Science Fictions あなたが知らない科学の真実

スチュアート・リッチー / 矢羽野薫

著名な科学実験やベストセラーの間違いを紹介しながら、科学における不正・怠慢・バイアス・誇張が生じるしくみを多数の実例とともに解説。単なる科学批判ではなく、科学の原則に沿って軌道修正することを提唱する。既存の本で知ったウンチクを得意げに語る人に読ませたい、真実の書。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: ダイヤモンド社
• ページ数: 448ページ
• 電子版発売日: 2024年01月31日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 5MB

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装丁に書かれている内容から、世の中で信じられている
「 科学的とされているような事実」が実際は嘘でしたと言う軽い告発系の読み物かと想像していたのだが、 実際には想像以上に硬い内容の話だった。

一言で言えば、今の科学研究は様々な理由により再現性がない、 あるいは効果がない研究成果が溢れており、そのような事態が発生してしまうメカニズムと解決するための方法論を提示しているのが本書だ。

どのようなシステムであっても、必ず問題が起こることは避けられないので、 そのような例が少ないのであれば問題はない。しかし本種によれば、分野によって異なるがかなりの事例が歪められているとのことである。かつて大学院まで行き論文なども書いていた自分からすると、身につまされるような内容がたくさんあり、一度メタ的にシステムを認知すると、このような課題があるのかと考えさせられる内容だった。

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著者はキングス・カレッジ・ロンドンの講師（出版時34歳）。専門は心理学だが、生命科学や脳科学から心理学や経済学まで、実験科学における研究や論文の不正をメッタ斬る。若いだけに勢いがあって、解説も歯切れよい。
データの捏造や改竄はもってのほかだが、事後のデータの追加やp値ハッキングはインフォーマルにはよく見かける。これがなぜダメか、そのへんもわかりやすく解説されている。その点でも、とくにこれから研究の道に進もうとしている人には、おすすめ。研究室の悪しき慣習や伝統に染まるまえに（途中で大きくコケないためにも！）、一読しておいたほうがよい。
（蛇足。日本版の帯には、大きく「スタンフォード監獄実験はイカサマだった！」とある。この宣伝文句、原著のカバーには見当たらないし、本文中でも1ページ程度しか触れられていない。スタンフォード監獄実験はNHK-BSではいまだに真実として再放送されているが、イカサマの件はその業界ではよく知られている話だ。）

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本書『Science Fictions』は、科学の世界に潜むさまざまな問題点――特に、研究の再現性の欠如や不正、そして構造的なバイアスについて取り上げた一冊である。私たちが「科学的」と聞いたときに抱くイメージは、客観的で、正確で、信頼できるものというものが多い。しかし著者は、そのような科学の理想像と現実との間にあるギャップを、具体的な事例を通じて明らかにしている。

中でも印象的だったのは、科学的な発見が必ずしも厳密なプロセスを経ていないこと、そしてその中に成果の誇張や再現性のない研究が少なからず存在しているという点である。また、研究成果が評価されるためには注目を集める必要があるという現実が、科学者たちをセンセーショナルな方向へと向かわせる一因となっていることも示されていた。

このような問題の背景には、研究者のモラルだけではなく、研究を取り巻く制度や評価の仕組み――つまりインセンティブの構造が深く関わっている。多くの場合、査読やデータの保存といった地味で重要な仕事には評価が集まりにくく、派手で目新しい成果の方が資金や注目を集めやすい。著者は、こうした構造的な問題が科学の健全性を脅かしていることを指摘していた。

本書を通じて、私自身もさまざまなことを考えさせられた。特に印象に残ったのは、「科学者もまた人間である」という点である。科学者といえば、どこか特別で、間違いをしない存在のように思っていた部分があったが、本書に登場するさまざまな事例を見て、それが幻想であることに気づかされた。科学もまた、人間の営みの一部であり、そこには当然、感情や欲望、判断ミスが入り込む余地があるのだ。

また、科学を支える仕組みにも限界があると感じた。研究資金の配分や成果の評価において、資本主義的な仕組みが働くのは自然なことであるが、それが結果として科学の方向性を歪めてしまうこともある。もちろん、制度を設計する側も悪意があるわけではなく、価値の高い研究に多くの支援を届けたいという善意に基づいている。しかし、その善意が必ずしも良い結果を生むわけではないという事実に、人間社会の複雑さを感じた。

現代は、個人の自由や多様性が尊重される時代であり、「好きな研究をやっていい」という考え方が広く受け入れられている。そうした中で、研究者に特定の行動を求めたり、方向性をコントロールするのは難しい。だからこそ、どのようなインセンティブを設計し、どのように科学の健全性を支えていくかが、これからの課題になるのではないかと考えている。

本書は、科学に対する信頼を失わせるための本では決してない。むしろ、科学という営みをよりよく理解し、その価値を守っていくために必要な視点を与えてくれる一冊であった。私自身も、これからは科学的な情報に対してただ鵜呑みにするのではなく、批判的な視点を持ちながら、より丁寧に向き合っていきたいと思う。

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面白い。ヒ素生命体や、医学に関する知識（ピーナッツアレルギーや双子の帝王切開など）の誤った科学が、なぜ生まれてしまうのか、どうすれば良いのかについて示唆的な論考。

