大黒達也のレビュー一覧

芸術的創造は脳のどこから産まれるか？

　著者はケンブリッジ大の神経科学者。ピアノ演奏者としても相当の腕前を持っており、実際の演奏はYoutubeでも視聴することができる。脳科学者でありながら芸術にも通ずるという稀有なキャリアを持つ著者が、潜在学習（統計学習）メカニズムと創造性の脳科学的な解釈について、神経科学の最新の成果を交えながら解説する。

　音楽家は長期間の音楽訓練により、外界から得た音楽の統計的構造を脳内でモデル化し、その複雑性（≒エントロピー）を下げ、様々な音楽に対する予測をしやすくすると同時に脳の負荷を下げ、他者と共有可能な「意味記憶」を蓄積している。しかしこのような脳内モデルの最適化が進むと、対応可能な刺激全般の幅が広がる一方、新たな刺激からの驚きも減少し内発的報酬が得られなくなるため、意味記憶を一定のまとまり（チャンク）ごとに圧縮して、よりパーソナルな「エピソード記憶」として統合することにより、敢えてモデルのエントロピーを上げて新たな芸術の可能性を探るのだという。
　本書の脳の学習過程を扱うセクションでも触れられているが、エピソード記憶は個人的な感覚体験によって修飾されているためそのままでは他者に伝わりにくい。つまり芸術家が内部で昇華させた芸術性は一般には簡単に受容されないことになる。すると芸術の受け手側では、高い芸術性を理解するためには芸術家に近い複雑性の脳内芸術モデルを構築するか、一旦モデルのエントロピーを下げる介在者（評論家等）を必要とすることになるのではないだろうか？仮ににそうであるなら現実と極めて整合的であるように思う。

　一方で、著者によれば、芸術性（癖）は、潜在記憶をコンピュータでモデル化することで客観的に評価できるというが、本書の論に沿うならそのようなモデルはそれを構築した人間にとって不確実性が低いものになるのではないかと思える（不確実性が高いことは元の芸術性を正確に移し取っていないことを意味する）。そうであるなら、そのモデルを用いて音楽や絵画などの芸術作品を可視化したとして、それは鑑賞する側がそこから内発的報酬を得られるような新鮮味を伴うものになるのだろうか。
　脳科学は本当にエキサイティングな分野だと思うが、こと「芸術を科学的に再生産する」というアイディアとなるとあまり魅力が感じられない。プロセスを解明することの意義はともかく、アウトプットとしては大したものが得られないのではないかという抜き難い疑念が、この手の話を読むとどうしても残ってしまう。

　帯のタレントの推薦文通り「10回は必読」かどうかは別として、脳科学の可能性と限界を考える上では示唆に富む一冊だと思う。

ＡＩ時代に自分の才能を伸ばすということ

不確実性を下げることに喜びを感じる。
拡散的思考と収束的思考のせめぎ合い
いかに拡散するか
そもそも思考にはモチベーションが1番必要な気がした。もう出ないところまで考え、そこで思い付いたものが独自の創造性を生むというのは少し納得。余暇や何もしない時間が助けになるのも分かる。

音楽する脳 天才たちの創造性と超絶技巧の科学

音楽についての本ではなく、音楽を通した脳科学・心理学の本。

脳神経科学や心理学については学べるが、音楽の知識を深めたかったり、娯楽性を求めるのであれば他書を読んだ方がいいだろう。

モチベーション脳 「やる気」が起きるメカニズム

学び

何をするためにモチベーションを上げたいのかによって、報酬の形態は変えた方が良い。

不確実性のゆらぎによってモチベーションが引き起こされるのは、私たちの種を存続させるという観点からも納得。
ただ、その種のゆらぎから起こるモチベーションには、確実性も必要であり、確実性を上げるような最低限の知識（および学習）が必要に感じた。

フロー状態は、「高スキルを持った人が難しい課題解決をする時に起こるもの」かつ「その状態を幸せ」と定義するならば、ある分野でのスキルあってこそ幸せはつかみとれるとなる。
一種の幸せの形ではありそうだが、探究心の強い人なりの幸せの形だと私は思う。（それ以外の幸せもきっとあるだろうし、全員には当てはまらなさそうだなという意味。情報過多で向上が求められる現代だからこその幸せの形でもありそう。）



