※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【プログラミングの概念に基づいた「問題解決力」を身につける!】 本書は、Pythonを使用して「プログラミング的思考」を習得するための入門書です。「プログラミング的思考」とは、ある問題を解決するための方法や手順をプログラミングの概念に基づいて考えることで、文部科学省の掲げるプログラミング教育でも重要視されています。本書は、前半でPythonの解説、技法・書法、後半で実際のプログラムを使ったプログラミング的思考の解説という構成で、初心者でもモチベーションを持ちながら学習できるよう、興味が持てる例題を多数用意しています。また、練習問題もあるので、より理解が定着できます。付録で文法解説を載せており、この1冊で、Pythonとプログラミングの考え方の両方をまとめて学ぶことが可能です。 ■目次 ●序章 プログラミング的思考とは 　　0-1 プログラミング的思考とは 　　0-2 プログラミング的思考を支える考え方 　　0-3 プログラミング的思考を身に付けるには 　　0-4 プログラミング的思考の応用 　　0-5 データサイエンスとアルゴリズム 　　0-6 プログラミングとPython ●第1章 Python文法の基本 　　1-1 Pythonとは 　　1-2 Pythonの実行環境 　　1-3 Pythonの基本文法 　　1-4 print関数とf文字列 　　1-5 演算子 　　1-6 変数と代入 　　1-7 変数の値の更新 　　1-8 input関数 　　1-9 for in文 　　1-10 二重ループ 　　…ほか ●第2章 Pythonの書法・技法 　　2-1 プログラミング書法（プログラミング・スタイル） 　　2-2 プログラミング技法 　　2-3 言語仕様上の注意点 　　2-4 ちょっとしたテクニック 　　2-5 ビット演算子 　　2-6 文字列処理 　　2-7 リスト操作 　　2-8 クラスの活用 　　2-9 辞書の活用 　　2-10 ファイル処理 　　2-11 ライブラリの活用 ●第3章 Pythonでのグラフィックス 　　3-1 ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ） 　　3-2 ポリゴン（多角形）の描画 　　3-3 渦巻き模様の描画 　　3-4 文字の描画 ●第4章 Pythonで学ぶプログラミング的思考 　　4-1 流れ制御構造（組み合わせ） 　　4-2 データ化 　　4-3 抽象化と一般化 　　4-4 分解とモジュール化 　　4-5 データ構造とアルゴリズム ●第5章 プログラミング的思考の実践①～かんたんなプログラム 　　5-1 最大値と最小値 　　5-2 ピタゴラスの定理 　　5-3 シーザー暗号 　　5-4 相性占い 　　5-5 10進数→2進数への変換 　　5-6 フィボナッチ数列 　　5-7 干支の算出 　　5-8 サイコロゲーム 　　5-9 カレンダー 　　5-10 幾何学模様 ●第6章 プログラミング的思考の実践②～再帰的思考 　　6-1 漸化式と再帰的表現 　　6-2 再帰の罠 　　6-3 ハノイの塔 　　6-4 リカーシブ・グラフィックスI 　　6-5 リカーシブ・グラフィックスII 　　6-6 リカーシブ・グラフィックスIII ●第7章 プログラミング的思考の実践③～アルゴリズム 　　7-1 ユークリッドの互除法 　　7-2 モンテカルロ法 　　7-3 素数を探す 　　7-4 テイラー展開 　　7-5 ソート（並べ換え） 　　7-6 線形探索（リニアサーチ） 　　7-7 二分探索（バイナリサーチ） 　　7-8 自己再編成探索 　　7-9 ハッシュ 　　7-10 決定木 　　7-11 ハノイの塔のシミュレーション 　　7-12 迷路 　　…ほか ●第8章 プログラミング的思考の実践④～データサイエンス 　　8-1 Matplotlib を使ったグラフの作成 　　8-2 数値計算を効率的に行うNumPy 　　8-3 Matplotlib を使った3D表示 　　8-4 3D棒グラフの表示 　　8-5 3次元座標を元にした立体の表示 　　8-6 3次元関数の表示 　　8-7 回転体モデルの表示 　　8-8 ワイヤーフレームの表示 ●付録 Python文法 ■著者プロフィール 河西朝雄：山梨大学工学部電子工学科卒。長野県岡谷工業高等学校情報技術科教諭、長野県松本工業高等学校電子工業科教諭を経て、現在は「カサイ.ソフトウエアラボ」代表。