筆者はこれまで，サカナから鳥類，哺乳類まで多様な動物を使って数々の動物実験を行ってきた。それらの実験で得られたデータをもとに，人間の作り出した芸術作品を動物がどのように認知し，どのような場合に好むのかを解説する。また，動物実験のみならず，実証的美学研究の歴史と現在の研究動向，脳画像を駆使して美を捉える神経美学についても取り上げ，さまざまな側面から美の起源を探る。 この本は悪く言えば「興味本位」，よくいえば「真理探究型」の研究を扱っている。「役に立つ」研究ばかりでなく真理探究型の研究の重要性，面白さを生き生きと伝えながら，美の起源として進化を考える立場の最前線をわかりやすく紹介する。

ダーウィンにもわからなかった，海洋生物の多様な性の謎に迫る！ 新シリーズ第1弾！ 海のない奈良県育ちの著者が，大学の臨海実習で「海の生物ってなぜこんなに多様なのだろう！」と感動したことをきっかけに，数学で生物の謎を解き明かす数理生物学の道へ。その後フジツボに出会い，海洋生物の生き方や性のあり方を追う研究者となった。 海の生き物には，環境に応じて雌雄が決まるもの，性転換をするもの，雌雄同体であるものなど，多様な性が存在する。なぜ，多様な性が進化したのか？　なぜ，この生物はこんな生き方をしているのか？　なぜ，繁殖集団の中で雌と雄の数が違ったりするのか？　本書では「残せる子どもの数を最も多くする生き方が選ばれてきた」という適応の考え方をもとに，生物現象の「なぜ」を，数理モデルを使って解明していく。『種の起源』発表前にフジツボ研究に没頭していたチャールズ・ダーウィンですら明確な答えを出せなかった，海洋生物の性の不思議に迫る。 幼いころからたくさんの生き物を追いかけてきた著者が海の生き物に魅せられたいきさつ，フジツボ飼育の様子，水族館での調査についても触れられ，著者と一緒にワクワクできる臨場感たっぷりの1冊。

最近のスマートフォンやソーシャルネットワークサービスの劇的な普及によって，良くも悪くも私たちの生活が大きく変化しました。しかし，これはまだ序の口で，遠くない未来には，これまでに人類が遭遇したことのない大きな変化を目の当たりにするでしょう。 その主役となるのが，本書で取り上げている「自動運転」「知能化都市」「ロボット・アンドロイド」などの最先端の情報通信技術（ICT技術）です。これらの技術は，これまでのパーソナルコンピュータや携帯電話などのように一種のICTデバイスとして人間社会に関わるのではなく，自動車，街，行動支援・話し相手などとして直接，私たちの生活に深く関わることが大きな違いです。つまり，飛躍的に進化したICT技術が，私たちの生活のあらゆる場面に関わってくるのです。 このような急激な変化に対して，私たちの社会はしっかりと準備ができているのでしょうか？　そんな疑問を投げかけ，それを解決するために必要な視点は何かを教えてくれるのが本書です。

本書は初期地球における生命と地球環境の進化についての教科書であるが，国内外の最新の成果をふんだんに取り入れていること，従来の教科書で通説とされているような事柄を批判的に検証する視点を提供していること，そして筆者自身の研究について詳しく解説している点が一般的な教科書とは趣を異にする。 前半の3分の2は教科書的な作りにし，このテーマに関する様々なトピックや論争を紹介しつつ，それらを理解するために必要な基礎的な地球科学と生物学の知識を獲得出来るように図を多用することも含め工夫した。後半の3分の1は筆者が西オーストラリアの荒野（“ブッシュ”と呼ぶ）で偶然発見した30億及び34億年前の微化石の正体に迫るプロセスを時系列的にノンフィクション風に書いた。微化石を見つけた2001年から初めて論文を発表した2007年までを比較的くわしく，さらに2015年に発表した最新の論文にまで言及することで，研究の（人間臭く）ダイナミックな側面を読者に感じてもらいたい。

ハイブリッド自動車や電機製品に見られるように，昨今のものづくりは機械と電気の技術融合で成り立っているともいえる。このようなものづくりに携わる技術者にとくに重要な素養として，力学と電磁気学が挙げられる。この両分野の素養を同時に有する技術者に対する企業の期待と人材要求は大きい。本書ではそのようなニーズに応えるべく，機械と電気を跨ぐ複合物理領域を一体モデル化して解説する。その際はとくに初心者が気軽に学べるように，次の点に留意している。 1．全くの初心者が抵抗なく入門できるよう，わかりやすさを最優先する。難解な数式は一切用いず，高等学校の数学がわかれば気軽に読めるものにする。 2．物理現象の本質を理解できる基礎力と，時代の変化に強い自在・柔軟な適応力を養うようにする。 3．機械工学と電気工学の間の壁を取り去り，両者が融合した一体の学問として身につくようにする。

