【感想・ネタバレ】欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法(統計学One Point 5)のレビュー

\ レビュー投稿でポイントプレゼント / ※購入済みの作品が対象となります
レビューを書く

感情タグBEST3

Posted by ブクログ

ほとんどの人は欠測データは削除するか平均で埋めるなど雑に扱っているのではないか
問題点、解決法、コード例も豊富で好著

0
2018年12月16日

Posted by ブクログ

ネタバレ

電力消費実績の時系列データの欠損値の処理に悩んでいたため購入。
Rユーザーであれば、容易に本書の内容を再現することができる。統計学の知識に乏しい私にとって、FCSアルゴリズムやEMBアルゴリズムはやや難解であった。しかしながら、5つの観測値を用いたブートストラップや単変量のEMアルゴリズムの具体的なコードなどが示されており、理解への助けとなった。

特に、”第11章 時系列データの多重代入法:ARIMAモデル”はとても参考になった。しかし、モデルの診断プロセスについて疑問が残った。時系列データの欠損値の補定は、ameliaによる代入モデルではなく、m個の代入済みデータに対するARIMAモデルから行うのであろうか?

0
2018年12月16日

「学術・語学」ランキング