あらすじ
まず必要なのは……「思考の技術」ではなく、「行動の技術」だった! 論理思考やフレームワークを学んでも、仕事がうまくいかないのはなぜ? 劇的に成果が上がる、本当に使える「知的生産の技術」=「行動の技術」を詳しく解説。「ボロボロになるまで本書を活用しきってほしい」(筆者談)
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Posted by ブクログ
情報化社会にいる私たちはしばしば自分で問いを立てなくなる。情報の中に問いや答えがあると探しがちであるが、重要なのは既存の情報との差別化であるため、自分なりの問いを持つことは知的生産において最重要であることを再認識した。また、自分は情報を解析することまでが多いため、その後の統合や創造を経て、行動の提案まで行うことを心掛けたいと思う。
Posted by ブクログ
★イケスをつくる
知的生産
プロフェッショナルというのは80%の力でクライアントを継続的に満足させられる人のことです。37
●インプット
ホーソン効果：まとまった時間をかけて観察した方がよい、と主張するもう一つの理由が、観察による対象者への影響を少なくすることができるという点です 64
「よい仮説」というのは、反証されることで「さらによい仮説」を生み出すことができるものだということです。70
●プロセッシング
太平洋戦争の開戦を間近に控えた米国政府は、日本に送り込んだ諜報員を使って「どんな衣服を連合艦隊に積み込んでいるか」を調べさせています。→冬服と夏服のどちらを積み込んでいるかを調べることで、日本の連合艦隊が北と南のどちらの方面に向かおうとしているかを推察しようとしていたのです。85 ★オモロ
特にビジネスにおける知的生産は「行動の提案」まで踏み込むことで初めて価値を生み出す、ということを意識しておきましょう 89
ポジションを明確化する（コミットメントを持つ）→自分の主張の正しさを証明するための努力が生まれる 94
経営というのは集められた分析結果の中から重要だと思われるものだけを残して残りは捨象することが常に重要になります（分析⇔統合）106
社会的立場と論理をゴチャ混ぜにしない 123
※ 米国が原爆の実験に成功したという情報、B29が単機広島に近づいているという情報等を突きつけられていたにもかかわらず、ああだこうだ難癖をつけて認めようとしなかった 125
人間は情報を処理する際に「音声＝時間軸」と「視覚＝空間軸」で脳の違う部分を使っているらしい 129
わたしたちが知的生産に臨む際、アプローチの取り方には「オプティマル」「ヒューリスティック」「ランダム」の三つがあります 137
「ヒューリスティック」は「まあまあいい線をいく答えを、手っ取り早く早く得る」アプローチ 139
重要なのは多面的な「視点」を設定して、それらを柔軟に行き来できる包容力のある知的態度を身につけられるかどうか、ということです 149
※競合企業を、単に「顧客を奪い合う競争相手」と捉える「負の視点」から離れ、市場開拓や変動需要の吸収、新規参入の阻止といったさまざまな利点をもたらす、いわば「正の視点」に移すことで初めて得られるものです 148
「問い」に立ち返る、「問い」を進化させる、「問い」をずらす、「問い」を裏返す
帰納（個別・特殊→一般・普遍）すれば無理そうだけれども、演繹（一般・普遍→個別・特殊）して必然性を導けない以上、ブレイクスルーがあるかもしれない、と感じるセンスはそのままイノベーションの可能性に繋がっていきます 176
何か、極端に目盛りが触れているモノやコトがあった場合、その逆側に触れた目盛りがその背後に潜んでいるのではないか、と考えることで大きな気付きが得られることがある 198
一言でいえば、大家の論考を丸呑みすることなく、あくまで自分で考えた論理展開を補強するためのパーツの一部として使えばいいのです 205
●アウトプット
抽象行動用語（＝検討する/推進する/強化する/実践する/注力する/連携する）を使わない 211
