★日常業務を、APIを使ったプログラミングで「本当に」自動化できる！★ 情報収集と競合分析、議事録の自動生成、セールスコピーの作成やデータ分析まで！ DeNAでマーケターの悩みをChatGPT APIを使って解決してきた著者たちが贈る、 徹底的に現場目線で、「仕事が楽になる」にこだわった生成AI活用術！ 【推薦の言葉】 ChatGPTのその先へ！ ここまで充実した状態からスタートできる読者が羨ましすぎる。 ――深津貴之氏（株式会社THE GUILD　代表取締役） Q. APIをまったく知らなくても大丈夫？ A. 大丈夫です！　自分のPCにコピペで業務自動化を試せます！ Q. ビジネス職の方に、チャット以外の生成AI活用について聞かれて困っています。 A. この本に全部載ってます！　Webアプリ化にも挑戦できます！ Q. 生成AI活用の情報を色々と集めているけど、実際の業務では活用できません。 A. APIを使えば、ハイレベルな作業やまとまった処理を一括でこなせます！　生成AIによる業務自動化の一歩先に進んでみましょう！ 【おもな内容】 1章　ChatGPT APIが切り開くAIの世界 2章　ChatGPT APIのセッティング 3章　情報収集と競合分析で調査を楽にしよう 4章　セールスコピーを考えてもらおう 5章　SQL文を生成してデータを抽出しよう 6章　複雑なデータを簡単に分析しよう 7章　会議音声から議事録を自動生成しよう 8章　AIをStreamlitでWebアプリにしよう

2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが，必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し，これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。

データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ，現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で，本書ではデータ分析者をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。シェルは知らなくても良いでしょうか？基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか？データフォーマットの知識は不要でしょうか？機械学習の基礎知識は不要でしょうか？初学者にとっては避けて通れない知識，現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として１冊にまとめています。

人工知能(AI)・機械学習と言ったバズワードを見ることは多くなりましたが、まだまだデータ解析のハードルは高いと考えられています。特に機械学習の入門書には高度な理論や前提知識を必要とされることも多く、学習する過程で挫折しまうことが多いようです。 エンジニアのみなさんにとっては、Pythonの便利なツールを用いてデータに実際にふれて、機械学習の面白さや便利さを体験することも良い学習方法の1つです。誤解をおそれずに言えば、目の前のデータをどう扱えば役に立つのか？を理解してからでも理論を学ぶのは遅くはありません。本書では「勉強になった」で終わることなく現場のアプリーケーションを使うための機械学習の基礎を解説します。