主な著書：「改定第5版C言語によるはじめてのアルゴリズム入門」「Pythonによるはじめてのアルゴリズム入門」（以上技術評論社）など多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 電験三種受験に必須の数学をていねいに解説！ 　「完全マスター電験三種受験テキスト」シリーズの別巻的な位置づけである「電気数学」の改訂版です。 　電験三種の4科目で出題される計算問題では、電気数学の知識が必要になってきます。そこで、本書は、電験三種の計算問題に必要な電気数学を題材に、図やグラフを多く用い、視覚的にわかりやすいようにするだけでなく、ポイントとなるところには吹出しで補足説明を入れていますので、文系出身やあまり予備的な知識がない方でも学習しやすい1冊になっています。 　また、電気数学の基本的な知識だけではなく、電験三種の問題を例題として取り入れることにより、学んだ電気数学の知識を実践でき、より理解が深まるような紙面構成になっています。 　今回の改訂では、初版発行後の2009年以降の出題傾向を精査し、追加・修正（例：過渡現象に関する出題の追加、正弦波交流の様々な表し方の追加等）を行い、併せて計算例や例題の見直し等を行い、内容の充実を図っています。 　また、2014年に発行したシリーズ4巻（各科目）に準じた紙面構成になっています。 Chap1　数学の基礎事項 　1-1　数の分類と整数・分数・小数 　1-2　数学で使われる記号とその意味 　1-3　電験で使われる単位と国際単位系（SI） 　1-4　約数と倍数 　1-5　数値計算の順序と加減乗除のきまり 　1-6　無理数，虚数，複素数 　1-7　代数式と書き方の約束 　1-8　等式と不等式 　1-9　比例と反比例 　1-10　百分率と単位 　1-11　総和（シグマ） 　　練習問題 Chap2　式の計算 　2-1　計算問題を文字式に直すコツ 　2-2　整式とその計算方法 　2-3　因数分解と式の展開 　2-4　分数式の計算 　2-5　無理数・無理式の計算 　2-6　指数式の計算 　2-7　最大定理、最小定理、近似値の計算 　　練習問題 Chap3　方程式とその解き方 　3-1　方程式とその性質 　3-2　一元一次方程式の立て方と解き方 　3-3　行列式の計算 　3-4　二元一次方程式の立て方と解き方 　3-5　三元一次方程式の立て方と解き方 　3-6　二次方程式とその解き方 　3-7　分数方程式とその解き方 　　練習問題 Chap4　関数とグラフ 　4-1　関数の表し方 　4-2　座標とグラフ 　4-3　一次関数、二次関数のグラフ 　4-4　ピタゴラスの定理、円の方程式とグラフ 　4-5　指数関数とグラフ 　4-6　対数と計算方法 　4-7　関数の変化率と微分の基礎 　　練習問題 Chap5　三角関数 　5-1　角度と角度の測り方 　5-2　鋭角の三角関数 　5-3　特別な角、一般角の三角関数 　5-4　三角関数のグラフ 　5-5　正弦波交流の表し方 　5-6　三角関数相互間の関係 　5-7　逆三角関数 　5-8　正弦定理 　5-9　余弦定理 　　練習問題 Chap6　ベクトルと複素数 　6-1　ベクトル量とスカラー量 　6-2　複素数 　6-3　ベクトルの各種表示法 　6-4　複素数の加減算とベクトル表示 　6-5　複素数の乗算とベクトル表示 　6-6　複素数の除算とベクトル表示 　6-7　ベクトルオペレータjと? 　6-8　ベクトル軌跡 　　練習問題 Chap7　伝達関数と周波数応答 　7-1　伝達関数 　7-2　ブロック線図 　7-3　周波数伝達関数と周波数応答 　7-4　増幅度、利得と対数 　7-5　ボード線図 　　練習問題 Chap8　2進法と論理式 　8-1　2進法の計算 　8-2　論理代数と2進法 　8-3　論理代数の基本定理 　8-4　論理回路の簡単化 　　練習問題 付　録 　付-1　微分の基礎（続き）と積分の基礎 　付-2　ラプラス変換と逆変換 　付-3　ギリシャ文字の読み方 　付-4　図形と面積・体積の求め方 　付-5　電験三種に必要な数学の範囲と使用頻度 　付-6　電験三種の計算問題を解く学習のコツ 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ExcelデータをPythonで自動処理する方法が一冊でわかる！】 本書は、プログラミング言語「Python」を使ってExcelデータを自動処理するテクニックを解説した書籍です。Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが最も手軽ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonを使ったほうがよい場合もあります。