「誰でもデータサイエンティスト」をテーマに、難しい統計学を駆使したデータ分析を普段使っているエクセルでできるようにする実践的な書籍。「最強」の統計家、西内啓氏の課題解決フレームワークのすべてをこの1冊に収録。データ分析をするための知られざる「3つのセオリー」を明らかにする。 営業、マーケティング、調達・仕入れ、EC部門などビジネス業務上でよくある上司からでたお題を、部下がエクセルを活用したデータ分析で解決策を導き出すケースを例に、具体的な解析の正しい進め方を紹介。誰にでも「価値ある答え」にたどり着くことができる。明日の仕事にすぐ役立つ、エクセルを使ったデータ解析実践書! 『本書が目指すところは、可能な限り短期間で、誰でもデータ分析能力の一端を身につけられるようにすることである。そのため分析に利用するツールは、エクセルというビジネスマンなら誰でも使えるものとし、また現実的なケース設定の下、実際に自分で分析してみることで発見の得られるサンプルデータを用意した。 またそれぞれのケース、サンプルデータの中には統計学の教科書にはあまり書いていない「よく直面する取扱の難しい問題」も含むよう配慮した。正確な分析を行う手法も、精度の高い予測を行う手法もこの世にはいくらでもあるが、まずは最低限「データを分析して何かしらの発見に出会う」という体験をして頂きたい。 おそらくその体験の後なら、途中で読むのを挫折していた統計学の入門書に対してもずいぶん頭に入って来やすいはずである。』

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ExcelデータをPythonで自動処理する方法が一冊でわかる！】 本書は、プログラミング言語「Python」を使ってExcelデータを自動処理するテクニックを解説した書籍です。Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが最も手軽ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonを使ったほうがよい場合もあります。具体的には、 ・Webデータや他形式データとExcelのデータを組み合わせて一括処理したい ・処理対象のデータが膨大なためVBAで作業すると時間がかかる ・実務作業を担当する人がExcelの操作に慣れていない といったケースでは、Pythonのプログラムを利用すると便利です。 本書は、上記のような作業をPythonで自動化・効率化する方法を体系的に解説しているので、ビジネス現場のExcel作業を一瞬で終わらせるテクニックを一冊で身に付けることができます。主な外部ライブラリとして、Excelデータを操作する「openpyxl」とExcelを直接操作する「pywin32」を使用し、データの入力・編集からアプリ作成まで、様々な自動処理の技を紹介しています。 ■目次 ●第1章 これだけは知っておきたい！ PythonとExcelの基礎知識 　　SECTION 001 Excelのデータの内部構造を知ろう 　　SECTION 002 Excelのデータ処理を自動化するには？ 　　SECTION 003 Excel内蔵プログラミング言語「VBA」とは？ 　　SECTION 004 Excelデータを処理できる「Python」とは？ 　　SECTION 005 どちらを使う？ VBAとPythonの使い分けのポイント ●第2章 まずはここから！ Pythonプログラミングの基本 　　SECTION 006 Pythonをインストールしよう 　　SECTION 007 Pythonの統合開発環境を使ってみよう 　　SECTION 008 Pythonのコードを実行してみよう 　　SECTION 009 かんたんな計算をしてみよう 　　　……ほか 　 ●第3章 Excel自動化の第一歩！ さまざまなExcelデータを処理しよう 　　SECTION 025 セルの番号を指定してデータを取り出そう 　　SECTION 026 セルから数式と計算結果の値を取り出そう 　　SECTION 027 数値セルのデータを取り出そう 　　SECTION 028 特定の単語を含むセルのデータを取り出そう 　　　……ほか 　 ●第4章 表の見栄えも大事！ Excelのセル書式を設定しよう 　　SECTION 056 セルのフォントの書式を設定しよう 　　SECTION 057 セルの塗りつぶしの色を設定しよう 　　SECTION 058 セルの表示形式を設定しよう 　　SECTION 059 セル範囲の罫線を設定しよう 　　　……ほか 　 ●第5章 データの見える化も自動化！ テーブル・図形・グラフを操作しよう 　　SECTION 068 表の範囲をテーブルに変換しよう 　　SECTION 069 作成済みのテーブルのスタイルを変更しよう 　　SECTION 070 テーブルにデータを追加入力しよう 　　SECTION 071 ピボットテーブルを作成しよう 　　　……ほか 　 ●第6章 面倒な反復処理を自動化！ シートとブックを操作しよう 　　SECTION 082 ブックにワークシートを追加しよう 　　SECTION 083 シート名を変更しよう 　　SECTION 084 シートを一時的に隠そう 　　SECTION 085 特定のシートを削除しよう 　　　……ほか ●第7章 データの活用法が広がる！ Excelデータと外部データを連携しよう 　　SECTION 102 ファイルの一覧をシートに入力しよう 　　SECTION 103 テキストファイルをシートに入力しよう 　　SECTION 104 複数のテキストファイルを1つのブックにまとめよう 　　SECTION 105 シートのデータをテキストファイルに出力しよう 　　SECTION 106 CSVファイルのデータをシートに入力しよう 　　　……ほか 　 ●第8章 ダイアログやアプリ作成で効率化！ Pythonをもっと活用しよう 　　SECTION 116 ファイルダイアログを表示しよう 　　SECTION 117 独自の操作画面を設計しよう 　　SECTION 118 入出庫管理用のアプリを作成しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はExcel関数をできるだけ簡単に習得したいと考えている方に向けた入門書です。関数を使う上での基礎となる、しくみや式のルールをかみ砕いて解説。書籍内の関数はビジネスでよく使うものに絞り、そのぶん深堀りしてさまざまな使い方を解説しています。また、キャラクターの掛け合いやイラストをふんだんに用いているため、関数習得のポイントやつまずきがちなミスに気づきながら、初心者の方でも途中で引っかかることなく最後まで着実に読み進められます。 【目次】 第1章 関数でExcelを使いこなそう 第2章 関数を使おう 第3章 よく使われる関数から覚えよう 第4章 IFを含む関数を使いこなそう 第5章 関数エキスパートを目指そう 【こんな方におすすめ】 ・Excel関数を身に付けたい初心者 ・関数をできるだけ簡単に習得したいと考えている方 ・関数に苦手意識がある方 ・関数の基本は知っているが、応用力を磨きたいと考えている方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Excel 2013対応の新関数を含む「465」個の関数をすべて掲載した全部入りの事典が登場。関数の機能はもちろん、引数の役割や使い方のポイントなど、日々の業務で役立つ情報が満載です。さらに、誰もがよく使う基本的&重要な関数には、実践的な使用例を掲載。サンプルファイルをダウンロードすることもできるので、自分で操作して理解を深められます。調べたい関数がすぐに見つかる「関数インデックス」「目的別インデックス」や、関数の入力方法、エラーの対処方法などを確認できる「関数の基本知識」も収録した、充実と安心の1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになる!! 　本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。 はじめに 序　章　回帰分析とは 第1日　データ活用と予測をする上で知っておくべきこと 第2日　散布図と相関関係 第3日　単回帰分析 第4日　重回帰分析 第5日　カテゴリーデータを含む重回帰分析 第6日　線形判別分析 第7日　ロジスティック回帰分析 付 録　回帰分析の補足資料 A 累乗・√・log の解説 B 回帰分析について C アドインプログラムの利用 索引

【本書の内容】 比較的小さいけれど、どのようなスキルのプログラマ（含む予備軍）にとっても有用で有益なプログラミング言語がGoです。 本書は2009年に発表され、以来、コンパクトさとシンプルさを残したまま、さまざまなスキルをもったプログラマに愛される言語として成長してきたGo言語を意のままに操れるレベルを目指せる学習書です。 ビギナーにとっても、Webにある実行環境を使用することで掲載されたサンプルプログラムや、練習問題を実行できるよう配慮されていますし、スクリプト言語を使った経験があれば、ウォーミングアップは終わっています。スクラッチやエクセルのフォーミュラを使ったことがあったりHTMLを書いた経験があれば、本格的なプログラミング言語の第一歩を踏み出す格好のきっかけになるはずです。 もちろん、それなりの忍耐とか努力は必要ですが、火星探査機を構築しながら（!?）Go言語を完全習得できる、最初の1冊となるでしょう。 【本書のポイント】 ・特定のテーマごとに学習単元をユニット化 ・ユニットはさらに特定のトピックを扱うレッスンに分割 ・レッスン後はクイックチェック ・さらに練習問題を配置して知識を根付かせ応用力を ・問題に対する模範解答も完備 ・ローカルに開発環境を持っていなくても学習できる ・GitHub上にも最新の解答例を掲載 【読者が得られること】 ・Go言語の構文を理解できる ・Go言語を使ったプログラミング ・特色とメリットを活かした開発技法の習得 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 （翔泳社）