スマートデータ・イノベーション
「データ分析」では得られない、真のビッグデータ活用とは?気鋭のデータ・サイエンティストが、死蔵データを生むだけの「高い買い物」でも、些末な「統計テクニック」でもない、真のデータ活用を語ります。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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スマートデータ・イノベーション のユーザーレビュー
感情タグBEST3
Posted by ブクログ 2018年05月14日
・『コンテクストクリエーション』が新しい市場をつくる。
・『メタ化』により消費ビジネスから脱却できる。
・メタ化によるインターフェイスに必要な三要素『多様性、感知、体験』。
・データ分析の三要素『異種性、連続性、可視化』。
・『データに訊く』とは様々なことを客観的にみるという心の余裕。
・仮説・検証...続きを読む
Posted by ブクログ 2015年06月21日
大量生産・大量消費は終焉を迎え、PDL（Product Dominant Logic、これまでのモノづくり）からSDL（Service Dominant Logic、サービス化)へ向かっている。このような動きを本書では「メタ化」と定義してロジカルに説明するも、ビッグデータやIOTの事例を紹介しつつ分...続きを読む
Posted by ブクログ 2015年08月25日
ビッグデータやＩｏＴといえば、機械学習や予測分析によって、マーケティング精度向上や生産・流通効率化に役立てる事例が多い。しかしこれらは、既存ビジネスモデルの改善に過ぎない。データを賢く使うことで、新しい市場、新しいビジネスは創出できる。既に消費者は信頼できる企業に自分のデータを預け、企業は顧客に価値...続きを読む
Posted by ブクログ 2015年02月25日
ウェアラブル時代のデータを利用したサービスについて、本質を突いた内容でかなり面白かった。
・サービスはユーザーにとって意味あるもの、コンテクストが重要
・ユーザー側にとっても、店舗側にとってもデータをシンプルに集められるのが良い
・仮説、検証よりデータそのものに訊いてみる、データ中心化学が重要
・...続きを読む
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