:押し引きの定跡/第5章:ゲーム回しの定跡