下山輝昌のレビュー一覧

  • Python実践データ分析100本ノック 第2版

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    データの分析を体験するのに非常にとっつきやすい本だった。沢山のコードが掲載されているが、ほぼ全て想定通り動いたとおもう。
    ステップバイステップに進められて、読破しやすい本でした。

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    2024年10月06日
  • Python実践データ分析100本ノック 第2版

    購入済み

    実践的

    この本は内容をしっかり身につけることができれば、現場で即戦力になれるような本です。とはいえ、そこまで敷居が高いわけでもなく、初歩から何をすればいいのか丁寧に書かれているので初学者も安心して読めるかと思います。

    #タメになる

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    2024年06月09日
  • Python実践 データ分析 課題解決ワークブック

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    データ分析の理論と実践の橋渡しをしてくれる一冊。先輩データサイエンティストにアドバイスを貰いながら分析を進める、という疑似体験をしながら分析手法を学べる本。決定木(勾配ブースティング)〜重回帰分析までの流れを一気通貫で見れる書籍でとても良かった

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    2024年05月11日
  • データ分析プロジェクト 実践トレーニング

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    【本の概要】
    データ分析やAIなどのデジタルテクノロジーを活用してビジネスを変革していくためのマインドセット、また、そういったプロジェクトの進め方について、筆者らの経験をもとにまとめられたもの。
    今風に平たくいうと、DXを日々の業務に落とし込むための手引書のようなものと言えるでしょう。


    【感想】
    私自身が産業機械の販売・サービス現場のDX推進プロジェクトマネージメントに携わる中で、デジタルテクノロジーをビジネスで活用する上での大事なマインドセットだな、と共感したのは主に下記3点です。
    ・「技術をつくる」という視点のほかに、「技術を使う」という視点をもつこと(P.2)
    ・日常に落とし込むこと

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    2023年02月11日
  • Python実践データ分析100本ノック

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    下記のような点で、かなり良書だと思いました。

    ・様々なケースが題材としてある
    ・サンプルのデータ量がそれなりに豊富
    ・一歩一歩分析を進めていくイメージが付けやすい

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    2020年11月11日
  • Python実践データ分析100本ノック

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    Python100本ノックというタイトル通り、Pythonの練習用コードを実際の現場に即した形で記述してくれている本
    pandasでデータを読み込むところからスタートしてcsvファイルのデータ整形や
    画像処理と言語処理、最適化問題まで取り扱っている
    個人的にはコード自体も非常にわかりやすいのと
    説明がある程度細かく書いてくれているので、勉強になりました。
    サンプルコードもあるので、行き詰まったら参照しながら、進めていくと良いと思います。
    100本やってみましたが、開発環境によっては、Python以外のことも勉強になるので、オススメです。

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    2020年05月22日
  • Python実践データ分析100本ノック

    Posted by ブクログ

    幅広いデータ分析・活用を扱っている。実際にあるようなストーリー仕立てになって現場感を出している。
    Pythonについての説明はないので学習スミの人向け。
    3部の最適化問題はおもしろかった。

    1章 ウェブからの注文数を分析する
     データの読み込み。ユニオン、ジョイン、検算、可視化についての説明。丁寧な説明。

    2章 小売店のデータでデータ加工を行う
     名寄せ、表記ゆれなどのテクニックについて

    3章 顧客の全体像を把握する
     データを統計値などで俯瞰する方法

    4章 顧客の行動を予測する
     線形回帰モデル(教師ありモデル)で退会しそうなユーザーを予測する準備

    5章 顧客の退会を予測する
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    2019年11月24日
  • Python 実践 データ加工/可視化 100本ノック

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    Pythonでデータ分析の仕事をする場合に、最低限必要となるトピックを押さえている本。
    前処理のレベルとしては基本な内容を丁寧に説明しているため、新人さんなどで初めてPythonでデータを操作する人などに一度取り組んで欲しい内容となっている。

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    2022年02月10日
  • Python実践データ分析100本ノック

    購入済み

    電車の中で読むのには適さない本です。
    一つひとつ身に着けてから読み進めないと、途中から読むのがめんどくさくなってきます。

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    2020年12月18日
  • Python実践データ分析100本ノック

    Posted by ブクログ

    1~80までは数値解析が主。
    81~90は画像と動画解析。
    91~100は自然言語処理。

    ロジスティクスのところは難解だったけど他はとりあえず内容は分かった。
    多岐にわたっているので全てを完璧に理解するよりも必要になった時に読み返したい。

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    2020年10月04日
  • データ分析プロジェクト 実践トレーニング

    Posted by ブクログ

    内容としてはデータ分析のプロジェクトを進めるための基本的なことが書かれていた。
    特に具体的にどう進めて行けば良いか、プロジェクトを、ケーススタディが参考になりそう。
    ただ、下記の3つのパターンというのがちょっと分かりにくかったので、シンプルにできそうな気はします。
    1 現場
    2 DXチーム
    3 経営陣

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    2022年09月18日