人工知能 = 知的な情報処理をするもの、またその技術。
人工知能の中に、機械学習があり、更にその中にディープラーニングがある。
機械学習の一つの分野がディープラーニングである。多層の処理を重ねる手法。
機械学習はプログラムを人間が作らない。
機械が自動的に膨大なデータから学習してモデルを作る。
入
...続きを読む力から出力までの間の中間層を多層化することが、ディープラーニング。
ニューラルネットワークとディープラーニングを理解するポイント。
お手本をたくさん読み込むことで、間違いが少なくなるように、ニューロン間の関係を示す値を調整しながら学習する。
データが複雑になるほど、多くの層のニューラルネットが必要になる。
最大のポイントは人間がプログラムして動くのではなく、コンピュータが自ら特徴を見つけ出すこと。
教師あり学習。入力に対して、出力の正解があるもの。
強化学習。次の手が正解か不正解かが、その時点で分からないもの。ゲームの手など。
既に様々な場面でディープラーニングが使われている事が事例から分かる。
民主化と呼ぶ動きは好ましい。どう使うか。が今後の焦点だと思う。
入門書として良かった。