ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門

ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門

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作品内容

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リアルな8つの事例ごとに、ビジネス上のさまざまな問題を解決に導くまでの分析ストーリーを、実績ある企業の分析実務者2人が解説。各事例のログデータとフリーソフトRのスクリプトを使って実際に自分で分析の追体験をすることが可能です。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
ビジネス・経済 / 経営・企業
出版社
SBクリエイティブ
ページ数
272ページ
電子版発売日
2014年08月08日
紙の本の発売
2014年06月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
112MB

ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2016年08月21日

    ドリコムでの実際のサービス実例を交えて実務フローの説明で理解のイメージがしやすい。
    珍しいのは各フローの時間負荷が書いてあるところ。

    問題(事実)確認 → 仮説、解決策構築 → データ収集、整理 → 分析 → アクション

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    Posted by ブクログ 2014年11月24日

    巷間過熱気味の分野だが、実際に近いデータを加工しながら検証する様子を追体験できる点で貴重。
    R言語の専門書でないのは承知しているが、願わくばせめて各関数の概要と引数の説明くらいつけておいていただけると尚ありがたく。appendixでよいので。

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    Posted by ブクログ 2016年11月06日

    データサイエンスの実践ステップとそれに従った事例数ケース、という仕立てがイメージつきやすいです。また、きちんと加工を扱っている点も評価します。なお、扱っている事例はWeb系のもののみでした。

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    Posted by ブクログ 2017年09月18日

    サービス商材の拡販を想定した章立てになっていて活用方法のイメージが何となく掴めた。(事例はR言語が使用されている。)大きく3つの領域からデータサイエンティストを目指すアプローチも興味深い点だった。一度では理解しきれないため、要再読。

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    Posted by ブクログ 2015年02月14日

    実際にコードを書きながら進めていける本。
    探索型分析と目的型(説明型)分析でアプローチが異なるため、
    興味のある分野だけ読めばよいと思う。

    かつ、探索型分析になると、
    急に難しくなるのでチンプンカンプンになるかも。
    ちゃんと勉強しないといけないですね。
    k-meansくらいまでは分かったけど、
    ...続きを読む

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    ネタバレ

    Posted by ブクログ 2015年10月05日

    【Summary】
    本書では、ソーシャルアプリ等を事例とした、データ分析の方法について記載されている。データ分析の第一線で活躍されている著者の内容はわかりやすく、私自身の担当している小売業界のデータ分析にも通じる部分が多かった。
    各章で、「分析の背景、仮説設計、データ抽出、データ加工、アウトプット作...続きを読む

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