具体的には、 ・Webデータや他形式データとExcelのデータを組み合わせて一括処理したい ・処理対象のデータが膨大なためVBAで作業すると時間がかかる ・実務作業を担当する人がExcelの操作に慣れていない といったケースでは、Pythonのプログラムを利用すると便利です。 本書は、上記のような作業をPythonで自動化・効率化する方法を体系的に解説しているので、ビジネス現場のExcel作業を一瞬で終わらせるテクニックを一冊で身に付けることができます。主な外部ライブラリとして、Excelデータを操作する「openpyxl」とExcelを直接操作する「pywin32」を使用し、データの入力・編集からアプリ作成まで、様々な自動処理の技を紹介しています。 ■目次 ●第1章 これだけは知っておきたい！ PythonとExcelの基礎知識 　　SECTION 001 Excelのデータの内部構造を知ろう 　　SECTION 002 Excelのデータ処理を自動化するには？ 　　SECTION 003 Excel内蔵プログラミング言語「VBA」とは？ 　　SECTION 004 Excelデータを処理できる「Python」とは？ 　　SECTION 005 どちらを使う？ VBAとPythonの使い分けのポイント ●第2章 まずはここから！ Pythonプログラミングの基本 　　SECTION 006 Pythonをインストールしよう 　　SECTION 007 Pythonの統合開発環境を使ってみよう 　　SECTION 008 Pythonのコードを実行してみよう 　　SECTION 009 かんたんな計算をしてみよう 　　　……ほか 　 ●第3章 Excel自動化の第一歩！ さまざまなExcelデータを処理しよう 　　SECTION 025 セルの番号を指定してデータを取り出そう 　　SECTION 026 セルから数式と計算結果の値を取り出そう 　　SECTION 027 数値セルのデータを取り出そう 　　SECTION 028 特定の単語を含むセルのデータを取り出そう 　　　……ほか 　 ●第4章 表の見栄えも大事！ Excelのセル書式を設定しよう 　　SECTION 056 セルのフォントの書式を設定しよう 　　SECTION 057 セルの塗りつぶしの色を設定しよう 　　SECTION 058 セルの表示形式を設定しよう 　　SECTION 059 セル範囲の罫線を設定しよう 　　　……ほか 　 ●第5章 データの見える化も自動化！ テーブル・図形・グラフを操作しよう 　　SECTION 068 表の範囲をテーブルに変換しよう 　　SECTION 069 作成済みのテーブルのスタイルを変更しよう 　　SECTION 070 テーブルにデータを追加入力しよう 　　SECTION 071 ピボットテーブルを作成しよう 　　　……ほか 　 ●第6章 面倒な反復処理を自動化！ シートとブックを操作しよう 　　SECTION 082 ブックにワークシートを追加しよう 　　SECTION 083 シート名を変更しよう 　　SECTION 084 シートを一時的に隠そう 　　SECTION 085 特定のシートを削除しよう 　　　……ほか ●第7章 データの活用法が広がる！ Excelデータと外部データを連携しよう 　　SECTION 102 ファイルの一覧をシートに入力しよう 　　SECTION 103 テキストファイルをシートに入力しよう 　　SECTION 104 複数のテキストファイルを1つのブックにまとめよう 　　SECTION 105 シートのデータをテキストファイルに出力しよう 　　SECTION 106 CSVファイルのデータをシートに入力しよう 　　　……ほか 　 ●第8章 ダイアログやアプリ作成で効率化！ Pythonをもっと活用しよう 　　SECTION 116 ファイルダイアログを表示しよう 　　SECTION 117 独自の操作画面を設計しよう 　　SECTION 118 入出庫管理用のアプリを作成しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミング不要！ データの整形・加工作業を自動化しよう ■「Excelパワークエリ」って？ Excelパワークエリ（以下、パワークエリ）とは、Excelに搭載されたデータの整形・加工作業を自動化する機能です。「Power Queryエディター」と呼ばれる画面で行った操作を「クエリ」として保存し、作成したクエリを使用することで、定期的に行われるデータの集計作業などをワンクリックで完了させることができます。 昨今は大量のデータが扱われることが増え、分析や集計を行うニーズが高まっています。