中西崇文の作品一覧 「中西崇文」の「ITと数学」「稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ」ほか、ユーザーレビューをお届けします! 作者をフォローする フォローすると、この作者の新刊が配信された際に、お知らせします。
作品一覧 1~3件目 / 3件<<<1・・・・・・・・・>>> 価格高い順 新着順 人気順 評価高い順 価格安い順 価格高い順 ITと数学 - IT・コンピュータ / 言語・プログラミング 1巻2,178円 (税込) Software Designで完売御礼の特集号,ITエンジニアと線形代数,ITエンジニアと微分積分,ITエンジニアと数学の各特集記事を再編集しまとめました。各記事,それぞれ筆者が再検討し修正,場合によって加筆をしております。内容はほぼ高校から大学の教養課程の数学と,Pythonを使ったプログラミングが中心。しかし,Deep Learnningや機械学習,人工知能の基礎を学ぶことができます。ITと数学の組み合わせはとてもパワフルです。他にも十分に応用できる基礎を本書で得てください! 試し読み フォロー スマートデータ・イノベーション 4.5 ビジネス・経済 / 経営・企業 1巻2,090円 (税込) 「データ分析」では得られない、真のビッグデータ活用とは?気鋭のデータ・サイエンティストが、死蔵データを生むだけの「高い買い物」でも、些末な「統計テクニック」でもない、真のデータ活用を語ります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 試し読み フォロー 稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ 4.1 ビジネス・経済 / ビジネススキル 1巻1,600円 (税込) 人工知能(AI)は万能ではない。AIができるのは、あくまでも「部分的な自動化」。では、どんな自動化だったら、AIは対処できるのか? AIが対処可能な自動化を五つに分類したうえで、事例を交えつつ、小さな会社などでもできるAI活用法を解説。 試し読み フォロー 1~3件目 / 3件<<<1・・・・・・・・・>>> 中西崇文の詳細検索へ
ユーザーレビュー 一覧 >> 稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ ビジネス・経済 / ビジネススキル 4.1 (8) カート 試し読み Posted by ブクログ AIの現状をよく説明してくれる本。 ツールは、何ができて、何ができないか、 をまずは理解すること。 自分がやりたいことを明確にして、 ツールが使えるのか、どうかを 考えることが大事、とする。 本では、イシューという言葉が使われるが、 目的、とした方がしっくりくる気がする。 0 2021年01月06日 稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ ビジネス・経済 / ビジネススキル 4.1 (8) カート 試し読み Posted by ブクログ 人工知能の現実的な活用方法で、「自社における課題(イシュー)を設定し、そのイシューを「○○を自動化したい」と分解していく」考え方は非常に参考になった。 ・表出化 ・要件化 ・データ化 ・指標化 0 2019年10月19日 稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ ビジネス・経済 / ビジネススキル 4.1 (8) カート 試し読み Posted by ブクログ 今やっているビジネスで、AIをトライで導入しようとしているのだが、その際ベンダーから進め方の説明をしてもらった。その内容がほぼほぼ書かれており非常に実践的な本だと思いました。 今までAI関連は抽象度が高く、実際にどうやれば良く分からなかったが、 この本にはすの進め方や実例が掲載されており、具体的な内容がわかった。 0 2019年10月02日 稼ぐAI 小さな会社でも今すぐ始められる「人工知能」導入の実践ステップ ビジネス・経済 / ビジネススキル 4.1 (8) カート 試し読み Posted by ブクログ 周回遅れと言われる日本の人工知能が挽回できる方法は、現場で解決すべき本質的な課題を明確に見極め、その本質を起点に人工知能の導入を進める「イシュー指向型」であるとして、その「イシュー指向型」を軸に人工知能を解説します。 イシューの見極め方から分かり易い事例の解説、そして自分のパソコンで人工知能を動作させるまでと、とても実践的でやる気にさせる入門書です。特に終章での価値の見つけ方に大きな示唆を頂きました。 0 2019年07月28日 スマートデータ・イノベーション ビジネス・経済 / 経営・企業 4.5 (4) カート 試し読み Posted by ブクログ ・『コンテクストクリエーション』が新しい市場をつくる。 ・『メタ化』により消費ビジネスから脱却できる。 ・メタ化によるインターフェイスに必要な三要素『多様性、感知、体験』。 ・データ分析の三要素『異種性、連続性、可視化』。 ・『データに訊く』とは様々なことを客観的にみるという心の余裕。 ・仮説・検証思考から『5W1H思考』を行い、データを俯瞰し新しい発見を狙う。 ・5W1Hでの行動分析では『なぜ行ったのか』『どうして行ったのか』を分析することが重要(つまり5回のなぜ)。 0 2018年05月14日