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勉強とは「戦略」だ。
何も考えずに「とりあえず」始めるのは愚の骨頂。
「最短距離」であらゆる目標に到達するための
「方法」を間違うな。
試験、資格取得、仕事のスキルアップ、読書……
「勉強」がそのパフォーマンスアップを左右するのは間違いありません。
でも、「とりあえず」勉強に取り組んでいませんか?
「どう勉強するか」を知らずして、
効率のいい勉強はできません。しかも、学校でも仕事でも
「勉強のやり方」は教えてくれないことがほとんどです。
これまで10万人以上に教え、SNSでは100万人超のフォロワーを有する
精神科医が、「勉強法」の真髄を語りつくした本書。
限られた時間で、効率的に取り組もうとするからこそ、
そこには工夫が生まれ、それが人を成長させます。
結果が出て、「楽しい!」と思える「勉強脳」を手に入れれば、人は無敵です。
その鍵が、「アウトプット型勉強法」にある。
時間がない人も、結果が出ない人も、
樺沢式「アウトプット」勉強法が解決します!
※本書は、2017年1月に小社より刊行された『ムダにならない勉強法』を加筆・再編集したものです。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
この本を読んでいる最中にある試験の勉強をしていたので、モチベーションに繋がりました。
確かに私はテキストを読むなどインプット中心の勉強をしていたなと思います。それはそれまで受けてきた学校教育の影響が大きいんだろうなと思う。
でもこの本にあるように、過去問をどんどん解いて分からない点をフィードバックしていくといったような勉強法がより身になると痛感した。
毎日続けようと思うと、義務になってしまい辛くなってしまうので、今にコミットして今やるのかどうするのかを自分に問うことを大事にしたいと思った。
そしてそのサイクルを回すことで、数年後には圧倒的に今よりも成長している自分になっているかもと思うとワクワクする。
インプットよりもアウトプットを多めに意識すること、行動化することを今後は大事にしたいと思いました。
Posted by ブクログ
著者のメルマガ登録者です 評価も甘めかも
リスキリングが叫ばれてもう何年にもなるが
我が社の休憩室はスマホに釘付けの人だらけ
勉強と読書しているのは私だけです
休憩せず仕事している人もいますが
(完全に労働基準法違反だが)
そもそもなぜ勉強しないのかは明白です
面白くないから キツいからですね
面白くするにはどうするか
それはこの本を読むことです
スマートウォッチをつけてわかったことだが
ストレスレベルが1番高いのは
食事しながらの動画視聴 ほぼストレスマックス
楽しい=ストレス解消ではないということです
勉強は高くてもストレス中程度
基本的にはあまり高くないです
脳疲労は凄いですけど運動すればある程度回復します
知らなければ楽しめない
知らなければ利用できないシステムの日本
本当に知らないデメリットは計り知れない
勉強方法は色々書いてあるが
この本で勉強の楽しさを感じてもらたい
とりあえず資格試験が年明けにあるので
私は単語帳のエアー書きを実践している
「勉強は運動だ」との著者の名言を実践
運動脳も使い記憶力アップ
フィードバックが足りないと感じていたので
インプット→アウトプット→フィードバックの
サイクルを回している
最後に先月セミナーに行ったのだが
質問を考えながら視聴
セミナー後に質問を2問ほど実施
久しぶりに買った本なので
線や折り目も半端ないが
違う気づきもあると思うので
来年違う分野の勉強をする時にまた再読したい
Posted by ブクログ
勉強することで得られるメリットの説明に始まり、勉強好きになる方法、勉強法のための勉強法など、勉強に関わる様々なポイントが樺沢さんの実体験や研究リソースからわかりやすく説明されていた。
アウトプットを主体とした勉強法を自分にも徹底的に意識させなきゃいけないと感じた。
アウトプットの究極形(応用)はまだまだ自分には無理だけど、いつかたどり着けるように今日から頑張らなければ。
記憶脳も読書脳も、読書自体に馴染みのない人にもわかりやすく・納得しやすい書き方で書かれているからほんと自分の中に落とし込みやすかった。
あとは読んで満足、じゃなくて即実行!!
