インフォビジュアル研究所のレビュー一覧

  • 図解でわかる 14歳から知っておきたいAI

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    AIについて図解。大判サイズのためページ数に対して情報量はそこそこある印象。
    会社、病院などのAI導入後の予想図が面白い。役所に対しての予想は日本の税金を搾り取った挙句成果がでなさそう事をしているのであまり期待は…
    本書を読んでいる2023年2月頃にはchatで AIが回答してくれるアプリが発表された事が話題になっているが本書にあるロボットと親和性のある日本なら活用できるやもしれない。

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    2023年02月09日
  • 図解でわかる 14歳から知っておきたいAI

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    ざっくりした流れや、よく聞くけど正確な意味を知らなかった言葉などが分かりやすく書かれていてよかった。
    ロボットについて、西洋と東洋の宗教、文化の違いからくる捉え方の違いに、なるほどと思った。

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    2022年11月13日
  • 図解でわかる 14歳から考える資本主義

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    14歳が資本主義を知る導入には悪くはない本です(とても良いかと言われたらそれは否定します)。

    資本主義について考えたり、誰かに語りたいならちゃんとした本を次に読んで知識をつけましょう。

    あくまで導入の本としたは良いです。


    間違ってもこれを読んだだけで資本主義がわかった!とか思わないことですよ。全然違いますからね。

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    2022年09月22日
  • 図解でわかる 14歳から知っておきたい中国

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    良い意味でも悪い意味でも教科書風。

    ・格差
    漢民族が92%を占める
    農村戸籍と都市戸籍
    毛沢東の大躍進政策で一部の工業地帯
    鄧小平による改革開放政策の先富論

    ・一人っ子政策
    80〜90年代生(小皇帝)
    2035年には超高齢化社会に

    ・毛沢東1893〜1979
    百花斉放、百家争鳴...自由に発言を求めた上で批判者を処分
    大躍進政策...食糧増産、鉄生産が大失敗。4000万が餓死
    文化大革命...紅衛兵を利用し政権の座に返り咲き

    ・習近平
    虎も蝿も同時に叩く。汚職の一掃
    一帯一路構想

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    2022年08月03日
  • 図解でわかる 14歳から知る気候変動

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    仕事の分野上、気になってつい買った一冊。あまり得意分野じゃないけど切り離せない分野で、今後必ず知識が必要になるはず。「14歳からの~」とあるが20代の自分でも十分楽しめた。難しいところは端折っているのがしっかり感じられたが、反対に深堀りしようと思えば調べられるくらいにはキーワードが出ていて初学者が網羅的に内容を抑えるにはちょうど良かった。川からもっとズームバックして広い視野でもっと上流のプランに関わってみたい。

    次の興味
    ・大気、海水の循環
    ・水循環
    ・気候シミュレーション
    ・異常気象
    ・パリ協定、関連法律

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    2022年02月12日
  • 図解でわかる 14歳からのお金の説明書

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    元出版社勤務で現在は独立して経済・金融・ビジネスの話をビジュアル化して敷居を下げて伝える本を発刊しているインフォビジュアル研究所による本。タイトルどうり、お金と金融の歴史と概略について広く簡潔に抑えることができた。一方で、特に筆者独自の視点や特異性はない。

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    2022年01月31日
  • 図解でわかる 14歳から知っておきたいAI

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    AIはダートマス会議での楽観論から始まり、停滞期、エキスパートシステムへの期待と失望、冬の時代経てディープラーニングの誕生により未来に向けて追い風が吹いている現状にあり、その途上で産業ロボットを派生品として生み出すなど現代のテクノロジーに多大な影響を与えている。
    今後、「強いAI」が誕生するのか、AIは自我を持ちうるのかは、人間の尊厳と本質に迫るシリアスな課題である。
    現代のAIにとって人間の言葉は記号に過ぎないが、今後、意味を理解するようになるだろう。
    ビッグデータとコンピュータの処理能力のほか、高精度3Dセンサー(光の反射時間から物体の距離と位置を計測し把握するCMOSセンサー)によって一気に生活に浸透し始めた。
    既にアメリカではAIの頭脳と瓦礫の上でも歩き回れる2足歩行の「Atras Robot」を軍事用に開発している。