以下ネタバレ

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1.
モチベーションは、予測や経験からの微妙なズレを要因とする「不確実性のゆらぎ」により沸き起こる。

確実性と不確実性のバランスがとれて、安心感と不安感の均衡が保たれると、結果的にモチベーションの維持につながる。

2.
現代の情報化社会では、（マズローの）自己実現やその先の自己超越の欲求に目を向けつつ、内発的かつ利他的なモチベーションに基づいた行動が求められる。

このような行動が可能な理想の精神状態は、フロー状態（必要な能力が高い×難易度の高い課題を行う時に起こる）である。

フロー状態では、自身の行動が報酬となり、更なるモチベーションにつながるため、良い行動サイクルが生まれ続ける。

3.
つまり、私たちがモチベーションを引き起こすためには、不確実性のゆらぎを作り出したり、フロー状態になれるような行動をしたりすることが大切である。

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音楽する脳 天才たちの創造性と超絶技巧の科学

何故、「音を音楽と認識するのか？」、「どうして心地よい音楽と居心地の悪い音楽があるのか？」…

こういった疑問があって本書を手に取った。
結論から言えば、これらの疑問の答えがあり納得。
ただ、脳科学の本であると同時に音楽的な解説も多く、楽譜とか和音とか全く知識がないので今一つ消化できなかったのが残念。

脳科学の角度のみからぐいぐい書いてある本をもう一度読んでみたい。

音楽する脳 天才たちの創造性と超絶技巧の科学

前半は音楽と数学、脳の関係。正直よくわからなかった…ここでピタゴラスが出て来るとはね。
最終章の音楽を聴くと頭がよくなる？は真剣に読んだ。やはり音楽は脳にいいんだ。

音楽する脳 天才たちの創造性と超絶技巧の科学

なかなか難しい内容ではあったが、脳の疾患と楽曲を作る創造性は必ずしも負の相関があるわけではないことが興味深かった。

ＡＩ時代に自分の才能を伸ばすということ

脳科学や思考を中心とした話が大半であり、タイトルのようなことを述べているのは最終章近辺だけでした。
予備知識としては大事なのかもしれないが、ちょっと肩透かしを食らう本かもしれません。

芸術的創造は脳のどこから産まれるか？

大脳皮質の一次聴覚野まで来た音情報
腹側路（空間情報）と背側路（種類情報）の2つの経路をたどり前頭葉へ
即興演奏では前頭葉の実行機能が抑制されアルファ波が増加

短期記憶　いT度に覚えられる　マジカルナンバー７±２
　　作業記憶　ワーキングメモリー　
長期記憶　数十億　短期記憶がリハーサルで長期記憶へ
　睡眠中に新たな情報をシャットダウンして選別、海馬から大脳皮質へ　
　情報圧縮して余裕が生まれ、未知で不確かな情報から新たな発想が可能になる

エントロピー
　情報集合体から導き出される確率分布
　音楽家は統計学習能力が高い　→潜在記憶へ
　意味記憶（フレーズ）→エピソード記憶（ストーリー）→
　　
想像は知能との協力体制
　準備期　　：論理的・収束的思考
　あたため期：潜在的・直観的思考：マインドワンダリング　＝心ここにあらず
　ひらめき期：偶発的な答えのひらめき
　検証期　　：収束的思考

潜在学習
　聴覚に刺激する　　言語、音楽能力が高まる　
　コミュニケーションがモチベーション　孤独は死亡リスクになる

先入観や錯覚が人を天才にする

芸術的創造は脳のどこから産まれるか？

内発的報酬のところが特に印象に残りました。
「そして既に理解してしまった情報からは、これ以上の内発的報酬が得られないので飽きてしまいます。
そこで脳が次にとる行動は、まだ知らない、内発的報酬が期待できる不確実な情報に興味を持つのだと考えられます。」
「新しいことに寛容である人や、色んなタイプの人を受け入れる人は、単に器が広いというだけでなく、そこから何か新しい発見を得たいという、自分自身への内発的報酬に期待している結果なのかもしれません」

芸術的創造は脳のどこから産まれるか？

‪創造性を脳科学的に解説していて、さらにそれを音楽と絡めているところとか、おもしろかった。‬
‪しかし、内容としての目新しさはなかった。‬
‪今までにも言われていることを違う表現で言ってるだけ、のように感じた。‬