しかし、使用する元データは集計や分析に適した形になっていないことがほとんどです。そのようなときにパワークエリを使えば、データのコピーや値の変換といった作業にかける時間を大幅に短縮することが可能です。 ■「基本」「活用」「応用」の3部構成で確実に身に付く 本書は「基本編」「応用編」「活用編」の3部構成となっており、パワークエリの基礎から実践まで体系的に学べます。「基本編」ではパワークエリの基本操作と特に重要な機能「クエリのマージ」「ピボット解除」について解説しています。基本編を通読することでデータの整形・加工に必要な操作と、パワークエリを実務で活用するための最低限の知識が身に付きます。続く、「活用編」では「データの取得」「数値や文字列の加工」など目的別に章を分け、よく使われる機能を解説しています。活用編を読むことでデータの整形・加工における便利なテクニックが習得できます。そして、「応用編」ではよくある業務を例に、集計を行う手順を解説しています。パワークエリは複数の機能を組み合わせて使うため、実務を元に操作を行うことで各機能をどう組み合わせるとよいのかが分かり、業務に応用してより使いこなすスキルが身に付きます。 ■このような人におすすめ ・データの集計や加工作業に苦労している方 ・定期的にデータの転記や計算を行う業務がある方 ・マクロやVBAを勉強してみたものの、挫折してしまった方 ・Excelを使った集計や分析の作業を効率化したい方 ■目次 ＜基本編＞ 第1章　データ整形の流れをマスターしよう 第2章　こんなに簡単！ 表の形を自在に変える ＜活用編＞ 第3章　様々な形式のデータを取り込む 第4章　数値や文字列を必要な形に変換する 第5章　条件を指定して行や列を操作する 第6章　クエリをもっと分かりやすく、便利に活用する ＜応用編＞ 第7章　実際の業務を例に集計してみよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「光エレクトロニクス」の新たな定番テキスト 　電気・電子・通信系学科の専門課目である「光エレクトロニクス」の講義用教科書。基礎となる光の波としての性質についての解説からはじめ、光ファイバやレーザの原理・特性、さまざまな光制御と実際の装置や現在欠かせないものとなってきている各種光応用などについてわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　光波の性質 2章　回折と干渉 3章　媒質中の光波の伝播 4章　ガウスビーム 5章　光ファイバの原理 6章　レーザの動作原理 7章　パルスレーザ 8章　半導体レーザの基本構造と特性 9章　非線形波長変換 10章　光制御（電気光学効果） 11章　その他の光制御 12章　光検出器 13章　イメージセンサ 14章　分光器 15章　光波の時空間数値解析法 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 Excel関数を自由自在に使いこなすため、 やりたいことや機能ごと、関数一覧から調べられる[最強]事典 ※Microsoft365/2021/2019/2016/対応 【本書のポイント】 ・使用頻度が高い関数から専門的な計算分野まで完全網羅 ・関連項目で近い機能の関数もチェックできる ・機能ごとにまとまっていて調べやすい ・サンプルデータはすべてダウンロード可 【こんな人におすすめ】 ・自分の仕事に役立つ関数を知りたい人 ・作業にかかる時間を短縮したい人 ・もっと関数の役割を把握したい人 ・やりたいことから関数を探したい人 【内容紹介】 Excelの関数は非常に便利な機能ですが、数がとても多いためすべてを把握し、使いこなすにはかなりの時間と勉強が必要です。 そのため、関数の便利さは知っていても決まった関数しか使わない、新しい関数を調べても使いこなせない、という方も多いのではないでしょうか。 本書では、さらにExcelを便利に使うためによく使う関数から専門的な計算分野まで、機能別で解説。 すべての解説にサンプルデータがついているので、実際に手を動かしながら関数をマスターすることができます。 巻末には全関数の一覧や機能別でひける索引、互換性のある関数と現関数の対応表など充実した付録も収録。 やりたいことや機能ごと、一覧から使いたい関数を調べることができて便利です。 