行動情報処理 自動運転システムとの共生を目指して
行動情報処理は，人間の行動に伴う様々な情報をセンサで取得し，データとして解析することで，将来の行動を予測したり，行動に内在する個性・状態・意識を理解したりする技術です。
本書では著者のこれまでの研究のうち，IT企業と共同で開発を進めた，振り込め詐欺通話を検出する技術を紹介した後，自動車の運転行動に関する研究をメインテーマとして取り上げます。
第1章では，行動情報処理とはどのような技術なのかを概説します。第2章では，行動情報処理に必要なデータ分析方法の数理的な基礎知識を解説します。第3章では，行動の個性（＝その人らしさ）を特徴づける量の計算方法を解説します。第4章では，行動を予測する方法を解説します。第5章と第6章では，人間の行動から感情や状態を推定する方法を解説します。
本書で取り上げる運転行動の研究は，アクセルやブレーキペダルの踏み方からドライバーを識別する，ドライバーによる車間距離や速度の違いを予想する，車線変更の際の視線方向やペダル操作から危険運転を検出する，といった「人間の運転をコンピューターがどのように理解するか」に関する研究であり，今後自動運転が社会に普及するために，欠くことのできない研究です。
行動情報処理 自動運転システムとの共生を目指して のユーザーレビュー
行動情報処理 自動運転システムとの共生を目指して の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- 出版社
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- 共立出版
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- シリーズ
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- 共立スマートセレクションシリーズ
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- ページ数
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- 100ページ
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- 電子版発売日
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- 2016年12月09日
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- コンテンツ形式
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- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 7MB
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