●知的ストック
経営戦略 マーケティング 財務・会計 組織 リーダーシップ 意思決定 経営全般 経済学 心理学 歴史 哲学 宗教 自然科学 芸術 248
Posted by ブクログ
昼休み読書で読み進めたので少し時間がかかってしまいましたが仕事のやり方で悩んだときには立ち戻りたい良い本です。
読書方法について、活用できる具体的なやり方に言及されている本って実は少ないのではないかと思うのですが（結局人それぞれです。。みたいな）山口さんはそれを教えてくれています。
Evernoteの例が出されてましたが、今風に私はnotionでやってみよう。。と思いました笑
Posted by ブクログ
良書。具体的な実践についても惜しみなく書いてくれている。知的生産の技術を社会変革のツールとして使ってほしい、という山口さんの想いを強く感じた。
Posted by ブクログ
学びや気づきの多い良書。
・インプットする前にアウトプットのイメージをもつ
・事実、洞察、行動
・インプットはとにかく紙にはきだす
・数値の皮膚感覚みがく
Posted by ブクログ
2回読んだが、学びが多くて良い本。
話の深さがちょうど良い。よくある本はwhatだけか、浅いwhyくらいだが、本書はwhyにしっかり踏み込んでいる。
Posted by ブクログ
これは、何度か読み直して活用していきたい。
自分たちの仕事はコンサルではないけれど、技術屋として製品の使用を考える上でとても使えそうな気がする。
Posted by ブクログ
学び続ける人におすすめの一冊。
特に「知的ストックを厚くする」ポイントなど、書籍等を通じて自己研鑽する前の段階で読んでおくと有益と感じました。
若手のうちに読むことをおすすめできる良書です！
Posted by ブクログ
基本的な考え方や情報のインプットの方法までいろいろなことが書いてあり為になった。ひとつ残ってるのは、人は納得から共感のフェーズになると頑張れる生き物だという論理的だけじゃないということ。これは、確かになーと思った。
Posted by ブクログ
イシューから始められる
知的生産の入門書
知的生産は行動に依存し、行動につながる
■感想 ※概要は後述
知的生産に関する書籍の完成版は安宅和人氏の『イシューからはじめよ』と考える一方、イシュー〜難易度が高すぎる。(実際に安宅氏も「イシュー〜は5年以上知的生産に関わった人むけ」と発言)
本書は新書なだけあって、イシュー〜よりも優しく、口語も多めに含まれており、理解しやすい。イシューから始めるための入門書としては本書が最適ではないか？
■概要
知的生産は思考技術だけでなく、インプットとアウトプットの行動に依存する。知的生産のパフォーマンスが上がらない多くの場合、インプットやアウトプットの行動、そもそもの作業設定に問題がある。
行動を最適化するには、インプット(文献やWeb調査、インタビュー)に入る前に勝負が決まる。これがイシューに近いと言える。
- 知的生産物の目的、
- ターゲット(誰に届けるのか)、
- 成果物の期待値
(知的生産物によって何が解決され、どんな行動がもたらされるか)、
- 進め方(順序とスケジュール、必要リソース)
- 論点(各作業で解くべき問いは何か)
※todo (作業)ではなく、問い(疑問系)でつくる
これらを事前に受け手であるクライアントや上司と握っておくことが炎上を防ぐ第一歩。筆者の調査によると、プロジェクト炎上の大半は予定外のトラブルではなく、事前に「これヤバそうだな〜」という状況のまま作業が始まるケースがほとんどとのこと。("これヤバそう"を明確化し、解決してから手を動かそう)
また顧客への付加価値は以下のように考える。
- 広さと深さのいずれか
- どちらで付加価値を出すのか最初に決める
(最初に！)
- 未知の情報 or 既知情報の高度な組み合わせ
→後者には高度なプロセッシング(思考)が必要
→前者を狙うのが良いが、なかなかない
結局は高度な思考が求められる…