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科学者を取り巻く環境における問題を実例と共に挙げていき、最後に現在改善するために行われている取り組みを紹介した本。
スタップ細胞のようにリアルタイムで騒がれているのを見ていたなら知っていることでも、生まれる前の有名な実験が否定された経緯については驚くほど知らず、読んでいて間違いだったの！？って驚くことも多かった。スタンフォード監獄実験とか普通にまともな実験結果だと思ってたよ。
第二章の再現性の危機の話を読んでるときは、ニコニコ動画の「世界の奇書をゆっくり解説 第6回 「フラーレンによる52Kでの超伝導」ほか」で何で再現できない革新的発見をここまで持ち上げられるんだろう？と思ったのを思い出したな。科学界における再現性の問題を知ったうえで見ると凄く解像度が上がった。 元々若干触れてた部分の解像度を上げる内容もあれば、初耳の話もあり、NULLのデータの重要性は読んで即確かに！と思ったけど言われるまで重要視出来てなかった。無い物を視界に収めるのって難しいのよね。だからこそ、積極的に発信しなければいけないのでしょうね。
p値ハッキングの話で怖かったのは、理解が難しくて統計学入門の教科書引っ張り出しつつ、分かりやすく解説してる動画さがそーってYouTubeで検索した時だったかな。 マジで一桁程度しか出てこない。こんな容易にできる統計データの悪用について解説している動画が殆ど無い。怖かった。
「わかりやすい薬学系の統計学入門 第2版」と「【有意差はつくれる】※本当は教えたくない※エビデンスをハッキングする方法」に感謝。統計学難しいです。
逆インセンティブも含めて、不正が容易なの本当に怖いんだけど。不正はコストが掛かるようなルール構築が理想形だと思う。 最後に近年の科学による貢献や、この状況を打破するための取り組みについて書いてくれたのは正直気分が滅入りだしてたのでありがたかった。

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本書で扱われていたのはアカデミックの世界の不適切な行為が主だったが、会社でもどこでも同じような事は起きてると思う。
筆者が述べているように、システムに課題があり、結果の誇張やp値ハッキングのような手段をすることで得をするままではよくない。
一個人としてできることは、事実を謙虚に受け止め、センセーショナルな結果を無批判に受け入れることを避けることだと感じた。

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これは根底から認知が変わる。

大体、「論文で査読されててメタアナリシスであれば信じるに値する！大学でも何度も引用されてるから信用できる！」と信じて疑わなかったものが一気に崩れ去り、「あの心理学の講師今頃冷や汗かいてるのかな」「多分その講師も俺も教わったんだから嘘な訳が無い！」とするんだろうなとか色々妄想してた。
自分事だけど「筋肉の超回復を信じていたし、大学の講義でも使われてたのでドヤ顔で言ってた」過去を枕に顔を埋めて足をバタバタする毎日で他人の事は言えない。

結局大人はみんな「星の王子さま」に出て来るビジネスマンやジオグラファーや点燈夫なんだから、制度、金、環境で真実はそれらによって定められるんだろうな。それで賞賛を得て帽子の角度少し変えて喜んで過ごしてるだけだろうし。

で、結局情報って何を信じれば良いのかって言うと、「（意訳ってよりも勝手な解釈）1次情報の論文にアクセスし、尚且つ読む時はそれを疑って読みなさい」と。
言ってる事は至極真っ当なんだけど、疑う材料の情報のストックさえ無かったらもう終了だよね。
何も信じられない。

学校や大学の講義も信じられない。
1192年が鎌倉幕府の始まりなんて誰がそんな後に変えられる征夷大将軍基準で言い出したんだよ！
何でプロテインは運動後30分以内がゴールデンタイムとか言い出したんだよ！本書とは関係無いですが。

所詮論文書いてる人達も清廉潔白な訳じゃなく人間臭い泥臭いし、日本人が圧倒的に論文撤回のエキスパート、つまり騙そうと言う意思で論文書いてる人が居たと知れたのも非常に興味深かった。

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科学における不正・怠慢・バイアス・誇張が生じるしくみ
＜目次＞
◎第1部「あるべき」と「ある」
第1章　科学の仕組み
科学研究活動の基本の流れ／真の科学が備える価値観
第2章　再現性の危機
再現性が失われた原因／医学における大きすぎる代償

◎第2部　欠陥と瑕疵
・第3章　詐欺
科学の歴史上まれに見る汚点／単純な手口による悪質な不正／
操作された画像／ノイズの消されたデータ／不正な科学の蔓延／
科学者に紛れ込む詐欺師／一度の不正から広がる影響
・第4章　バイアス
発表されないNULLの画像／メタアナリシスで科学を再分析する
「良い値」が出るまで何度もサイコロを振る／
研究成果をゆがめる利害関係者のたくらみ／バイアスは人間の性である
・第5章　過失
数値の誤りをどう見抜くか／サンプルサイズと検定力の関係／
候補遺伝子研究の教訓／謙虚で控え目な科学はどこへ
・第6章　誇張
注目される研究の重要性が誇張を生み出す／ポピュラーサイエンス本の誇張された期待感
科学者が注目を集めるテクニック／栄養学研究の期待と現実／正しさより誇張を強いるシステム

◎第3部　原因と対処法
・第7章　逆インセンティブ
駄論文が量産される2つの原因／被引用回数が自己目的化する
質を低下させるインセンティブ設計
・第8章　科学を修正する
科学を治す潮流／データ・手法から対策する
事前登録の運用と効果／広がるオープンサイエンスの思想
誇張を抑制するプレプリント／科学を修正するためのさまざまなシステム
技術革新により高まる気運／「退屈で信頼できる」科学へ

付録　科学論文の読み方

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心理学者の著者が、心理学・経済学・社会科学から医学・生命科学まで様々な分野における再現性の危機の原因や対策を取り上げる。既存の出版文化をいかに変えるべきか、その中でデジタル技術をどう活用していくかの議論に焦点が収束していく。

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有名実験の嘘や誇張の事例だけをまとめた本かと思いきや、それが「なぜ起こるのか」にまで考察が及んでいる。
入口はポップだが、科学界の暗い部分まで描かれている。
筆者の言葉を借りると『自分が何を知っていて、何を知らないのかについて、謙虚になること』の大切さを再認識できる本。