大黒達也のレビュー一覧
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著者はケンブリッジ大の神経科学者。ピアノ演奏者としても相当の腕前を持っており、実際の演奏はYoutubeでも視聴することができる。脳科学者でありながら芸術にも通ずるという稀有なキャリアを持つ著者が、潜在学習(統計学習)メカニズムと創造性の脳科学的な解釈について、神経科学の最新の成果を交えながら解説する。
音楽家は長期間の音楽訓練により、外界から得た音楽の統計的構造を脳内でモデル化し、その複雑性(≒エントロピー)を下げ、様々な音楽に対する予測をしやすくすると同時に脳の負荷を下げ、他者と共有可能な「意味記憶」を蓄積している。しかしこのような脳内モデルの最適化が進むと、対応可能な刺激全般の幅が -
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ネタバレ学び
何をするためにモチベーションを上げたいのかによって、報酬の形態は変えた方が良い。
不確実性のゆらぎによってモチベーションが引き起こされるのは、私たちの種を存続させるという観点からも納得。
ただ、その種のゆらぎから起こるモチベーションには、確実性も必要であり、確実性を上げるような最低限の知識(および学習)が必要に感じた。
フロー状態は、「高スキルを持った人が難しい課題解決をする時に起こるもの」かつ「その状態を幸せ」と定義するならば、ある分野でのスキルあってこそ幸せはつかみとれるとなる。
一種の幸せの形ではありそうだが、探究心の強い人なりの幸せの形だと私は思う。(それ以外の幸せもきっと -
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大脳皮質の一次聴覚野まで来た音情報
腹側路(空間情報)と背側路(種類情報)の2つの経路をたどり前頭葉へ
即興演奏では前頭葉の実行機能が抑制されアルファ波が増加
短期記憶 いT度に覚えられる マジカルナンバー7±2
作業記憶 ワーキングメモリー
長期記憶 数十億 短期記憶がリハーサルで長期記憶へ
睡眠中に新たな情報をシャットダウンして選別、海馬から大脳皮質へ
情報圧縮して余裕が生まれ、未知で不確かな情報から新たな発想が可能になる
エントロピー
情報集合体から導き出される確率分布
音楽家は統計学習能力が高い →潜在記憶へ
意味記憶(フレーズ)→エピソード記憶(ストーリー)→