そして最終的には「結局どうすれば良いの？」に答えられるアウトプット以外は全て評論。インプット(情報・事実)、その洞察や評価、全ては「何をすべきか」という行動の意思決定につながっていなければならない。
Posted by ブクログ
【なぜ】
著者読み
【ここだけ】
問いをずらす、身の丈にあったインプットを。
【感想】
99個。みたいなこの手の本はなんかまとめづらい。とりあえず多すぎて。
山口周本6冊目、著者の大切にしてる根幹が何かは見えてきた気がする。
【メモ】
問いをずらす
58.想像力を働かせる…ドキッとした
86.ゴミを見定める。「あっ、これはゴミだ」の表現は笑った
87.身の丈にあったインプットを…本に出会った背景によって捉え方は変わる。それは、自他においても自分の中でも。
「読書にはタイミングが存在する。ジャストミートするまで待つ必要があることがある」
90. 独学には3つ。お金を払って学ぶ、お金をかけずに学ぶ、お金をもらって学ぶ。
91. 人の時間はお金になる。つまり自分の浪費する時間は誰かの富に還元され続けている。
94. 違和感はありすぎても、なさすぎてもいけない。知的怠慢になってはいけない。
96.過去の強い反感が何か思い出す。何か自分の大事なものが大切にされなかった場合にそう感じるはず。これは過去に良いことを思い出すよりも効果的だと考える。
Posted by ブクログ
問いに答えるためにインプットをする、という部分がとても参考になった。自分で情報収集するときももちろんだが、部下に仕事を振るときにも良いやり方だと思う。
目的型でのインプットも大事だが、定常的に・乱読的にインプットをする習慣もまた大切とのこと。そして、インプットした情報は検索可能にしておくこと。得た知識をいったん忘れるために、ノートを取るのもしっくりきた。
断片的な知識や知恵の羅列のような印象の本だが、それでいいと思った。自分の経験や立場と照らし合わせて、取り入れられそうな知見があればそれを活用すれば良い。しばらくしてからまた読んでみたい。
Posted by ブクログ
グローバルやイノベーションは思考停止ワードになりがち。イノベーションは予定調和ではないので、そういうワードを連発する会社は得てしてイノベーションから遠い。創造とは新しいものを作り出すことではなく、既存の要素を組み合わせることに他ならない。面白そうな読みたい本を読む。ただし共感性の高い本ばかり読んでも知識のアップデート効果は低い。日本語はマイナー言語なので、情報検索の上では英語でのインプットも心がける。「違和感」を大切にする。
Posted by ブクログ
知的生産は、顧客がすでに持っている知識との差別化
目の前の問題について、解けるのは直面してる自分だけという覚悟
イノベーションは思いついた人ではなく諦めなかった人が実現
ある分野について勉強するならまずは5冊
レスイズモア
ロゴス、エトス、パトス
伝え方のアプローチの基準
知的ストックの基本の14カテゴリー
抽象概念のカラーバス
Posted by ブクログ
本書はコンサルのHowについて一通りの整理がなされており、知的生産に関わる方にとっては思考や行動の整理として読むべき一冊だ。
私も現在コンサル企業に勤めているが、コンサル業務は詰まるところ以下7つのステップに集約される。
1. 論点整理と、問いの洗い出し
2. 仮説構築
3. 調査や検証アプローチの設計/スケジューリング
4. 期待値コントロール
5. インプット/情報収集
6. プロセッシング（分析/示唆出し）
7. 行動へのガイド
これらの各ステップについて、本書の内容も併せてまとめてみようと思う。
1. 論点整理と、問いの洗い出し
顧客から依頼がある場合、往々にして論点や課題が整理されていないことが多い。
漠然且つ複雑化した課題や論点を整理できず、どうにもこうにもできないため、高いフィーを払ってでもコンサルに依頼しに来るのである。
そしてこの論点整理が知的生産活動における一丁目一番地であり、ここがズレると全体設計がズレる。
