★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！　ホイールダック２号は深層学習を手に入れた！★ ・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！ ・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！ ・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！ まずは、この１冊から始めよう！ 【主な内容】 第1章 人工知能をつくり出そう　 第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索 第3章 探索(2)：最適経路の探索 第4章 探索(3)：ゲームの理論 第5章 計画と決定(1)：動的計画法 第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎　 第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ 第8章 計画と決定(2)：強化学習 第9章 状態推定(1)：ベイズフィルタ 第10章 状態推定(2)：粒子フィルタ 第11章 学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習　 第12章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習　 第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク　 第14章 言語と論理(1)：自然言語処理　 第15章 言語と論理(2)：記号論理　 第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答　 第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ

『人工知能概論』『ロボット工学』に続く、大好評シリーズの第3弾です！ ホイールダック開発物語の始まりが明らかになり、ホイールダック１号がついに登場します。 ・ストーリー仕立てだから、難解な「制御工学」がいとも簡単に理解できます。 ・ていねいに解説しているので、数学的なイメージがしっかり掴めます。 ・古典制御も現代制御も一気に学べる、おもしろくて欲張りな一冊です。 【主な内容】 第1章　いろいろなものを制御しよう 第2章　制御と運動方程式 第3章　ラプラス変換を用いる微分方程式の解法 第4章　主な機械要素の伝達関数 第5章　ブロック線図 第6章　応答の基礎とステップ応答 第7章　周波数応答 第8章　状態空間表現 第9章　線形代数の基礎 第10章　自由システムと安定性 第11章　倒立振子への応用 第12章　レギュレータ 第13章　オブザーバ 第14章　より高度な制御 第15章　まとめ

あれから3年、ホイールダック2号が帰ってきた!大好評書『イラストで学ぶ人工知能概論』の第2弾。ホイールダック2号＠ホームの開発ストーリー仕立てだから、ロボット工学の基本がいとも簡単に理解できる! 重要な数学的記述を可能な限り解説したので、マニピュレータ制御における数学的･物理的なイメージが掴める! 計算力が身につく章末問題が充実しているので完全無敵!

ビブリオバトルって何？コミュニケーションするロボットは創れる？ビブリオバトルの考案者にして人工知能の研究者が、既存の学問枠組みにとらわれずに、コミュニケーションの新しい視点を伝授。教授と高校生の対話によるライトノベル形式の入門書。

人間は成長するに従い言語コミュニケーション能力、運動能力を獲得していく。同様のプロセスをロボットに行わせることが研究されている。脳を代替させる演算装置にはアルゴリズム、数理モデルをつくり、目の代わりになる視覚センサ、運動器の代わりになる。人工知能研究者やロボット研究者の仕事は、「知能を創ること」とも言える。本書では、記号創発ロボティクスのアプローチを紹介し、知能のメカニズムに迫る。(講談社選書メチエ)

ロボット技術や人工知能、宇宙エレベーター、お掃除ロボット、ドローン、自動運転などといった話題の先端技術に、高校数学で習うベクトル、微分積分、三角関数などがどう活用されているのかを、基礎となる数式とともに解説していく数学読み物。実生活に数学がどう役に立っているのかが具体的にわかります！

ヒーローの能力や必殺技は荒唐無稽なものばかりではない。 実際に科学で検証可能な技も中には存在するのだ。しかし実現するとなると、その現実はいささか映像と変わってくるかもしれない。 バットマンの滑空を計算すると、着地の際に瀕死のダメージを負ってしまう？　シャアザクが量産型ザクの３倍のスピードで動けるわけ。 ゴルゴ13は地球の重力を味方にして敵を仕留めている？…などなど誰もが知っているヒーローたちの活躍の秘密を科学で解明します！

おすすめの一冊を持ち合い、本の魅力を紹介しあう。ゲーム感覚を取り入れた新しい“書評”のかたちが、今、注目を集めています。「人を通して本を知る。本を通して人を知る」ことができる、それがビブリオバトルです。京都大学の研究室で生まれ、今や全国大会が催されるまでになったビブリオバトルの誕生秘話から遊び方まで、その全貌を発案者自らが書いた入門的一冊。書評は読むだけのものではなく、参加するもの。読書嫌いも本好きになること請け合いです。情報が多いネット時代だからこその、新しい本との出会いを提案します。

小学生の悠翔のもとに突然やってきた謎の少女，アリス．まるで赤ちゃんのように何も知らなかったが，悠翔たちから多くを学んでいく．しかしそこに，怪しい影が忍び寄り……！？　AIと共存する未来とはどういうものか．「発達する知能」は，いかに実現されるのか．小説と解説の合わせ技で，いざ，めくるめく知の融合体験へ！

・京都大学統合型複合科目「人工知能と人間社会」（2026年4月開講）の指定教科書！ ・出口康夫氏推薦！　安野貴博氏推薦！ 【推薦の言葉】 ◆人間とAIからなるよりよい「われわれ（WE）」の作り方のレシピ、ここに誕生！ 僕らは今「生成AI革命」の只中にいる。 この革命の行方、すぐそこの街角を曲がった先に広がる近未来は明るく便利な知のテーマパークか、 人間が知の主人公の座から転げ落ちた実存のディストピアか。 いや未来は当て物ではなく、皆で一緒に創るものだ。 技術としてのAI、心の哲学としてのAI、社会の中のAIを語らせたら右に出る者のいない最高のトリオが放つ、 人間とAIからなるよりよい「われわれ（WE）」の作り方のレシピ、ここに誕生！ ――出口康夫（京都大学教授・京都哲学研究所共同代表理事） ＊＊＊＊＊ ◆AIと暮らす時代を、前向きに考えたいすべての人へ。 AIの進化は、私たちに「人間とは何か」という根源的な問いを突きつけます。 技術の仕組みから、意識や感情をめぐる哲学、そして民主主義の未来まで。 本書は、AIという「他者」を通じて、テクノロジーの向こうにある「人間らしさ」を見つめ直すきっかけをくれる一冊です。 ――安野貴博（チームみらい党首・AIエンジニア） 【主な内容】 AIと暮らす時代がやってきている。文系・理系といった枠を超え、社会のあらゆる分野の構成員が、AI技術だけでなく、それを支える哲学的視点や倫理観、そして関連する社会課題について理解することが、本質的に重要となっている。本書では、「技術としてのAI」「心の哲学としてのAI」「社会の中のAI」の三つに分けて、AIへの態度・問題関心を考える。 【目　次】 第0章 はじめに 第1章 社会の中のAI 第2章 AIとは何か？ 第3章 記号的AIと計算機 第4章 パターン認識と機械学習 第5章 ニューラルネットワークと深層学習 第6章 大規模言語モデルと生成AI 第7章 ロボティクスと身体の知 第8章 AIから認知科学へ 第9章 AIは意識を持てるか？ 第10章 AIは感情を持てるか？ 第11章 AIは「人間」になれるか？ 第12章 AIガバナンス 第13章 未来のAI社会 第14章 私たちとAI