寺下薫のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
本書は、20人の若いビジネスパーソンが悩みがちな「あるある」な事例を通じて、誰でも無理なく、問題解決に必要なものが身につきます。
☆15000の事例から厳選した20例だから、どんな職場でも起こるトラブルを網羅できる!
数々のケースを見てきた著者だからわかる「20の社会人たちの絶対的な悩み」が本書には詰め込まれています。
これらのトラブルの解決のプロセスを読むだけで、仕事の仕方、考え方、上司の考えていることまでわかります!
<サマリ>
・若手の頃に悩みがちな代表的な20のテーマについて、自力で問題解決につなげるためのノウハウがわかりやすく掲載
・テーマごとに問題解決の鉄則フローチャートが掲載されているためクイックリファレンス的な使い方が可能
・これ1冊で仕事をうまく進めるための考え方や振る舞い.etcが網羅的に理解できるかと思います。
・これ1冊読んで知識としていったん理解し、困りごと発生時には再度見返すことで非常に役立つかなと感じました。
・内容も分かりやすく2時間前後で読めるぐらいのボリュームです。 -
Posted by ブクログ
Yahoo!にて人材開発に携わった著者が問題解決をスピーディーに行うことについて自身の経験をもとに解説した一冊。
本書を読んで、著者がYahoo!などで学んできた問題解決の方法と自分たちが上手くできない理由について学ぶことができました。
問題の原因と思い付いた方法で全てが解決するかを念頭に置いて問題を深掘りすること、思い込みを無くすことなど問題解決に向けて意識することが書かれており勉強になりました。
そんな本書の中でも、解決策の優先順位を効果の大小と実現可能性の高低で付けるところは印象に残りました。
また、実際のワークショップの模様はイメージが膨らみ実践してみようとある感じました。
本書を読んで今まで自分が実践できていなかった問題解決の手法を知ることができ、これからは難しい問題にも本書の手法で取り組んでいけそうだと感じた一冊でした。 -
Posted by ブクログ
・感想
本書には意欲的なアプローチがあり、AI の導入・活用を組織運営の中心に据えようという試みや発想には魅力を感じました。「物語形式で読みやすく」「具体的なプロンプト例・出力例を載せている」という点は、AI に詳しくない人にとっても入り口が優しい設計になっているとも思います。 
ただし、★3評価とした理由は以下のような点が気になったためです:
•薄さ/浅さ:物語形式ゆえに各テーマ(OKR、1on1、評価制度、プロジェクト管理など)に割ける深さが限定的で、実務レベルでの課題(文化抵抗、現場の反発、導入コストなど)を深く扱い切れていない印象がありました。
•理想寄りの記述:ChatGPT や AI をうまく使えばこうなる、という構想部分が先行しており、実際の “泥臭い”運用課題——たとえばプロンプト設計の手戻り、誤出力・バイアス問題、社員のスキル格差、定着化の困難性など——の扱いがやや軽いように感じられました。
•汎用性・差別化の不足:OKR、1on1、人材育成といったテーマ自体は既存ビジネス書でも多く語られており、“AI を使うことでどう違うか”の説得力が章によって弱いところがありました。
•読み手の前提による差:AI や ChatGPT の基本知識がある程度ないと、章の進みが速く感じられる部分もありうると感じました。
総じて、「AI × 組織運営」に興味がある人にとっては刺激になるポイントやヒントがたくさんある一冊ですが、実践に落とし込む力強さ・深さを期待すると物足りなさを感じそう、というのが私の印象です。
・Todo
1. ChatGPT × OKR フレームを試験導入する
自チーム(または小規模部門)で、OKR を設定し、それを ChatGPT を使って文章化・案出・進捗レビューの支援を受ける
まずは「OKR草案作成」「中間振り返り質問案」「進捗報告チェックプロンプト」など 3〜5 個のプロンプトを用意して運用してみる
2. 1on1 の準備支援プロンプトを作る
管理職が部下との 1on1 に臨む際、ChatGPT に “質問案出し” や “過去振り返り要約” を支援してもらうテンプレをつくる
たとえば「前回の話題からの振り返り」「現在の課題点確認」「未来に向けた問いかけ」の3ブロック構成でプロンプトを設計してみる
3. AI 活用ガイドライン(社内ルール)を草案化する
ChatGPT 利用における留意点(機密情報扱い、出力精度の過信リスク、誤用防止策など)を “ChatGPT に問いながら” ガイドライン草案を作成する
草案を複数パターン出させて比較、関係者レビューを経て社内ルール化する
4. “自創型 AI 人財育成プログラム” の試案を立てる
若手・中堅社員に対して、ChatGPT を使いこなすスキル(プロンプト設計・対話運用・出力評価)を育てる簡易プログラムを設計
月次課題やケーススタディ形式で ChatGPT を使った演習を入れてみる
5. 導入時の障壁・反対意見リストをあらかじめ作る
AI 導入で起こりうる抵抗・懸念(「信頼できるのか?」「人の仕事を奪うのか?」「出力のバイアス」など)をリストアップして、それぞれへの対応案を ChatGPT と議論しながら対応策をまとめる
このリストを導入前に関係者と共有し、反発リスクを前もって潰しておく -
Posted by ブクログ
先般、イベントに参加した際に、講話を聞いて、気になり手に取ってみました(^^)
ソフトバンクアカデミー、最近よく耳にしますね
◯◯アカデミーとかユニバシティなど
孫さんのプレゼンにもあるように、短時間で相手に何を伝えて、何を理解させたいのか?
問題解決の考え方も同じですね。最も最短距離で時間をかけずに解決するには!
【STEP1】 10分で問題の背景?を洗い出せ!
【STEP2】 20分でゴールを設定し、問題を整理せよ!
【STEP3】 30分で問題の全容を「見える化」し、真の原因を突き止めよ!
【STEP4】 解決策は10分で出せ!
この分数だけ見ると、マジで…と感じますが、実行することは極力シンプルで、誰にも分かりやすく解説されています。
問題解決に頭の良さや経験は不要、やり方を知っているか?知らないか?の違いだけ(^^)