基本的には分解構造且つ問い形式で論点を整理していき、その論点に対する現時点での解の仮説と、仮説を検証するアプローチ方法を定義していくのだ。
2. 仮説構築
仮説構築は過去の経験や既知情報、主観などからある程度の質でクイックに構築してしまうほうが良いと私は考えている。ここで時間をかけ過ぎるべきではない。
この段階での仮説構築は思考の軸のようなもので、この仮説ありきで進んでいくというよりかは、この仮説をあくまで軸としてインプット情報を比較分析することで示唆を出していくのだ。
また、最近ではChatGPTも登場し、仮説構築にかける時間や労力は限りなく小さくなってきていると感じている。
コンサルがバリューを出すべきは、論点整理や設計、そして仮説検証から得た情報の分析、示唆出し、行動への提言なのだと最近つくづく思うのである。
3. 調査や検証アプローチの設計/スケジューリング
ここではインプットを取得するための方法や、どのようなプロセッシング方法を活用するか、どのような体制で進めるかなどを設計していく。
プロジェクト難易度やメンバーのケイパビリティ、体制強度、予算、期間などを加味して具体的なタスクを含めたスケジューリング（WBS）を設計していく。
プロジェクト開始前にこの設計が甘ければ甘いほど、メンバーは動きづらくなり、進捗もビハインドリスクが高まり、結果的に炎上リスクが高まるので注意が必要。
4. 期待値コントロール
コンサル業務は顧客の期待値コントロールが肝であることは言わずもがなである。
相手が何の課題を持っているのか、どのような目的やミッションがあるのか、我々の知的生産に何を期待しているのかを明らかにする必要がある。
この期待値を外したまま知的生産活動を行い、いざアウトプットを提示しても全く求めていないものと認識されてしまい、知的生産物の価値云々の前にそもそも受け入れてもらえない可能性がある。
知的生産活動では顧客が既に持っている知識と差別化した、新しい価値を付けた知的生産物を提供しなければならないことからも、顧客の期待値を正しく測り、コントロールすることは必要不可欠である。
5. インプット/情報収集
インプットや情報収集にコツはいくつもあるが、知的生産活動においてこの部分は本質的活動ではないだろう。言ってしまえば誰でもできる。
限られた時間とリソースの中で、最終的な示唆や提言に繋げられる必要最低限の情報を素早く集めることが求められ、
日頃から知的ストックを蓄えて直ぐに取り出せるようにしておけば、この作業は一瞬で終わらせることができる。
6. プロセッシング（分析/示唆出し）
分析と示唆出しの工程だが、詰まるところ分析は比較、示唆出しは取捨選択である。
インプットで拡散した情報を分析で比較しながらグルーピングなど収斂していき、
収斂した情報から提言に向けて重要な情報を取捨選択しながら、文脈における意味合いを「Why so？」を繰り返すことで導き出すのが示唆出しだ。
また、抽象化と具体化を行き来することで、示唆の解像度を高めることができる。
これは、Why So?↔︎So What?を行き来することと同義であり、仮にここでうまく言語化できていない場合は分析もしくは示唆出しの解像度が甘いのであろう。
7. 行動へのガイド
コンサル業務のアウトプットとして良くある間違いは、知的生産物が示唆出しだけで終わってしまっているパターンだ。
知的生産活動は、事実から洞察し、最終的に行動に繋げなければ意味がない。
示唆から具体的な次の行動を導かなければならないのである。
すなわち、So what？「では、どうすれば良いのか？」を導くのだ。
また、アウトプットする際はスタンス/ポジションを必ず取らなければならない。
「そのような考え方もありますね」や、「現時点では何とも言えない」といったアウトプットは最悪なのである。
人の決断力とは、結局のところポジションやスタンスを取れているかであり、スタンスを取って他者と摩擦を生むことで知的生産を進化させることができる。