Posted by ブクログ
本書は医師国家試験をはじめとした様々な難関試験を突破し、現在も圧倒的なインプット・アウトプットを続けている樺沢さんが、最大の効果を生み出す勉強法を惜しみなく公開した一冊です。
勉強に苦手意識のある人、始めたものの続かなくて挫折してしまった人も、本書を読むと今までできなかった理由が明確になり、不安が吹き飛んで強烈に勉強したくなります。
本書には非常に多様な勉強法が紹介されていますが、私が特に気に入った勉強方法を紹介したいと思います。
(1)ターゲット勉強法
本書には勉強を始める前に目的・目標を明確に定める「ターゲット勉強法」が紹介されていました。
目的や目標を決めて勉強することは、現在地から目的地までの経路探索をした上で出発するのと同じで、最短で望む結果が手に入るという説明がよく理解できました。
樺沢さんの例として、留学に行く前に英語をどう学んだかが書かれており、どのような内容をどの程度話せるようになる必要があるかと具体化し、英会話レッスンを受講して練習を続けた結果、現地でも問題なく研究や討論ができたと書かれていました。
私も現在C言語によるプログラミングを学んでおり、元々業務に必要だから学び始めたのですが、目的・目標を詳細に把握しているかと考えると、やはり曖昧なまま勉強を進めているように感じました。
そこで、実際にプログラミングに熟練した人が過去に書いたソースコードを調べ、必要なレベルを把握することにしました。
プログラミング自体まだ始めたばかりなので、コードを読み進めるのは少し苦戦しましたが、C言語の書籍を用意して手元に置きながらソースコードに目を通し、そこで使われている事項を書籍に戻って調べたところ、概ねプログラムの構造や求められるスキルのレベルが把握できました。
まだまだ理解があやふやな点や思うように書けない箇所もありますが、ただ書籍を読むだけで学習していたときに比べると、格段に理解が深まり、書籍に載っていた事項の使い方が身についてきているように感じます。
やはり資格試験や、それがなければ先人が作った成果物など、具体的なゴールイメージを用意して勉強に取り組むと定着や目的達成が早いと実感しました。
(2)「気づき」は瞬時に記録する
本書では大人の勉強で大切なことは「気づき」を得ることであり、瞬時に書き留めることを勧めています。
また、「レジュメに書き込む」というセミナーの受講方法は意味がないと書かれており、その箇所に特にハッとさせられました。
私も様々な著者が主催しているセミナーに参加するのが好きなのですが、まるで受験勉強のように「書いていないことも覚えなければ」と考えて配布資料にメモを取っていました。
しかし、後からそのレジュメを読み返すことはなく、それは復習しないことになるので意味がないとの説明が本書にあり、まさに私と全く同じ状況でした。
本書ではセミナー受講の目的は話している内容や書いてある内容を隅々まで覚えることではなく、自分ならではの「気づき」を得ることなので、それが頭に浮かんだ時に逃さないように記録すれば十分であると説明していました。
確かに私もセミナーを聞きながらアイデアが浮かんだり、話していたことをきっかけに別のことに気づいたりするのですが、セミナー終了後にはほとんど思い出せませんでした。もしかしたらそれによって成長の機会を失っていたかもしれません。
私も気づきがあったら30秒以内に書き留められるよう、手元にノート・ペンを用意し、逃さずに記録し、ブログやSNSへ投稿しようと思います。
そのような受け方をしたらどうなるか、次回のセミナー受講が楽しみです。
(3)すぐに答えを見るな勉強法
最近ではインターネットやAIが普及して便利になっているのは良いことですが、本書ではその悪影響として、考える力の低下を懸念しています。本書を読むとAIの恩恵を被りつつ、能力の低下を引き起こさない活用方法がわかります。
不明な点が生じたとき、答えを見られるからといって安易に検索したり、AIに聞いたりするのは早いですが、それでは考える力が伸びず、見た答えも記憶に残りません。
そこで、本書では自分なりに考えて答えを導き出し、その上で答え合わせとして教えてもらうことを勧めていました。
私も資格試験の勉強をしていたとき、記述式の試験があったのですが、最初はわからない問題も多々ありました。しかし、何も書かずに答えを見るのではなく、自分の答案を用意し、それができなければキーワードをいくつか書き出し、その上で模範解答を見るようにしました。
すると、全く同じ答えにはならないものの、解答例に近かったのか、的外れだったのか、着眼点が合っていたかなどがわかり、「なぜ正解できなかったのか」と好奇心が湧くことで、読んだ解説が頭に入りました。
それを繰り返しながら過去問を解いた結果、徐々に解答例に近い答案が書けるようになりました。
短い記述の問題だと、解答例と一言一句同じだったこともあり、それも驚きがあって記憶に残りました。
そして、解答を導くプロセスが深く理解できたことで、試験本番では思った以上にスラスラ書けて無事合格しました。
また、以前は不明な点はメールで質問し、数日待たなければ回答が得られませんでしたが、今はAIがあるので、待つ必要もなく、間違えても誰にも知られずに答え合わせができるというメリットがあります。
AI時代になったことで便利になった反面、悪い使い方をしている人が多い昨今、私自身も考えずにネットで調べてしまうことがよくあったので、本書でAIの適切な使い方を知ることができました。
本書には他にも脳科学的知見に裏付けられた効果的な勉強法が紹介されており、ご自身の悩みや状況にぴったりの勉強方法が必ず見つかります。
また、小手先の方法論だけでは不十分であり、勉強が「楽しい」と思えるかどうかが成否を大きく左右するのですが、本書には単なる手順的な方法だけでなく楽しくするための様々な考え方や姿勢についても書かれています。
AI時代と言うと学びがあまり要らなくなるように思いがちですが、全くそんなことはなく、学ぶことで大きく成長し、可能性を最大限に引き出すことができます。
本書を読んで学ぶことに対する意欲が溢れ、楽しく継続することで大きく飛躍する人が1人でも増えることを願って止みません。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
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