【目次】 第1章 ～数式の基本～数式や関数のルールを知ろう 第2章 ～表の集計～自由な視点でデータを集計しよう 第3章 ～条件判定～条件分岐と値のチェックを極めよう 第4章 ～数値処理～累計・順位・端数処理……数値を操作しよう 第5章 ～日付と時刻～期間や期日を思い通りに計算しよう 第6章 ～文字列操作～検索・置換・抽出・変換……文字列を操作しよう 第7章 ～表の検索と操作～表引きやセルの情報表示をマスターしよう 第8章 ～統計計算～データ分析に役立つ統計値を求めよう 第9章 ～財務計算～ローンや投資のシミュレーションを行おう 第10章 ～数学計算～対数・三角関数の計算や基数変換を行おう 第11章 ～組み合わせワザ～Excelの便利機能と関数の組み合わせワザ 特別付録 付録1　Excelの関数一覧（アルファベット順） 付録2　機能別関数索引 付録3　互換性関数と現関数の対応 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【数学の不安を吹き飛ばす！ 数学の意味と目的をとことんわかりやすく解説。】 役に立つ数学とは？何から手を付ければよいのか、できるだけ苦労せずに使える数学を身につけるにはどうすればよいのか？ こう捉えるとよいのか…と合点がいく内容が盛沢山です。 高校まで数学が得意だった人が、大学の数学になった途端に躓いてしまうことがあります。なぜ難しいと感じてしまうのか、どう取り組んでいけばよいのかを、現役のエンジニアライターが実体験をもとに解説していきます。捉え方をちょっと変えれば、意外とすんなりと先へ進むことができるかもしれません。 ■こんな方におすすめ 大学の数学の授業についていくことができない人、専門ではないけれども数学をやらないといけない人、数学が何の役に立つのか知りたい人、工学系で数学を使う人、数学の応用を知りたい人……など。 ■目次 ●第1章 なぜ大学数学は難しいのか 　　大学の数学が難しい理由 　　高校の数学と大学の数学の違い 　　役に立つ数学とは？ 　　数学の３つの性質 　　数学界の絶対的なルール「0で割ってはいけない」 　　ε－δ論法がなぜ必要なのか？ 　　無限なんて現実には存在しない 　　大学数学を学ぶ時の心構え ●第2章 高校数学の学びなおし 　　f（x）とは何か？（関数） 　　大きい数／小さい数を扱う(指数・対数） 　　実は三角でなくて、波を表す関数（三角関数） 　　「i^2＝－1」を忘れた後に残るもの（複素数） 　　微分＝傾きの概念をしっかりと（微分） 　　積分＝面積の概念をしっかりと（積分） 　　スカラーより便利なことに気づいて欲しい（ベクトル） 　　「同様に確からしい」の本質（確率） ●第3章 大学数学の学び方 　　本格的な大学数学に進む前に 　　行列を変換と考える（線形代数） 　　∂とdは何が違うのか？ (多変数関数) 　　ネイピア数の大事さがわかる（微分方程式） 　　微分系ではなく積分系で考えよう（ベクトル解析） 　　実は実関数の積分で活躍する（複素関数論） 　　現実世界の数字を理解する（数値解析） 　　統計学は標準偏差が8割 ■著者プロフィール 蔵本 貴文（くらもと たかふみ）：香川県丸亀市出身、1978年1月生まれ。関西学院大学理学部物理学科を卒業後、先端物理の実践と勉強の場を求め、大手半導体企業に就職。現在は微積分や三角関数、複素数などを駆使して、半導体素子の特性を数式で表現するモデリングという業務を専門に行っている。さらに複業として、サイエンス・テクノロジーを中心に執筆するエンジニアライターとしての一面も持つ。著書に『数学大百科事典』（翔泳社）、『解析学図鑑』（オーム社）、『「半導体」のことが一冊でまるごとわかる』（共著、ベレ出版）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子版には、紙版についている付録（CD-ROM）がございません。予めご了承ください。 今やExcelのスキルは、「ビジネス基礎力」といえます。数値計算、情報整理、資料作成など、さまざまな場面で必要となります。本書では、仕事で成功するために必須の「7つのExcelスキル」を解説します。ビジネスのプロフェッショナルが使っている便利機能、定番テクニックの数々を習得しましょう。 【目次】 第1章　「表作成」の基本を知る 入力データの種類と書式設定を理解／コピーや自動入力で楽をする／数式とセル参照の仕組み　ほか 第2章　「グラフ」で可視化する 訴求力が増す棒グラフの実践ワザ／折れ線グラフを自在に操る／円グラフならではの見せ方　ほか 第3章　データを「集計・分析」 簡単集計の「オートSUM」／「テーブル」機能を活用／クロス集計は「ピボットテーブル」で自由自在　ほか 第4章　「Excel方眼紙」で書類作成 表と文章から成る「A4一枚」文書／「複雑な表組み」の申請書／簡潔・明快な「チャート」や「地図」　ほか 第5章　操作を「高速化」する “近道”するショートカットキー／一連のデータを自動入力／検索と置換／コピーと貼り付け　ほか 第6章　「関数」でデータを操る 文字列の変換・修正・分割／数値の丸め・端数処理／別表を検索してデータを取り出す／日付・時刻の計算　ほか 第7章　マクロで「自動化」する マクロの基本を押さえ、初めてのプログラム作成／条件判断と繰り返し／独自の操作画面を持った「アプリ」を作成　ほか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Visual Basicの一番わかりやすい入門書！】 