西見公宏のレビュー一覧
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スペック駆動開発。Claude Codeのプランモード。MCP。Vibe codingの失敗あるある。AIと協働開発するうえで最重要なのは何をどう作るかの合意形成。AIエージェントの構成要素は環境・知覚・メモリ・推論・行動。コンテキストウィンドウの容量制限とコンテキストロットによる性能低下で過去の指示を忘れる。この課題には、コンテキストエンジニアリングとして、圧縮、構造化ノート、サブエージェントを駆使。ユーザの隠れた期待や資料間の矛盾によりエージェントは混乱し、変な実装になる課題には、スラッシュコマンド、スキル、サブエージェントによる指示追従性向上。外部システムとの連携の課題は、MCPとBas
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実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法
著：西見 公宏
著：吉田 真吾
著：大嶋 勇樹
出版社：技術評論社
IT人にとって、AIの使い方は２つあります。
ユーザの要求にしたがって、その業務をAIをつかって実装すること。RPAなどをつかって、１オペで実行できるようにすることも含まれます。
もう一つは、AIをつかってコンピュータシステムをより安く、速く、確実につくること。
本書は、スペック（仕様）駆動開発、すなわち、コンピュータシステムの構築のために書かれた本です。
アプリケーション開発について、仕様をベースとして膨大な開発コストを軽減するための手法です -
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Claude Codeによって、スペック駆動開発が実用化できそうなことが見えてきてワクワクする本です。
従来のウォーターフォールな開発は仕様書の変更管理が煩雑で仕様書とコードの不整合が多くなりがちで、アジャイル開発は仕様がチケットなどに分散してしまい後からの仕様把握が大変になりがちで、スペック駆動開発は仕様書を整備・維持するのが大変で回しにくいのが悩みだったかと思います（ちょっと乱暴なまとめですが）。
Claude Codeによって、仕様書を書かせたりメンテさせたりしながら、それと連動したコーディングも任せられるようになり仕様書とコードを整合させやすくなるので、スペック駆動開発が実用できそ -
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AI エージェントの概要から、運用・改善についてまでを一通り解説している書籍。
ヘルプデスク支援やマーケティング支援など、具体的なシナリオを取り上げた開発・設計解説があるのは嬉しい。
ただ、これらの内容の結構な部分が LangGraph 特有のコード・実装例で占められているので、他のツールを利用している場合は読み飛ばしても良いかもしれない。
「第三部：AIエージェントを現場で使う」では、 AI エージェントの評価・運用方法や、著者らが所属する企業でAI エージェントを導入する際に考えていることなどが紹介されており、参考になった（「AIスペシャリストと業務担当者それぞれの役割分担」や「ドメイン -
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本書は、Pythonを用いて LangChain および LangGraph を活用し、RAG や AIエージェントを構築するための基本から実践的なコード例まで体系的に整理されています。エンジニアであれば、例示されたコードを実際に手元で動かすことで理解が深まり、即プロトタイプ開発につなげられる実用書だと感じました。
一方で、私自身はプロジェクトマネージャという立場から、「AIエージェントを技術的にどう実現するのか」という全体像を押さえることを主眼に読んだため、すべてのコードを細かく追ったわけではありません。それでも、AIエージェントのアーキテクチャや、RAGの設計思想、LangChain／L -
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最近、業務時間中はずっと2～4並列で動いている Claude Code と、agentic coding のあるべき活用方法として注目を浴びている SDD (要は仕様を決めてから開発しましょうというだけの話なのだが、AI 開発で最初にバズったのが Vibe coding だった影響で、カウンタムーブメントになってしまっている)に関する解説書。Claude 初心者向けだが、command や skill の具体例、Context memory の節約などにも触れられていて、まあこういう流行りもので短命な書籍としては、良く書けているのではないかという印象。
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