    AIの浸透により、企業の役員会が不要になり、サプライチェーン管理も生産管理も配送管理も自動化される。創造性や交渉や説得といった人間であること自体が重要であること以外は基本的にAIに代替される。症例や医学論文との照会による医療診断のほか、手術などのサポートを行うAIも開発されている。全医療機関で医療情報を共有してどこにいても高度医療を受けられる体制の構築が課題である。役所業務も、道路損傷の診断や戸籍調査、移住希望者への候補地マッチング、問い合わせ対応などでAIを活用することでより迅速で的確な地方行政サービスが望まれている。
    農業では農機の自動化、ビニールハウスや植物工場での適正管理、家畜への自動給餌、自動搾乳などでの活用が人手不足や経験不足への解決策となることが期待されている。
    土木では3D化された建築物のモデリングや施工計画の立案の自動化とBIM(建物情報モデリング)やCIM(コンピュータ統合生産)などの統合データベース化による効率化が図られている。工事現場は無人化される。
    工場もまた無人化され、ニーズ把握から開発、設計、製造、組立、調整、出荷までは一元管理される完全自動工場が実現すれば、海外移転した日本の製造業も再び国内に戻ってくるだろう。(無人なので雇用は戻らないが)
    小売や飲食も注文取り、調理、配膳までが自動化される。
    融資も、人々の普段の公共料金支払や仕入の支払から個人の信用スコアを算出し1秒で融資審査と融資実行が実現できるサービスが既に中国で実装されている。
    物流業界ではピッキングや搬送が自動化される。
    介護現場では、特に介護者も被介護者も嫌がる排泄処理の自動化が急務である。
    AIは既に中国で監視カメラ画像認識で活用されており、完全な監視社会を実現できるようになりつつある。声紋を記憶して市民の声と照合するAIも実装されている。

    シンギュラリティにより人間はAIと一体化して生物学的限界を超える。ホーキング博士やビルゲイツやイーロンマスクらはAI開発に警鐘を鳴らす。結局は、これを使う側の人間の悪意に対する警鐘ではあるが、自律的に人を殺傷するAI兵器が実用化されると、破滅的な結果を招くことになるのは恐らく間違いないだろう。
    1982年に発表された「断絶への航海」では、核戦争で荒廃した地球から遺伝子を送り込んだケイロン星でAIが新植民地を作り、そこでは地球人のクローン達がAIの庇護のもと、管理組織を持たず、各局面で最も深い技術と知識を持つ者が自立的に働く理想の社会が実現しており、そこに地球から組織と支配欲を持った人間が現れて国家組織に組み込んで支配しようとするが、結局理想郷に飲み込まれていくというストーリーが展開され、AIと共存する理想社会の一体系が提示されている。

    14歳向けとは思えない充実した内容の良書であった。

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    2022年01月02日
  • 図解でわかる 14歳からのプラスチックと環境問題

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    「14歳からの〜」が冠に付くYA書籍は多い。しかし、これらは大人にも役に立つ。特に団塊の世代とジュニアたちは、大量に生まれてきて十分に教育を受けた人もそうでない人もいる。実際、私がそうだと感じている。今からでも遅くない。子や孫と一緒に学ぶべきではなかろうか。

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    2021年12月14日
  • 図解でわかる 14歳からの地政学

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    現在の国際地勢的情勢を知りたい人におすすめ。

    【概要】
    ●地政学的思考の基礎
    ●大陸国家と海洋国家の法則

    【感想】
    ●図解による説明であり理解しやすいが、14歳でこの内容が理解できれば素晴らしい。
    ●「引っ越しのできない隣人同士」が共存するための理性と理性の地政学は可能であるかというテーマであるが、地理的な関係を避け得ない国家間の関係、宗教や文化の違い、既得権益を考えると不可能だということがよく理解できた。
    ●理想論のみでは争い事は収まらず。Win-Winとなる平和的な問題解決は難しい。

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    2020年06月09日
  • 図解でわかる 14歳からの天皇と皇室入門

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    わかっているようでわかっていなかったことがよく分かった。
    子供向けということではなく、子供でもわかるほど噛み砕いているということかな。
    改憲については、みんながもっとちゃんと考えないと、知らない間に押し切られてしまう心配がある。どうすれば良いかは分からないが、これは何とかしなければならないと思う。
    そんなことを感じさせられた。

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    2018年12月31日
  • 図解でわかる 14歳から知っておきたい中国

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    中国について、知らない事が多い。近い国なので、仲良く付き合っていけたら良いなぁ。課題を整理明示してあり、分かり易い。これから、どう変化して、どう着地せていくか。見通せない。

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    2018年09月24日
  • 図解でわかる 14歳から知っておきたいAI

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    AIについて過去の歴史から丁寧にわかりやすく書いてあったので、入門編としては最適。
    ただ図表が少しわかりづらいのと、事例がもう少しあると嬉しかった。
    強いAIと弱いAI

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    2018年04月16日