量子コンピュータという言葉は聞いたことがあったのですが、今までのコンピュータとの違いがわからない私はずっと興味の対象でした。この数年で、私が昨年(2025)後半から使い始めた生成AI(ChatGPT)の凄さに感心しています、量子コンピュータが実用化されたら、もっと凄いことになると予想しています。
そう思っていてこの本の帯を見てみると「AIを超える衝撃がやってくる」と書いてあるではありませんか。この本を皮切りにして、今後も「量子コンピュータ」に興味を持ち続けていですね。
以下は気になったポイントです。
・ハイゼンベルクは、プランクやボーアによって提唱された量子化という条件をより基本的な方程式から説明しようとした、 そのために それまでは 位置や速度といった 連続的な「値」を取る量として扱われていた物理量を、行列 という 複数の数が集まり 作業する数学的なオブジェクトに置き換えた。 つまりハイゼンベルクは目では 観測できない「 電子の位置や動き」を関係だけはわかる「情報の表＝行列」で表現した(p39)
・こうすることで運動を予測するための方程式は、 連続的な値を取る位置や運動量に対する「ニュートン方程式」から、位置や速度を表す行列を用いた「ハイゼンベルク方程式」によって表される、 わかりやすく言うと、 ニュートン方程式では「 今目の前にある りんごが次の瞬間 どこに落ちるか」が分かり、 ハイゼンベルク方程式では「電子の位置や動きの関係性の情報が、 次の瞬間にどのように変化するか」がわかる、ニュートン方程式では直接目で見える世界で使われ、ハイゼンベルク方程式は、ミクロな量子な世界で使われることになる(p40)
・ミクロな世界では 漁師はある座標の1点に存在するのではなく、空間に広がりを持った「 重ね合わせ状態」として存在する。 これを表現するために 量子の広がりの分布を表す 波動関数を用いる、この波のような関数は時間が経つにつれて「 シュレーディンガー方程式」 というルールに従って変化し 量子は波としての性質を持つようになる、 その 粒のような性質と、波のような性質の両方を持った対象をうまく表せるようになった(p41)
・ 物理という日本語は、 幕末から明治にかけて 西欧から入ってきた 言葉の和訳として、 儒教 用語の「物理 ＝万物の理」を用いたことに由来する(p64)
・量子ビットと古典 ビットとの大きな違いは「0と1を同時に表現できる」ことであり 測定するまでは「 0」と「1」の可能性が両方とも残されている。 量子ビットはその可能性がどれくらい大きいか、 もしくは小さいかということを連続的（ アナログ）に表すことができる。 測定した時 この可能性の大きさに従って、 この可能性の大きさに従ってランダムに0 や 1が初めて決まる。0と1を同時に表せて、 それらの可能性を連続的に変化させることができるという特徴が、量子コンピューターの計算速度を 格段に上げている (p91)
・日本は 2023年3月に、 アメリカ・ 中国に続いて 50 量子ビットを超える量子コンピューターを実現した、スーパーコンピューター「フロンティア」が登場するまでは「富嶽」が世界で一番の性能を誇っており 日本は 計算 資源の確保という視点で良いスタートを切っている(p129)
・2018年には国産量子コンピューターの誕生を目標とするプロジェクトが 理化学研究所を中心に立ち上がった、 それから5年経ち 日本は2023年3月に64 料理 シビットの 国産 量子コンピューター初号機「叡」をリリースした、それに続く形で富士通と理研による2号機、 12月には 3号機が大阪大学で 稼働を開始した(p132)
・ゴールドラッシュで一番儲けたのは、 ジーパンや ツルハシを売っていた商人たちであった、 量子コンピューターにおいても 量子コンピューターを作るために必要な部品を供給する会社が最初に産業として立ち上がり 利益を得ると予想される(p142)
・物質を 超伝導状態にするためには 超低温 まで冷やす必要があるが、うまく 材料をデザインすることで高温でも超伝導になる物質を生み出せる。量子コンピューターを使って高温超伝導 を起こす物質の仕組みを シミュレーション し、その仕組みを理解することで 新たな高温超伝導物質を発見することにつながる、 同様に 太陽電池の材料開発にも量子コンピューターの活用が期待されている(p192)
・水素を作るには多くのエネルギーが必要であり、 また水素は非常に軽く 拡散しやすいため 運搬 や貯蔵が難しい、 そこで水素に二酸化炭素を加えて私たちが 普段生活してる環境で扱いやすいメタンに変える「メタネーション」という技術が提案されている、メタンは燃焼時に二酸化炭素を排出するためより完全な 脱炭素化を目指す上では限界がある。 そこで水素と窒素から合成されるアンモニアが新たなエネルギー 媒体として期待されている(p199)
・ 周囲の反応を見ていると AI を使った便利ツールをうまく使いこなせている人とそうでない人がいることがわかってきた、 うまく使える人の特徴は「こういう指示をするとこう返ってくる」という自分の経験に基づいた 上手な指示を出し、 得られた「 それらしい」答えが正しいかどうかは 判断し 適宜修正している(p207)
・膨大な計算 資源を使って学習した大規模 言語モデルは人間なら20年ほどかけて身につけるような知識や表現力を、クラウド上の計算機サーバーに問い合わせるだけで 瞬時に返すことができる。 これまで コンピューターの中心的な役割を担ってきたのは「CPU」 だったが、ディープランニングや生成AIの登場によって、並列処理に強い「 GPU」が急速に 存在感を増している、 さらに 量子コンピューター も有力な選択肢として 浮上してきた(p267)
2026年4月4日読破
2026年4月9日作成
