加藤公一のレビュー一覧

  • 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
    機械学習を勉強する上での入り口になり得る本であると感じた 基本的なPythonの文法や高校数学大学数学の復習をした後に、基本となる機械学習アルゴリズムの理論と実装の2つを丁寧に説明してくれている
    機械学習を勉強する知人がいたらまず真っ先にこれを勧めたいと思えるレベル
    しかし基本的なPythonの経験...続きを読む
  • 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
    ずるい
    ココらへん苦労して学んだのにこんなにきれいに整理されているなんて
    PRMLやカステラ本読んですぐ理解できる方には不要
    数式を追うばかりで、あれなにやってんだっけ
    となってしまう方のためにまずは旅の地図を
    1アルゴリズムに数ページだからこれを読んでもすぐ使えるわけではないけど頭の整理、あるいは...続きを読む
  • 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
     凝った統計の延長として機械学習を使うことが多く、教師ありの回帰モデルばかりを使ってきました。ここいらでもう少し自分のできることの範囲を広げるべく、まず最初の一冊としてグラフィカルに主要な手法が説明された本書を手に取りました。
     本書は「図」鑑の名前の通り、教師あり/なしのいくつかの機械学習手法に関...続きを読む
  • 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
    機械学習に関して学習しようと思い購入。
    線形代数、微分積分の数学の基礎から、Pythonのコードを使用した回帰、k-Means法までを説明してくれている。
    微分積分の量はそこまで多くないが、線形代数はしっかりと説明しており、良書だと思う。
    機械学習を初めてトライする人にはちょうど良い難易度だと思いま...続きを読む
  • 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
    最初の300ページ弱は基礎的な数値計算の導入のみ。

    最後の100ページで回帰(線形、リッジ、ラッソ、ロジスティック)とSVM、k-means、PCAをあまりライブラリに頼らず一から実装しているのがポイントのようだ。しっかり基本式から実装に至るまでの式変形をしてくれているので、「ゼロからDEEP」系...続きを読む
  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
    前半の、さらに前半(2章)は、昨今流行りの人工知能・機械学習について、なぜ流行ったのかと原理の話、後半2章はやはり流行りの教師あり学習教師なし学習の実例のようなものをサラッと。

    これまで読んできたいくつもの機械学習・人工知能の本に出てきた話が次々出てきて綺麗に並んでいて関係が解りやすかったし、それ...続きを読む
  • 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
    機械学習のアルゴリズムに関して、Pythonの実コードを示しながら書いてくれている本
    アルゴリズムの数学的記述ではなく、あくまでコードで図解して示してくれているので
    Jupyter notebookなどを使ってコードを書きながら読むのが良い
    紙で購入したが、電子で購入を推奨したい
    この1冊ではあまり...続きを読む
  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
    全体観を掴むためにパラ見。

    用語のつながりをなんとなく掴むにはよかった。
    ただまあやはりこの手の本はターゲットが分かりにくい。
  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
    全体像を掴むには良い

    機械学習の初心者が全体を俯瞰するには適している本だと思います。

    この本を読んで興味を持った分野があれば他の本でさらに学習していくのが良いのではないでしょうか。