加藤浩一のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
難しい言葉を使わずに解説してくれるありがたい本。それでもボンクラな自分には全ては分かりかねる。そのため以下は記憶に残った部分と感想。
ANI（特化型AI＝スマートスピーカーとか自動運転とか）とAGI（汎用型AI＝人ができることならなんでもできる）。フィクションの世界だと汎用型AIのイメージだがまだそこまでは到達が難しいようだ。
効用関数（それぞれの行動がどれくらい良いか＝人間でいう価値観）がデータから行動する価値判断になる。AIが何をしないといけないのかフィードバックする「親」部分が目的関数になる。AIを人間に例えると分かりやすいようだ。
ルールベースAI（知識を構造に落とし込む）でもデータが少なくルールが明確なら有効。予め予測ができる範囲内であれば良い手法な気もする。
arXivというプレプリントサーバーの活用で最先端を知る（玉石混交な恐れ有）。まだ見てもいないが英語の学習が必須なのだろう。
AIを用いて何かを作るデータサイエンティストが料理人、データが食材、計算機とプログラミング言語が調理用具、どのように作るかというAIアルゴリズムがレシピ、学習済みAIが出来上がった料理、誰に提供されるかというのが客。これは非常にたとえが分かりやすかった。
AIが識別（音声・画像認識など）・予測（需要・障害・行動予測）・実行（業務最適化・作業自動化）において実用化されていること。AIができることを分かりやすく一言で説明してくれている。
タイトルに偽りないように思う。 -
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常識が間違っていた！？
何をもって「最強」というかにもよりますが、タイトルと内容が合ってないように思いました。私は資産を数十倍に増やすようなのを想像していたのですが、この著者の考える「最強」とは、大きなドローダウンを食らわず長期に渡りコンスタントに増やし続けられる投資法のようです（自分の好みによて調整するとのことですが著者はそういう鉄板の投資を最強と思っているように感じました）。そういう意味で想像していたのとは違っていたのですが、☆は５つです。理由は私が想像もしていなかった角度からの分析が、長年投資をしていていつもやられる失敗の原因を見事に指摘してくれていたからです。目から鱗がこぼれました。これまでも数々の凄腕投資家が登場しては消えてゆき、ずっと残っているのは投資しているのかも怪しいような株式評論家ばかりですよね。その理由もわかりました。文章自体は非常に読みやすいのですが、初心者向けの本ではないと思います。いろいろな本を読んで勉強し、手痛い失敗を食らってなぜ勝てないのだと迷ったときに本書に出会えれば最高かなと思いますね。投資手法の耐久性を調べる方法は、よくこんなの考えたなーと感心しました。
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これは良書です
チャートを参考にして株を売買している人はぜったいに読んでおくことをおすすめします。今までのテクニカル投資本に書かれていたことは何だったんだと思い知らされる事実が、これでもかと出てくるから。そら儲からなかったわけだ。その上で、テクニカルを使ってどう勝てるかという投資戦略の探し方が書かれています。少なくともこれまで読んだことのない内容。こうすれば儲かるというよりは、ドローダウンにどれだけ耐えられるかを考えながら、手堅い利益を積み上げていきましょうという感じかな。
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揺るがぬデータ検証は驚きの連続
タイトルからはセミプロや上級者向けと思われるかもしれないが、中長期で取り組む個人投資家であれば初心者から上級者まで読んでおくべき。勘や感覚や経験に頼らず、過去の株価データという事実に基づいてコンピュータで分析、これまで信じられてきた株の世界の常識が「ウソ」だったことをバンバン明らかにしていく。
移動平均線で株価は反発したり押さえられたりするのか、ゴールデンクロスで買い→デッドクロスで売る投資法を15年継続したら資産はどうなったか、「損切りは早く利は伸ばせ」は本当に実践すべき教えなのか、株は５月に売られる（Sell in May）はアテになるのか……などなど。これまで投資本やアナリストや株式評論家などが、当然のように市況解説や投資指南に用いてきた常識や知識が、膨大な株価データという揺るがせない事実を前にけんもほろろに惨敗していく。
投資雑誌などで「この手法で〇億円を稼いだ！」などをグラフ付きで紹介したものなどは「たまたま成功したところを抜き出している可能性がある」とか、後付け解釈でいくらでも言えてしまうことを暴いていたりして、ここまで書いちゃっていいの！？と思う部分も。ただ、機関投資家やヘッジファンドなどはそういうことは全部知っているわけで、同じ土俵で戦わないといけない個人投資家だけが真実を知らずカモにされているのだとしたら、まずい。これまでこういうことを書いている本は知るかぎり皆無なので非常に斬新だった。
その上で、高性能な分析ツールを使ってデータに基づいて有効と証明できる投資戦略が幾つも紹介されているし、読者が自力で自分に合った投資法を探し出せるように、その方法が詳しく解説されている。これまで高性能な分析ツールは機関投資家などのプロかプログラミングの知識のあるセミプロ用のものしかなかったが、最近になって個人投資家でも使えるものが出たとのことで、本書の分析もそれを用いて行われている。
