作品一覧

  • したっぱエンジニア、経営に成功して億万長者になる
    5.0
    1巻1,738円 (税込)
    ごく普通のエンジニア仲間3人が、起業からわずか数年で100名規模の会社を作り上げ、数十億円で企業を売却するまでの経緯をもとにした経済小説です。 誰も教えてくれない会社設立の方法、組織が大きくなるにつれて生じる軋轢など、乗り越えるべきさまざまなハードルを、エンジニアならではの性格と発想で乗り越えていきます。問題に直面したときの判断のよりどころとなったのは次の3つの考えです。 - 自由な働き方を追求すること - 有名になることをいとわないこと - 売上にはシビアな判断をすること これらの考えを経営判断に取り入れることで会社は急成長しました。実は3人の性格はバラバラで、これらの考えをピッタリと表すのが3人の性格なのです。創業から売却までのさまざまなストーリーが凝縮されていて、起業したいと考えるエンジニアだけでなく、組織の管理に悩む現役のマネージャ/経営者にとっても重要なヒントが見つかる1冊です。
  • 改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!]
    4.0
    1巻2,178円 (税込)
    2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが,必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し,これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。
  • ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門
    4.2
    1巻2,420円 (税込)
    ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 リアルな8つの事例ごとに、ビジネス上のさまざまな問題を解決に導くまでの分析ストーリーを、実績ある企業の分析実務者2人が解説。各事例のログデータとフリーソフトRのスクリプトを使って実際に自分で分析の追体験をすることが可能です。
  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
    3.3
    1巻2,508円 (税込)
    ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし,実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく,うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解,プログラミング技術,ビジネス知識などが必要になってきます。本書では,第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法,流行の深層学習などに触れ,第2部ではPythonを用いた機械学習,画像認識,推薦エンジンなど,サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が,面白く,わかりやすい解説でお届けします。
  • Rではじめるビジネス統計分析
    -
    1巻3,520円 (税込)
    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 御社のビッグデータから 隠れた“X(宝)”を見つけ出せ! 2013年以降、企業内部で肥大化したビッグデータ(構造化されてない大量のデータ)を利用する動きが活発になってきています。大量のデータを分析することで、ビジネスで言えば商品の売れ筋やトレンド情報の把握、予測などに役立てることができます。 本書は無料で利用できるRという統計ソフトを用いて、ビジネスの現場で役立つ専門的な統計分析について解説した書籍です。Part1では、Rの使い方の基本について、Part2では統計分析の基本を、Part3ではサンプルを元にした本格的なビジネス統計データ分析手法について解説します。全体を通して、入門的な要素を押さえつつ、本格的な分析手法まで丁寧に解説しています。 これ1冊で、ビジネスの現場で活用できる本格的な統計データ行うことができます。またどの業界の方でも入りやすいように身近なサンプルを元に解説します。数式や分析手法など、つまづきやすい部分については適時コラムなどで解説します。なおRは最新の3.Xに対応しています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ユーザーレビュー

  • したっぱエンジニア、経営に成功して億万長者になる

    Posted by ブクログ

    とても面白かったです!
    3人のエンジニアが起業して、成功する話。大量採用の大失敗や、規模拡大に伴う社風の変化、ビックリ4(4人のとんでもない常識をもつ問題社員)の登場など、起業する前から会社が大きくなりM&Aに至るまで、とてもリアルに描かれていました。自分がいつか起業する時にもう一度読みたい本。

    個人的な感想・学んだこと
    ①大量採用はしない。するなら、採用プロセスは何段階も用意し、自社の社風にマッチした人のみを採用すべし。スキルや面接力だけで選んではダメ。のちに社内の団結力を下げる原因になりうるから。

    ②結局は努力。
    指示待ち人間や会社のお荷物になるより、社内でも社外でも必要とされ

    0
    2021年02月13日
  • 改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!]

    Posted by ブクログ

    極めて良書だった。特に「巻頭企画」部分の2章と3章は目から鱗だった。それ以外の箇所も内容が濃く読む価値のある本だと思った。もっと早く読むべきだったと後悔している。
    RやPythonやSQLなどの初歩について書いてある章については、ひょっとしたら他の入門書と一緒に合わせて読んだほうがいいかもしれないが、こちらも価値ある情報が濃縮されていて素晴らしかった。

    0
    2017年05月10日
  • ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門

    Posted by ブクログ

    ドリコムでの実際のサービス実例を交えて実務フローの説明で理解のイメージがしやすい。
    珍しいのは各フローの時間負荷が書いてあるところ。

    問題(事実)確認 → 仮説、解決策構築 → データ収集、整理 → 分析 → アクション

    0
    2016年08月21日
  • ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門

    Posted by ブクログ

    ネタバレ

    【Summary】
    本書では、ソーシャルアプリ等を事例とした、データ分析の方法について記載されている。データ分析の第一線で活躍されている著者の内容はわかりやすく、私自身の担当している小売業界のデータ分析にも通じる部分が多かった。
    各章で、「分析の背景、仮説設計、データ抽出、データ加工、アウトプット作成」…といった手順が丁寧に書かれており、分析の背景を読んだ時点で、読み進める前に自分なりに考えてから内容を読むとさらに理解度が上がると思われる。
    Rの説明や分析の際に行うソースについても記載されており、Rの勉強を始める際には早い段階からおすすめできる本。

    0
    2015年10月05日
  • ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門

    Posted by ブクログ

    巷間過熱気味の分野だが、実際に近いデータを加工しながら検証する様子を追体験できる点で貴重。
    R言語の専門書でないのは承知しているが、願わくばせめて各関数の概要と引数の説明くらいつけておいていただけると尚ありがたく。appendixでよいので。

    0
    2014年11月24日

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