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特集は「データ整備の要諦」です。いまや生成AI活用は、顧客対応の自動化や業務効率化など、多方面へと広がりつつあります。一方、その成果を左右するのは、AIが参照する「データ基盤」。所在が分散していたり、非構造化のままだったり、情報が更新されていないなど、データが未整備では本来の目的を果たせません。本稿では、生成AI/AIエージェント時代に求められるデータ整備について、実践事例からそのあり方を検証します。
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