読みやすくわかりやすい文章なのも非常に良かった。頭にすんなり入ってきて、個人レッスンを受けているようだった。とりあえず一読するだけでも、変な通説を盲信して不用意にお金を減らすことは防げるようになるだろう。 -
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Posted by ブクログ
マネックス証券のトレードステーションによって、過去データによる分析ができる。
ゴールデンクロスは堅牢なシステムにはならない。パラメータによって成績がガタ落ちする。
売買代金、出来高が多い株ほどテクニカル分析が生きる。そうでない株式はやりずらくなる。
株価が行ったり来たりするものなら、損切は逆効果。
売却は単純に買った日の20日後などと決めること。損切りのかわり。
勝率よりPF。検証期間は最低5年、できれば10年。
投資が好きな人は長期投資ができない。仕事が好きな人は短期投資ができない。
過去のデータでパラメータを決めて、その後のデータでフォワードテストをする。
「コックが多いとスープは台無しになる」＝テクニカル指標が多いと弊害が多い。2つの指標を決める。
RSIとMACD、ボリンジャーバンドとRSI。
トレーリングストップはATRの過去何日かの平均のどのくらいにするか、を考える。10日の平均、平均ATRの3～4倍。
日経225は、10月から5月まで上昇する。1月に買い、4月末に売却する。節分天井彼岸底はダメ。
ANAは典型的な優待貧乏銘柄。優待落ちで下落する。利益確定前に売る。
カゴメ、伊藤園も優待が多いが、アノマリーははっきりしない。
ゼンショー、大戸屋は優待効果が高い。
円安の時は輸出企業が高い＝日経平均が高い。
逆の時はTOPIXが高い。
ＪＡＬとＡＮＡ、電通と博報堂、ＮＴＴデータと野村総研、の鞘取り。
トレードステーションのマニュアルがマネックス証券にある。サンプルも提供されている。
仮説と検証を繰り返すと、仮説の精度が高まる。 -
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Posted by ブクログ
ネタバレ2020年の書籍なので、当然ながら現在のAI事情とはかなり隔たりがある。それでも、初心者がAIの基本的な考え方を知るための入門書としては十分だったと思う（初心者なので、それすらもわからないのだけれど）
特に印象に残ったのは、AIと人間の"目的"の違いについて。
AIは与えられた目的に対して最適化する一方、人間は「そもそも何を目的とするべきなのか？」まで問い直すことができる。目の前の目的を達成するだけでなく、その目的自体を多層的に捉え直せる！
また、機械学習はブラックボックスと揶揄されるように、「なぜだかわからないけれど、こういう結果を出力した」ということが起こりうる。
本書では、AIが実用化されている領域を「識別・予測・実行」の3つに整理していた。現在は、生成AIもあるので、ここに関してはAIにできることは格段に広がったのだろう。
一方で、2020年時点で問題視されていたAIへの信頼の問題は、今も続いていると思う。人間の信頼を得るポイントは4つ。
・Robustness（堅牢性）
・Fairness（公平性）
・Accountability（説明責任）
・Reproducibility（再現性）
AIが悪意のあるデータに騙されないか。判断に偏りはないか。なぜその結果になったのかを説明できるか。同じ条件で同じ結果を再現できるか。
説明責任について。「人間に理解できるルールがあるなら、機械学習なんて使うまでもない。でも、複雑な問題ほど機械学習が有効なのに、社会に実装するには人間への説明責任が求められる」というところに、面白い矛盾を感じた。
医療分野でAIの社会実装がなかなか進まないのは、単純に精度の問題だけではなく、説明責任や安全性、責任の所在など、人間側の信頼の問題が大きいのだろう。これは以前から肌感覚として感じていたこととも重なり、納得感があった。
2020年のAIの最前線を、見ていると技術そのものは大きく変わったけれど、AIを人間社会にどう受け入れるかという問題は、思っていた以上に変わっていないと知った。
本書ぐらい噛み砕いた最新版が読みたい… -
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Posted by ブクログ
投資格言やテクニカル分析のツールなどが本当に成果を出せるのかをロボット運用に精通した著者がロボット分析を使って真実を書いた一冊。
ゴールデンクロスや早めの損切りなど投資をする上で定石とされていることを様々な観点からバックテストで検証し、またベストな投資法も考えていく本書は投資を行っていくうえでたいへん勉強になりました。
プロフィットファクターやドローダウンといった
アノマリーやボリンジャーバンドや
テクニカル指標を組み合わせることや優待銘柄の投資戦略は勉強になりました。
また、分析ソフトのトレードステーションの使用法も書かれていて、本書での分析がより具体的に自分でも使えるようになり、検証も可能だと感じました。
本書は投資において常識とされていることを疑い、自分に合った投資法を見つけるための一助になると感じた一冊でした。 -