本書では，サイバーセキュリティを学ぶ上で必要な基礎的な知識を，高校生や大学一，二年生でもわかるように丁寧に説明している。 1章では，インターネットの仕組みについて，基礎から応用まで実例や図を用いて解説する。電話網とコンピュータネットワークとの類似性や違いやWEBシステムやメールシステムがどのように動いているか，といったことを丁寧に紹介する。 2章では，インターネット上を流れる情報やコンピュータに保存されたデータの安全を守るために用いられている暗号について取り上げる。近代的な暗号で用いられている整数論やプロトコル，公開鍵暗号などの知識や概念を，多くの例を用いて解説する。本章によりコンピュータの進化とともに大きく変化する暗号の強度の考え方を理解できるだろう。 3章では，インターネット上で安全かつ信頼性の高いデータ交換をする技術を紹介する。電子認証やその暗号化技術，プロトコルの実装法などについて，実例を用いて解説する。 4章では，マルウェア，DoS攻撃，標的型攻撃，SQLインジェクションなどのサイバー攻撃について，多くの実例とその原理を解説し，それらを防ぐための基礎的な知識が得られる。最近社会を大きく騒がせた遠隔操作ウイルス事件についても，その手口や原理を詳しく解説している。 5章では，ハードウェアの入出力や漏洩情報を利用した暗号解読手法，サイドチャネル攻撃などが詳しく説明されている。 6章では，インターネットをより安全に利用できるようにするための活動，組織，法律など，技術以外の要素でセキュリティ技術者が知っておくべきことが紹介されている。

宇宙食の誕生から現在のISSで利用されている宇宙食までを詳細に解説。 １．我が国の食品業界の総力をあげて開発した「宇宙日本食」の開発秘話から将来まで ２．宇宙食のために開発された技術が私たちの食生活をどう変えてきたのか 　　フリーズドライ食品、レトルト食品、衛生管理技術を実用化 ３．今後の食生活に影響を与える技術も宇宙食にそのヒントがあった 　　災害対応食、介護食、機能性食品 ４．未来の宇宙旅行への提言 　　植物工場、３Ｄプリンターによる食品の製造

本書は，第1章から第3章および終章の，4つの章から構成される。第1章では，保全と持続的利用を考えるうえで必要とされる，必要最低限のニホンウナギの生態の特徴を簡潔にまとめた。第2章では，個体数減少の状況からその理由まで，ニホンウナギの現状をまとめている。第3章では，放流など現在行われている保全と持続的利用のための対策を整理し，それに基づいて本種の生態に適した保全と持続的利用の方策を，漁業管理，河川と沿岸域の環境，社会における情報共有と合意形成の視点からまとめている。終章では，第1～3章およびコラムに基づき，日本社会の実情も勘案して，保全と持続的利用を実現するための具体的な方策「ニホンウナギの保全と持続的利用のための11の提言」を提案している。 ニホンウナギ減少の問題は，伝統的食文化の問題であると同時に，環境保全と開発のバランス，資源の持続的利用という，より大きな問題をその背景としている。本書は，この問題を大局から俯瞰し，問題解決というゴールへ適切に近づくための羅針盤である。

21世紀は，病気になってから治すのではなく，病気に罹らないように日頃から心がけることを重視する時代である。近年，乳酸菌の健康を保つ効果が「プロバイオティクス」効果として注目されている。プロバイオティクスとは，「腸内細菌叢を改善して，ヒトの健康維持に有益な働きをする，ヒトへの安全性が保障された微生物」のことで，乳酸菌はその代表である。一方，近年，「腸内細菌叢のバランスが肥満や精神疾患とかかわっている」との驚くべき現象が見いだされ，遂に，「微生物と脳科学」とが結びついて議論されるようになった。 本書は，乳酸菌が「未病改善と予防医学」にきわめて重要な微生物であることを示すとともに，腸内細菌叢のバランスが，未病からの脱却と健康維持にきわめて大切であることを紹介する。

行動情報処理は，人間の行動に伴う様々な情報をセンサで取得し，データとして解析することで，将来の行動を予測したり，行動に内在する個性・状態・意識を理解したりする技術です。 本書では著者のこれまでの研究のうち，IT企業と共同で開発を進めた，振り込め詐欺通話を検出する技術を紹介した後，自動車の運転行動に関する研究をメインテーマとして取り上げます。 第1章では，行動情報処理とはどのような技術なのかを概説します。第2章では，行動情報処理に必要なデータ分析方法の数理的な基礎知識を解説します。第3章では，行動の個性（＝その人らしさ）を特徴づける量の計算方法を解説します。第4章では，行動を予測する方法を解説します。第5章と第6章では，人間の行動から感情や状態を推定する方法を解説します。 本書で取り上げる運転行動の研究は，アクセルやブレーキペダルの踏み方からドライバーを識別する，ドライバーによる車間距離や速度の違いを予想する，車線変更の際の視線方向やペダル操作から危険運転を検出する，といった「人間の運転をコンピューターがどのように理解するか」に関する研究であり，今後自動運転が社会に普及するために，欠くことのできない研究です。