【感想・ネタバレ】AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]のレビュー

大城信晃 / マスクド・アナライズ / 伊藤徹郎 / 小西哲平 / 西原成輝 / 油井志郎

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェクトを進めるには技術知識だけでなく「ビジネス⼒」が必要なのです。
そこで、本書はこれまでメインテーマとして語られることのなかった「ビジネス⼒」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトを一通り解説していきます。プロジェクトの⼊⼝として「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有、評価のサイクルが必要であることを解説します。最後に出⼝となる「収益化」に関する情報をまとめます。
先を行くデータ分析者達は、これまでさまざまな罠にかかり、見えない落とし穴にはまっても奮闘してノウハウを蓄積してきたのがこの10年です。これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方／関わる方へ向けて、先人たちのノウハウをまとめたのが本書です。

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20冊以上の参考図書があり非常に気になる。
（タグ:大城先生らの推薦図書で私の本棚に登録しているので良かったら確認してください。）
MLOps
-機械学習 統計学,数学,ライブラリ
-DevOps コンテナ技術,CI/CD,バージョン管理
-データエンジニアリング データベース,ETLツール,分散処理フレームワーク

[ブクログ · ★★★★★]

「すべて」と題している本がすべてでないことが多いが本書は網羅している。
ただこれを初心者が読んでも網羅すぎて響かないのでは？ある程度どろんこになって取り組んだ人の頭の整理にいいですよね。