尼丁千津子のレビュー一覧

マッキンゼー ＣＥＯエクセレンス 一流経営者の要件

キャロリンデュワー / スコットケラー / ヴィクラムマルホトラ / マッキンゼー・アンド・カンパニー・ジャパン シニアパートナー・CEOエクセレンスグループ / 尼丁千津子

世界で最も数多くのCEOと接しているであろうマッキンゼーによる「エクセレンスCEO」分析に関する著述。公正かつ厳密な基準に基づいて200名の「ベストCEO」を選定しヒアリングを行い、ベストなCEOに必要となる要件を炙り出そうという意欲的な試みだ。肝心の内容といえば項目列挙的かつ帰納の粗さも気になる。冒頭にあるエピソード「CEOにとって3つの大切なこと」より、ある程度絞られたものが提示されると思ったら6区分×4項目＝24個の要件となっている。その詳細もベストCEOのスーパーマンエピソードに近い。また体系化や図表化もなく読みにくさを感じる。本分析を持ってCEO基準としてマッキンゼーはコンサルに有用となろうが読者にとってはやや辛い。500ページ弱の大書でテーマも面白いので次回のCEOエクセレンスグループの著書に期待したい。

※エクセレンスCEO：「方向を定める」「組織を融合させる」「リーダーを動かす」「取締役会を取り入れる」「ステークホルダーと連携する」「自身のパフォーマンスを最大化する」->項目としてはCEOのメンタリティを示す「自身のパフォーマンスを最大化する」が最も参考になった。CEOも一人の人間であり精神力は自律と鍛錬によってもたらされることがよくわかる。

マッキンゼー ＣＥＯエクセレンス 一流経営者の要件

キャロリンデュワー / スコットケラー / ヴィクラムマルホトラ / マッキンゼー・アンド・カンパニー・ジャパン シニアパートナー・CEOエクセレンスグループ / 尼丁千津子

CEOの責務について6つのカテゴライズし、更にそれぞれの要件に関してのノウハウを、様々な企業のCEOの事例を交えながら解説している本。
特にCEOに必要だと言われている要素を分析しながら書かれていることもあり、その像に重ねながら自身の経験を照らし合わせることができる。
とはいえ、読んでいて面白い部類の本ではなく、説明的であり、使用方法としては参考程度に何回か開く部類の本だと思う。

限られた時間を超える方法

リサ・ブローデリック / 尼丁千津子

自分の知識と想像力ではまだこの本を理解することが出来ない。

超越した感覚になって時間に間に合うようにイメージを続ければ絶対遅刻するはずの予定に間に合う？？

なんだかなぁ〜という感じ。

教養としてのデジタル講義 今こそ知っておくべき「デジタル社会」の基礎知識

ハル・アベルソン / ケン・リーディン / ハリー・ルイス / ウェンディ・セルツァー / 村井純 / 尼丁千津子

原書のタイトルは『blown to bits』、その後にyour lifeやらhapinessやらと続く。つまり、デジタルにより幸せの既成概念が崩れ去るという事。bitsは、断片などの単位的な意味だが、ここではコンピュータの情報単位であるビットとかけているのだろう。中々示唆的で挑発的なタイトルだ。何故、デジタル講義という和訳になったのか。ややチグハグな感じがする。

例えば、ハイアービューという会社が採用面接に活用可能なアルゴリズムを開発。応募職種にふさわしいか否か、共通しているパターンを検知するが、すでに面接の現場で使われているらしい。アルゴリズムの透明性が確保されなければ、経験則から差別を助長する。過去に似たような出自や学歴、民族、話し方をしていた社員が使えない奴だったなら、ソックリさんは理由なく不採用になるわけだ。アルゴリズムは企業ノウハウとして明かされない。

また、今日、検索エンジンの検索結果に表示されなければ存在すらしないに等しいという価値観が根付き始めた。ググった結果がエビデンスであり、そこに無ければ、本当にあるのか、不安になるだろう。地名、お店、社名、商品、言葉、情報そのもの。

更に、クリアビューAIという企業がFacebookを始めとするソーシャルメディアで集められた何十億枚もの写真を活用した仕組みを構築し、セキュリティ会社や法的機関にも利用されている。

これら以外にもセキュリティ、著作権問題、ネット犯罪などなど。既に幅広く生活に取り込まれ、監視され、見分けられ、判断され、依存している。最早、これらから遮断、離脱した原始的な生活には戻れない。そして更に人類のデジタル化は不可逆的に加速していくのだろう。その結果、辿り着く場所はどこか。我々はどうなっていくのだろうか。

教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識

メラニー・ミッチェル / 松原仁 / 尼丁千津子

近年、長足の進歩を遂げ、活用が進む人工知能（AI）。そのスタートから、現在の能力、倫理的・道徳的な問題まで、ビジネスパーソンが知っておきたい基礎知識を解説した書籍。

「人工知能」という用語の名づけ親は、数学者ジョン・マッカーシーである。
この分野の可能性を楽観視した彼は、1956年に「人工知能の研究会」を催し、1960年代初め、「10年以内に完ぺきな知能を持つ機械を実現する」という目標を掲げた。

AI分野では、「バブルと崩壊」のサイクルが繰り返されてきた。
新しい発想があると研究者は楽観的になり、画期的な成果が期待できると主張し、助成金を申請する。だが、成果は出ず、助成金は削減。こうした現象が5～10年の周期で起きている。

AI開発では、「自然言語で会話する」「目（カメラ）で見たことを説明する」といった行動を目指した。だが意外にも、AIがこうした「簡単なこと」を習得するのは、「病気の診断」等をするよりも難しいことが明らかになった。

人間と同等以上に何でもこなせる「汎用型AI」は、AI開発の当初の目標だった。
だが、その実現は予想以上に困難で、「汎用型AI」と呼べるものはまだ1つもつくられていない。

AI技術は、危険性も抱えている。
例えば、「自動顔認識」の技術は、逃亡中の犯人の発見などに役立つ一方、関係のない人を犯罪者と間違えて認識する恐れがある。

AI技術の危険性の観点から、専門家の多くは規制に賛成している。規制づくりの際、重要なのは、多様な人々が関わることだ。AIの問題は、技術的なものであると同時に社会的、政治的なものでもあるからだ。だが、規制については、AIシステムを開発する大学や企業の裁量に委ねられているのが現状だ。

マインクラフト コウモリのなぞ［木の剣のものがたりシリーズ２］

ニック・エリオポラス / ルーク・フラワーズ / 尼丁千津子

突然、学校に乱入してきたコウモリたち。
「もしかしてマインクラフトの世界から？」というワクワク感満載で始まったけど、現実的なオチに興味を削がれたようだ。「よくわからなかった」と残念そうな娘。