高橋将宜のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
ネタバレ電力消費実績の時系列データの欠損値の処理に悩んでいたため購入。
Rユーザーであれば、容易に本書の内容を再現することができる。統計学の知識に乏しい私にとって、FCSアルゴリズムやEMBアルゴリズムはやや難解であった。しかしながら、5つの観測値を用いたブートストラップや単変量のEMアルゴリズムの具体的なコードなどが示されており、理解への助けとなった。
特に、”第11章 時系列データの多重代入法：ARIMAモデル”はとても参考になった。しかし、モデルの診断プロセスについて疑問が残った。時系列データの欠損値の補定は、ameliaによる代入モデルではなく、m個の代入済みデータに対するARIMAモデルか