プログラミング言語をやさしく解説する書籍です。 Visual Basicの学習を始める人のために、文法の基本を徹底解説します。「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、『予習』→『体験』→『理解』の3つのステップを踏むことで、Visual Basicの基礎がしっかり、やさしく身に付きます！ また、本書で解説しているサンプルプログラムのダウンロードサービス付きです。オールカラーのプログラミング解説書で、Visual Studio 2022に対応しています。 ■目次 ●第１章 プログラムとは何か 　　1-1 プログラムとは何か 　　1-2 Visual Basicとは何か 　　1-3 Visual Basic での開発手順 　　練習問題 ●第２章 プログラムの作成 　　2-1 プロジェクトを作ろう 　　2-2 フォームにラベルを作成しよう 　　2-3 ラベルに名前を付けよう 　　2-4 ボタンを作ろう 　　2-5 プログラムを実行しよう 　　練習問題 ●第３章 イベント 　　3-1 イベントとは何か 　　3-2 イベントプロシージャを作成しよう 　　3-3 イベントプロシージャの中身を作成しよう 　　3-4 コントロールのコピー・貼り付け・削除 　　3-5 実行可能なプログラムを作ろう 　　練習問題 ●第４章 プログラムの実行順序 　　4-1 プログラムの最小単位～命令文 　　4-2 メソッド 　　4-3 コメント 　　4-4 ブレークポイント 　　4-5 デバッガによるステップ実行 　　練習問題 ●第５章 演算と変数 　　5-1 演算しよう 　　5-2 式 　　5-3 変数を使おう 　　5-4 変数名 　　5-5 文字列結合 　　練習問題 ●第６章 型と戻り値 　　6-1 文字列結合の復習 　　6-2 数値と文字の違いを理解しよう 　　6-3 型とは何か 　　6-4 戻り値と型変換関数 　　6-5 定数の型 　　6-6 さまざまな型変換 　　練習問題 ●第７章 Ifと条件式 　　7-1 Ifで場合わけをしよう 　　7-2 条件式 　　7-3 そうでないならば～ Else、ElseIf 　　7-4 ネスト（入れ子） 　　7-5 複数の条件を組み合わせよう～ And 　　7-6 複数の条件を組み合わせよう～ Or 　　練習問題 ●第８章 繰り返し 　　8-1 Do While による繰り返し 　　8-2 繰り返し処理に条件式を付けよう 　　8-3 5 回だけ繰り返そう 　　8-4 For による繰り返し 　　8-5 For の増減値を変更しよう 　　練習問題 ●第９章 配列 　　9-1 一度に複数の変数を宣言しよう 　　9-2 MeControls 　　9-3 Controls を使って合計を計算しよう 　　9-4 配列を宣言して使おう 　　練習問題 ●第10章 プロシージャとファンクション 　　10-1 プロシージャを作成してみよう 　　10-2 プロシージャを呼び出してみよう 　　10-3 ファンクションを作成してみよう 　　10-4 ファンクションに引数を加えてみよう 　　練習問題 ●第11章 クラス 　　11-1 クラスを作成してみよう 　　11-2 クラスにメソッドを作成してみよう 　　11-3 コンストラクタを作成してみよう 　　11-4 クラスにプロパティを作成してみよう 　　練習問題 ●第12章 お絵かきプログラムの作成 　　12-1 フォームに円を表示してみよう 　　12-2 マウスの移動で線を表示してみよう 　　12-3 Paintイベントプロシージャで線を表示してみよう 　　練習問題 ●第13章 ファイルIO 　　13-1 フォームにメニューを作成してみよう 　　13-2 座標データをファイルに保存してみよう 　　13-3 座標データをファイルから読み込んでみよう 　　13-4 動きを確認してみよう 　　練習問題 ■著者プロフィール 朝井淳：システムエンジニア兼テクニカルライター。