これはヘーゲルの弁証法からも分かることであり、スタンスを取ることで意思決定を導かなければならない。
そして人に行動を起こさせる、もしくは変えてもらうためには、
ロゴス・エトス・パトス＝論理・倫理・情理が必要だ。
言葉＝ロゴス＝ロジックにあたり、論理が破綻していれば倫理や情理があっても納得は得られないだろう。
一方でエトス＝エシカル＝倫理も欠けていれば、論理的に正しくとも倫理的に懸念を感じて実際の行動には移せないであろう。
パトス＝パッション＝情理が欠けていれば、共感を得られず、相手の内発的エネルギーを創出できない。すなわち相手が頭で理解はしていても動いてくれないのである。
「説得ではなく納得を、納得ではなく共感を」と言われるように条理に基づく共感は合理性を超え、論理よりも時に重要であったりする。
いずれにせよ、論理・倫理・情理を持って初めて人を動かすことができるのだ。
以上、これら7ステップからなる知的生産活動から得られる知的成果は、詰まるところ
事実、洞察、行動の3種類である。
本書のHowを駆使しながら、顧客との情報の非対称性を生み出しつつ、行動を喚起していこう。
Posted by ブクログ
「知的生産性を高める意識のある30代がコアターゲット」との記載があり、自身は正に該当する。
思考方法だけではなく、どう動くかまで説明があり、思考法だけを論じた本よりも現実に応用しやすいと感じた。
一方で、本書独自の驚愕する様な新しい情報はないので、その点を求めている人にはオススメできない。
本書で論じられている内容を既に実践できているか、出来ていないのかを確認するための、自己健診の位置付けで読むと有効。
Posted by ブクログ
メタファー的読書とメトニミー的読書を使い分ける（P253）
メタファーとは全体で全体を喩える、喩えられるモノに対して喩えるモノが水平的・跳躍的な関係にある
メトニミーとは部分で全体を喩える、喩えられるモノに対して喩えるモノが垂直的・連続的な関係にある
Posted by ブクログ
いわゆる「TIPS(コツ)」がズラーっと書かれている。章立てがされていて、それぞれがひとまとまりなので必要な章ごとに読んでもようと思う。いろんな仕事に応用できそうだと感じた。2週は必要か？
Posted by ブクログ
ロジカルシンキングなど思考の技術は、知的生産における「道具の一つ」でしかない。ビジネスにおける知的生産は「行動の提案」まで踏み込むことで初めて価値が生まれる。参考になったのは次の点。
●知的生産の戦略
知的生産の戦略策定を最初に行う。知的成果の受け手が既に持っている知識を理解した上で、その差別化により新しい付加価値を生み出すことを考える。プロフェッショナルとして80%の力で継続的に成果を出していく。
●インプット
まずはインタビューを押さえる。その際、事前に知りたいことを明確化しておく。良い質問は良いインプットに直結すると心得る。インプットにおいては学習のS字カーブを意識する。インプット量はある局面を超えると学習効率が逓減するとを心得る。
●プロセッシング
ビジネスにおける知的生産は「行動の提案」まで踏み込むことで初めて価値が生まれることを意識する。紙に書く、人と話すことで思考を進める。思考成果は「考える時間の量」よりも「考える回数」により決まる。長く考えるよりも短く何度も考えるようにする。時間と場所を変えて5分程度の思考を繰り返す。
●アウトプット
アウトプットは「Less is more＝少ないほどいい」と心得る。
●知的ストックを厚くする
長期的に質の高い知的生産を継続できるかは、自分の中の知的ストックにかかっている。本を読む際にはアンダーラインを引く。簡単で良いので重要なポイントを転記する。
Posted by ブクログ
「知的生産」を高めるための筆者の考え方がまとめられた本。5章に分かれた99個の項目が歯切れ良く語られているのでサクサク読めた。全体的に面白かったけど、筆者のインプットに対する考え方は特に印象的で、継続性、本の読め方選び方に関する項目は良かった。
