★AWSを実機代わりにインフラ技術が学べる！ ・「自分でネットワークやサーバーを構築できるようになる」。これが本書の目的です。 ・インフラを学習するとき、実際に触ってみるのが一番ですが、従来は物理機器がないと学べませんでした。しかし、今はクラウドがあります。 　本書では、代表的なクラウドサービス「Amazon Web Services」を実機代わりにインフラを学べるようにしてます。インフラを学びたい若手技術者にも、インフラを学び直したいアプリ開発者にもオススメです。 ◆改訂４版における主な変更点は、以下の通りです。 1．UI・操作方法の更新 　AWSマネジメントコンソールにおける、各種操作画面を最新に更新しました。 2．Amazon Linux 2023に対応 　改訂4版では、使用するディストリビューションを最新のAmazon Linux 2023に変更しました。Amazon Linux 2023ではパッケージが更新され、インストール方法もyumからdnfに変わるなど、いくつかのコマンドが変更されています。 3．TLS/SSLへの配慮、HTTP/2に対応 　本書ではプロトコルを実際に見るために、HTTP接続して、生のテキストデータを見る箇所があります。しかし近年はTLS/SSLを必須にしたサイトが多いため、改訂4版では、一般サイトではなく自分構築したWebサーバーに接続するように変更しました。確実に、プロトコルの挙動を目視できる構成としました。

IoT（Internet of Things）システムがさまざまな業界で具体的に構築され始めています。新規のシステムをゼロから構築するケースもありますが，既存のシステムや事業を前提に，IoTシステムを構築するケースも多く見られます。従来のITシステムとは異なり，IoTではハードウェアとソフトウェア両面でどのように設計するか，多岐にわたる知識とノウハウが必要となります。本書では，すでにさまざまなIoTシステムの構築に取り組んできた著者陣が，IoTシステムの設計に必要な基礎知識と実践的なノウハウをわかりやすく解説します。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apache Sparkは、大規模データ処理のための高速かつ汎用性の高いエンジンです。開発・利用が簡単で機能も豊富なことから幅広い分野で利用されています。本書は、アプリケーション開発プログラミングの経験者を対象に、Apache Sparkを使うための基礎知識から各機能の実装方法、商用システムで利用する場合の留意点などを解説した入門書です。データ分析プラットフォームの考え方から集計・機械学習分析のアプリ開発までわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 かつてNoSQLは最先端の技術でしたが、いまでは使って当たり前の技術になっています。AmazonやMicrosoftなどの大手ベンダも、NoSQLの商用製品やクラウドサービスを続々登場させ、エンタープライズでの利用が激増しています。本書は、一般のRDBエンジニアを対象に、NoSQLの基礎知識とエンタープライズ視点での活用方法を解説したテキストです。NoSQLの代表プロダクトの最新情報や想定されるユースケースを多数掲載しています。

【Elastic Stack最新バージョン対応！】 本書はBIツールとしての活用が進むElastic Stackの最新バージョン6の概要と周辺ツールの紹介を行い、実務に活かすためのチュートリアルです。ユースケースを交えながら各プロダクトの機能を解説します。

学校でしんどいとき、うまくいかないときにできる工夫37 学校の勉強でうまくいかないときは発達障害のある子の学校での多様な学び方・大公開！

本書では，Sparkの分散処理の基礎であるRDDのしくみ，Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。 さらにSparkクラスタの構築と運用，構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL，ストリーミング処理のためのSpark Streaming，機械学習ライブラリMLlib，グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Javaでプログラミングをしていて、気になるところ、分からないところを確実な情報を引けるよう、サンプルコードを多数掲載したリファレンス！　Javaの最新版(Java7、8)に対応。読者が引きたかった内容を、サンプルコードを解説することによって、よりリアルに体感できる！ コードで納得させることによってコーディングスキルが身につく、能力が上がる！　開発にそのまま使える、ビジネスに活かせる質・汎用性の高いサンプルコードを掲載。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データサイエンス（データ分析）ブーム以来、上手に活用できている企業と活用に失敗した企業に二極化しつつあります。では、成功した企業と失敗した企業の違いはどこにあるのでしょうか。本書は、データ分析プロジェクトの計画からビジネスへの適用までを広く理解できるようにわかりやすく解説した入門書です。先進的な取り組みをしている企業の最新事例から、データ分析のプロセス、分析手法、クラウドサービス、用語まで紹介します。

【ご注意】※お使いの端末によっては、一部読みづらい場合がございます。お手持ちの端末で立ち読みファイルをご確認いただくことをお勧めします。 発達障害児の学校・家庭・福祉の連携！ 本書は、通常学級に通う発達障害のある子どもの就学から、保育所・幼稚園・小学校、中学校、高校、大学、進学先・就職先への移行支援（引継ぎ）などについての、子どものライフステージに沿った形で好事例をたくさん掲載し、どうすれば「学び」の保障ができるかわかる内容です。 子どもを支えるたくさんの好事例と法律・ルールを知ることで、家庭・学校・福祉や医療等の関係機関が、共通の土台に立って、連携していける充実の内容になっています。 障害のある子どもたちを守るための前提となる法律やルールなどを保護者や学校、そして周囲にいる支援者が知っておくことが大事と述べ、法律やルールが、刻々と変化していることを、具体的に、わかりやすく紹介します。 学校・家庭・福祉に携わる方々のコラムも多数紹介しています。 著者は、前文部科学省特別支援教育調査官。企業の社会人野球チームに所属という異色の経歴を持ち、その後、知的障害者施設や県立特別支援学校に勤務し、いまは兵庫県教育委員会特別支援教育課に所属する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ディープラーニングは、近年のAIテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な技術的知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。