※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AIエージェントのしくみから導入・運用の基礎知識までが60分で身につく◆ 　AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。 ■こんな方におすすめ ・本格的な導入前にAIエージェントのきほんの「き」について知りたいビジネスパーソン ・自社の事業領域や業界、自身の仕事への影響と未来について知りたい人 ・AIモデルの活用先として有望な業界やAI産業の動向について知りたい投資家 ■目次 Part1 自ら動き出すAIの時代 AIエージェントとは Part2 自律する知能の設計図 AIエージェントの仕組み Part3 AI進化のロードマップ AIエージェントの発展段階とレベル定義 Part4 AIが変える仕事の現場 領域別にみるAIエージェント活用事例 Part5 安全と成長のマネジメント AIエージェント導入・設計・運用の実践 Part6 AIと歩む新しい世界 AIエージェントと共創する未来 ■著者プロフィール 上田雄登（うえだ・ゆうと）：東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了（松尾豊研究室）。2016年株式会社YCP Japan入社後、経営コンサルティングおよびAIコンサルティング業務に従事。2021年より松尾研究所経営企画部門にて事業改善や中期経営計画策定を担当。2023年6月、生成AIの導入支援およびコンサルティングを手がける株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CAIOに就任。国内外大手企業向けの生成AIを活用した業務改革、AIエージェント開発、経営戦略立案を専門とする。著書に「ビジネスに魔法をかける 生成AI導入大全」（KADOKAWA）、「60分でわかる！ 生成AI　ビジネス活用最前線」（技術評論社）などがある。

2022年11月にChatGPTがリリースされてから、劇的なスピードで進化してきた生成AIも、いよいよ本格的な社会実装のフェーズへ。本書では、元東大松尾研のAIコンサルが、会社の「どの業務」を「どのように」生成AIに代替していくべきなのか、その成功法則を徹底的に解説します。 本書の前半では、生成AI導入を積極的に進めるべき具体的な社内業務の解説のほか、導入フロー、リスク管理、プロジェクトマネジメントなどについて紹介。後半では、製造業や金融、製薬・ヘルスケア、不動産など多彩な業種・職種における生成AI活用事例を一つ一つ丁寧に解説します。 コスト・作業時間の削減、生産性アップ、品質の改善――まるで魔法のような業務改革が可能となる生成AI。本書を道しるべに、生成AIという「魔法の杖」を手にし、新たなビジネスの未来へと旅立ちましょう！ ■読者対象 ○自社のビジネスに生成AIを導入したいと考えるビジネスパーソン ○ChatGPTをはじめとする生成AIの活用方法を知りたい人 ○生成AI業界の全貌や最新動向が知りたい投資家

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【組織のDXを推進しホワイトカラーのスキルを拡張する「人工知能」の活かし方がわかる！】 生成AIの活用が広がる分野はどこなのか？　業務の効率化や価値創造の方策は？　について60分で読み解くことのできる本書。前半では生成AIを活用している金融やメディアなど業界別の事例や、人事や営業・マーケなど組織機能別の活用方法について紹介。中盤では、国内外のプレイヤーの取り組みや戦略を、「基盤開発」「基盤カスタマイズ」「基盤活用」3つのビジネスレイヤー別に解説します。後半では生成AIがもたらす組織や個人の変化、対話型や画像ばかりでなく動画や3D・音声などの事例や市場に与える影響、そして法整備や直面する課題についても言及。ビジネスモデルや働き方の大きな変化まで一望できる1冊です。 ■目次 ●Part1 基本の知識と技術を押さえる 活用の幅が大きく広がる生成AI 　　001 さまざまな領域で活用される生成AI 　　002 生成AIと従来のAIの違い 　　003 生成AIの主な種類と活用方法 　　004 生成AIの発展を支える代表的な技術 　　005 生成AIの得意分野とその限界 　　006 プロンプトエンジニアリングで生成AIをカスタマイズ 　　……ほか ●Part2 活用の状況を知る 発展著しい生成AIの分野と機能 　　009 生成AIがビジネスに与える変革 　　010 業界別×組織機能別による生成AIの活用状況 　　011 Vertical① ヘルスケア業界での活用 　　012 Vertical② 金融業界での活用 　　013 Vertical③ メディア業界での活用 　　014 Vertical④ 製造業での活用 　　015 Vertical⑤ 小売・販売業務での活用 　　016 Horizontal① 人事や組織運営の分野での活用 　　……ほか ●Part3 生成AIビジネスを３つのレイヤーで捉える 生成AIで先行する国・企業の戦略 　　021 生成AIによって形成される３つのビジネスレイヤー 　　022 オープンソースとクローズドに分かれる基盤開発 　　023 基盤開発企業① 基板開発の最大手OpenAI 　　024 基盤開発企業② サービスの統合を進めるGoogle 　　025 基盤開発企業③ MetaとAmazonの独自の戦略 　　026 基盤開発企業④ SBGとNTTの大規模言語モデル開発 　　027 特定の目的や要件に合わせて調整する基盤カスタマイズ 　　……ほか ●Part4 組織に与える影響を知る 生成AIがもたらす組織の変革 　　033 組織における生成AI活用の効果 　　034 DXにおける生成AIの効果 　　035 生成AIの導入に必要な人材要件 　　036 生成AIによる事業戦略・事業領域の変化 　　037 生成AIによる組織・人材の変革 　　038 パートナーシップとエコシステム 　　……ほか ●Part5 身につけるべきスキルやキャリアを知る 生成AIがもたらす働き方の変革 　　041 生活や仕事に活用される生成AI 　　042 生成AIが働き方やスキル開発、キャリア形成を支援 　　043 生成AIの普及でホワイトカラーに必要とされるスキルの変化 　　044 生成AIが提供するサービスによる生活の質の向上 　　045 生成AIの分析や提案による個別化された人材教育の提供 　　……ほか ●Part6 イシューやリスクを知る AI活用で直面する法整備や課題 　　049 生成AIの普及で生まれる法的な課題 　　050 生成AIに関連する国際的な法整備の現状と課題 　　051 生成AIの悪用とその対策 　　052 生成されたコンテンツの著作権の所在とクレジットの明示 　　053 ディープフェイクのリスクと社会的な影響 　　054 生成AIの倫理的利用のためのプライバシー保護 　　……ほか ●Part7 今後の可能性と戦略を知る 目覚ましい進化を遂げる生成AIの事例 　　057 文章生成AIの事例とその課題 　　058 画像生成AIの事例とその課題 　　059 音声生成AIの事例とその課題 　　060 動画や3Dモデルを生成するAIの事例 　　061 対話型AIの事例とその課題 　　062 既存の製品やサービスに生成AIを組み込む戦略 　　……ほか ■著者プロフィール 上田 雄登：東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。経営コンサル業務やAIコンサル業務などに従事した後、2023年6月に株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CSOに就任。国内大手企業向けの生成AIを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力。