すぐにでも行動に移せるような内容なので、実践したいと思う。
Posted by ブクログ
タイトル通り内容は知的生産術です。
第1章、第4章、第5章はとても参考になりました。類似のテーマの本は多いですが、この部分はぜひお勧めします。
Posted by ブクログ
論理的に説明してくれて納得する部分も多いけど実際に行動に移すのは難しいだろうな…。自分は。
知的生産する仕事ではないけれど参考にして少しでも活かせればいいなと思いました。
Posted by ブクログ
99も要らなかった。もう少し絞って、具体的な行動に落とし込んで欲しかった。山口周さんにハマっていて他の本も読んでいるからなのか、目新しさはなかった。
【転記した内容】
①当事者意識を持って、行動する。
②抽象行動用語（検討する、推進する、強化す
る、実践する、注力する、連携する）を使うと
具体的なイメージを伝えられない。
③ベクトルではなく、到達点を伝える。
④英語でのインプットを心がける。
⑤情報は優先順位をつけて、上位9つだけを精度
の高い検索が出来るツールに転記する。
Posted by ブクログ
【読むきっかけ】
Prime Readingの本を眺めてる中で、山口周の著作があり、短時間で読め、身になると思ったため。
【要約】
タイトルにある通りに知的生産の技法が99個紹介されている。それぞれの項目の分量は多くないものの、ものによってはマトリクス等を用いた深い説明のされ方がされている。
【感想】
99個学んだ技法のうち、全てが印象に残っているわけではなく、残っているもの中から、明日使えるものはと考えるとさらに絞られるが、隙間時間でパートごとに読むことができたのは便利であった。特に冒頭部分と終盤部分が濃かった印象。
【印象に残った箇所】
0.まえがき
・システムの出力はボトルネックによって規定されます。
1.「顧客の知識との差別化」を意識する
・これは全てのホワイトカラーワーカーにいえることですが、私たちは知的生産物という商品を生産して誰かに売っているわけで、広義のマーケティング活動をやっていると考えることができます。
→知的生産物の発注者である上司に対して、その人が持っている知識との差別化を図るという観点は、無意識的に感じていたのかもしれないが、こうして言われるとたしかに、、、となる。
2.「新しさの出し方」を決める
・「新しさ」を出すには、「広さで出す」のと「深さで出す」のと、二つの方向性があります。
54. 「浅薄な帰納に流れない」
・「人間はいずれ死ぬ」という、数多くある命題の中で、恐らくもっとも疑いようがないと思われる命題も、演繹法によって厳密に論理的に導き出すことができない。この事実はわたしたちに「命題の確からしさ」と「推論の論理的な厳密さ」とが別の問題なのだということを教えてくれます。
・つまり帰納すれば無理そうだけれども、演繹して必然性を導けない以上、ブレイクスルーがあるかも知れない、と感じるセンスは、そのままイノベーションの可能性につながっています。
74. アウトプットが出ないときは、インプットを見直す
・いい知的アウトプットが出ないというのは、間違いなく「量あるいは質の面で、正しいインプットができていない」からです。アウトプットが出ないときこそ、インプットに再度目を向けて、「聞くべき人に話を聞いているか」「読むべき資料にちゃんと目を通しているか」という点をチェックしてみましょう。
76. 知的ストックで常識を相対化する
・厚いストックを持つことで、目の前の常識を相対化できるという点です。
77. 知的ストックで創造性が高まる
・カルフォルニア大学デービス校の心理学者、ディーン・サイモントンは『Origins of Genius』という本の中で、「イノベーターは成功したから多く生み出したのではなく、多く生み出したから成功した」と指摘しています。
91. 「時間を防御する」という意識を持つ
・自分の時間を奪いに来る様々な組織や個人から、自分の時間をできる限り防御する、という意識を持つようにしましょう。