主な著書：「［改訂第４版］SQLポケットリファレンス」（技術評論社）「［データベースの気持ちがわかる］ SQLはじめの一歩」（技術評論社）「C言語 ポインタが理解できない理由」（技術評論社)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Pythonによる機械学習モデル構築のための特徴量 抽出・作成実践レシピ Pythonを活用した70以上の実践的な"レシピ"により表形式データに対する特徴量エンジニアリングのほぼすべてのトピックをカバー。テキストからの特徴量の抽出の付録として日本語モデルでの実例も取り上げます。 Packt Publishing: Python Feature Engineering Cookbook, Second Edition の翻訳書。 1章 欠損値を補完する 2章 カテゴリ変数をエンコーディングする 3章 数値変数を変換する 4章 変数を離散化する 5章 外れ値を扱う 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する 7章 特徴量をスケーリングする 8章 新しい特徴量を作成する 9章 Featuretoolsを用いてリレーショナルデータから特徴量を抽出する 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する 付録 日本語を扱う Soledad Galli : 世界的な学術機関や有名な企業で10年以上の経験を持つデータサイエンティスト、インストラクター、ソフトウェア開発者。保険金請求や信用リスクの評価、詐欺の防止を目的とした機械学習モデルを開発し実運用に成功している。複数のオンラインコースで機械学習を教えており、オープンソースのPythonライブラリFeature-engineを開発・保守している。2018年にData Science Leaders Awardを受賞、2019年にデータサイエンスと分析におけるLinkedIn Voices (LinkedInインフルエンサー) の1人に認定されている。 松田晃一 : 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『APIデザイン・パターン』、『プログラミングのための数学』（マイナビ出版）、『生成 Deep Learning』、『詳解OpenCV3』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 私たちの身の回りには携帯電話の電波や心臓の鼓動など様々な「信号」が飛び交っています。それらの物理・化学的特性を、人間の認知しやすい数値情報に変換することを「信号処理」といいます。本書は、周波数解析、フィルタ、相互相関関数などの信号処理技術の基礎を、付属ソフトで実際に試しながら学ぶ技術書です。「信号解析装置」ソフトなど教材のダウンロードサービス付き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【アルゴリズムの事例が盛り沢山!】 本書は、Pythonを使用してアルゴリズムを習得するための入門書です。ソート、サーチ、再帰、リスト、木、グラフといったアルゴリズムの基本から、連立方程式の解法、逆ポーランド記法、最短路問題、タートルグラフィックス、グラフ描画、パズルやゲームといった実用的な応用まで、豊富な例題を通してアルゴリズムを効率的に学ぶことができます。例題や練習問題は「Google Colaboratory」で動作するので、Webブラウザーがあればすぐに動作が確認可能です。 ■目次 ■第1章 ウォーミング・アップ 　　1-0 アルゴリズムとは 　　1-1 漸化式 　　1-2 写像 　　1-3 順位付け 　　1-4 ランダムな順列 　　1-5 モンテカルロ法 　　1-6 ユークリッドの互除法 　　1-7 エラトステネスのふるい ■第2章 数値計算 　　2-0 数値計算とは 　　2-1 乱数 　　2-2 数値積分 　　2-3 テイラー展開 　　2-4 非線形方程式の解法 　　2-5 補間 　　2-6 多桁計算 　　2-7 長いπ 　　2-8 連立方程式の解法 　　2-9 線形計画法 　　2-10 最小2乗法 ■第3章 ソートとサーチ 　　3-0 ソートとサーチとは 　　3-1 基本ソート 　　3-2 シェル・ソート 　　3-3 線形検索（リニアサーチ）と番兵 　　3-4 2分探索（バイナリサーチ） 　　3-5 マージ（併合） 　　3-6 文字列の照合（パターンマッチング） 　　3-7 文字列の置き換え（リプレイス） 　　3-8 ハッシュ ■第4章 再帰 　　4-0 再帰とは 　　4-1 再帰の簡単な例 　　4-2 再帰解と非再帰解 　　4-3 順列の生成 　　4-4 ハノイの塔 　　4-5 迷路 　　4-6 クイック・ソート ■第5章 データ構造 　　5-0 データ構造とは 　　5-1 スタック 　　