松浦健太郎のレビュー一覧

StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2

石田基広 / 松浦健太郎

Stanの日本語マニュアルという感じ。
Stanはネット上にマニュアルがあるものの、手元に置いておくとどう書くんだっけって困った時に参考になる。
事前分布で使用するための分布等も整理してまとめてあるのも非常に良い。
Stanを使って、モデルをどう実装すれば良いかを学べる本。

統計的因果推論の理論と実装 潜在的結果変数と欠測データ

高橋将宜 / 石田基広 / 市川太祐 / 高橋康介 / 高柳慎一 / 福島真太朗 / 松浦健太郎

『欠測データ処理』がわかりやすかったので期待していたが期待に沿った本でした。
コード例などを繰り返し復習したい。

StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2

石田基広 / 松浦健太郎

StanとRを使ったベイズモデリングの入門書です。確率統計をある程度理解していることが前提になりますが、確率分布が分かりやすくまとめられている章があり、徐々に難易度を上げてモデルが複雑化していく流れで、ほぼすべてのStanとRのコードが書籍に書かれており、さらにコードはGitHubに公開されています。ベイズモデリング基本を学ぶのにオススメです。

StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2

石田基広 / 松浦健太郎

[考える]

わかりやすい

数理モデルてなに？というレベルの私でも図やコードがたくさん載ってるので無理なく読めました。
情報量が多いので繰り返し読む必要があると思いますが良書です。

StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2

石田基広 / 松浦健太郎

Stanのチュートリアルとして読み始めたが、理論面の解説、特に、確率分布の解説が非常にわかりやすかった。
数式もさることながら直感的な理解につながるような説明、かつ、各分布のパラメータや出力される変数が綺麗にまとまっており、理解が進んだ。

ベイズ統計の理解を目的としていない人でも、統計学初学者にはぜひ手に取ってほしい内容だった。

StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2

石田基広 / 松浦健太郎

初学者からでもなんだかんだで読み解けるけど、統計モデリングがある程度分かってないとなかなか次に進めないのでまずは統計モデリングから。