無料マンガ・ラノベなど、豊富なラインナップで201万冊以上配信中!
「データ分析」では得られない、真のビッグデータ活用とは?気鋭のデータ・サイエンティストが、死蔵データを生むだけの「高い買い物」でも、些末な「統計テクニック」でもない、真のデータ活用を語ります。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
ビッグデータやIoTといえば、機械学習や予測分析によって、マーケティング精度向上や生産・流通効率化に役立てる事例が多い。しかしこれらは、既存ビジネスモデルの改善に過ぎない。データを賢く使うことで、新しい市場、新しいビジネスは創出できる。既に消費者は信頼できる企業に自分のデータを預け、企業は顧客に価値を提供するというトレンドが生まれつつある。
本書は、消費者、社会のこのようなトレンドを程よい抽象化と事例によって分かりやすくまとめている。そしてこのトレンドの中で、どうやってイノベーションを起こすかのヒントと、最後にパーソナルデータの課題に触れることで、すぐに行動を起こせる内容になっている。
各章が10ページ前後のシンプルな本で、一見内容が薄そうに見えるのだが、どのトピックも実に興味深く、短いけれども全体の中でちゃんと役割を持っている。無駄がない構成で良書だと思う。
Posted by ブクログ
ウェアラブル時代のデータを利用したサービスについて、本質を突いた内容でかなり面白かった。
・サービスはユーザーにとって意味あるもの、コンテクストが重要
・ユーザー側にとっても、店舗側にとってもデータをシンプルに集められるのが良い
・仮説、検証よりデータそのものに訊いてみる、データ中心化学が重要
・固定観念にはまらないよう、5W1Hで考えるとよい
・統計学も主観的と考えた方がよい、あくまで相関性がある。といった話であり、最後に判断する際に主観が入る。それを理解した上で利用すること。
・パーソナルデータ(個人に関する情報)、個人情報、プライバシーは排他的な関係ではない
・サービスとパーソナルデータを上手く組み合わせることが大切
・オプトイン、オプトアウトをやるというのだけでは足りない
・要は信頼関係
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
ビジネス・実用