5-2 キュー 　　5-3 データ構造としてのリスト 　　5-4 Pythonの言語仕様のリスト 　　5-5 双方向リスト 　　5-6 逆ポーランド記法 　　5-7 パージング 　　5-8 自己再編成探索 　　5-9 リストを用いたハッシュ ■第6章 木（tree） 　　6-0 木とは 　　6-1 2分探索木のリスト表現 　　6-2 2分探索木の作成 　　6-3 2分探索木の再帰的表現 　　6-4 2分探索木のトラバーサル 　　6-5 レベルごとのトラバーサル 　　6-6 ヒープ 　　6-7 ヒープ・ソート 　　6-8 式の木 　　6-9 知的データベース ■第7章 グラフ（graph） 　　7-0 グラフとは 　　7-1 グラフの探索（深さ優先探索） 　　7-2 グラフの探索（幅優先探索） 　　7-3 トポロジカル・ソート 　　7-4 Eulerの一筆書き 　　7-5 最短路問題 ■第8章 グラフィックス 　　8-0 ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ） 　　8-1 forwardとleft 　　8-2 2次元座標変換 　　8-3 ジオメトリック・グラフィックス 　　8-4 3次元座標変換 　　8-5 立体モデル 　　8-6 3次元関数と隠線処理 　　8-7 リカーシブ・グラフィックスⅠ 　　8-8 リカーシブ・グラフィックスⅡ 　　8-9 いろいろなリカーシブ・グラフィックス 　　8-10 グラフィックス・ライブラリ（glib.py） 　　8-11 Matplotlibを使ったグラフの作成 　　8-12 Matplotlibを使った3D表示 ■第9章 パズル・ゲーム 　　9-1 魔方陣 　　9-2 戦略を持つじゃんけん 　　9-3 バックトラッキング 　　9-4 ダイナミック・プログラミング 　　9-5 万年暦で作るカレンダー 　　9-6 21を言ったら負けゲーム 　　9-7 迷路の作成と探索 ■著者プロフィール 河西朝雄：山梨大学工学部電子工学科卒（1974年）。長野県岡谷工業高等学校情報技術科教諭、長野県松本工業高等学校電子工業科教諭を経て、現在は「カサイ.ソフトウエアラボ」代表。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 読んでいるうちにわかる物理の超入門！　〈物理の迷宮〉攻略はじめます！ ファンタジー調のライトノベル風参考書です。本書では、フィリシア姫の〈物理の迷宮〉攻略のはじまりのときをとおして、基本的な物理量の概念を理解することを目標として、まとめています。 〈簡単な導入〉 　フィリシアは物理学の迷宮である〈物理の迷宮〉を守護する小国のプリンセス。現王の父と王位継承者である優秀な物理使いの兄がおりましたが、その兄が3年ほど前に行方しれずとなり、さらには半年ほど前に父が病に倒れてしまったことで、王位継承者のいない国は危機を迎えてしまいます。フィリシアは国を守るために王位を継承するべく〈物理の迷宮〉の攻略を決意します。ところがフィリシアは物理が大の苦手なのは公然の秘密。優秀な仲間たちに、ときに励まされ、ときにヒントをもらいながら、〈物理の迷宮〉を攻略することになったのです。 プロローグ 1st door　長さの扉 1.1　門扉 1.2　扉の鍵 1.3　腕試し 1.4　抽象化 1.5　数と量 1.6　SI 1.7　単位の記法 1.8　測定 1.9　感度 1.10　内省 2nd door　周の扉 2.1　基点 2.2　次元 2.3　他人の自分 2.4　直接測定と間接測定 2.5　無理数と測定値 3rd door　面積の扉 3.1　間接測定の曖昧さ 3.2　数値の曖昧さと数直線 3.3　科学的記数法 3.4　有効数字 3.5　等号の意味 3.6　演算と有効数字の桁数 3.7　有効ではない数字 4th door　密度の扉 4.1　物理量の定義 4.2　次元解析 4.3　概念分化 4.4　数字表示の測定器 4.5　五捨五入 4.6　流儀と思考 4.7　物質定数 4.8　単位の変換 5th door　最後の扉 5.1　魔除けの御守り 5.2　最後の問 5.3　概算 5.4　罠 5.5　王家の証 エピローグ あとがき 参考文献

関数やその微分・積分を有限個のデータを用いて近似する方法は，数値計算法の基盤として重要である．この際，与えられた関数に対して変数変換を行い，性質の良い関数にしてから近似を行う「変数変換型数値計算法」は，一定の条件下で高い性能を発揮する．数値積分公式や関数近似公式を例に，手法の理論，応用，発展を詳述．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．