【感想・ネタバレ】人生の大問題と正しく向き合うための認知心理学のレビュー

今井むつみ

『言語の本質』『学力喪失』『「何回説明しても伝わらない」はなぜ起こるのか？』の今井むつみ氏の、
慶應大学SFC最終講義！

「人は、わかっていても間違え、偏った視野をもち、誤解するもの。
だからこそ、どう学び、人とつきあい、社会を生き抜いていくかを考えることが大事。
そのために、認知科学からの知恵とエールをみなさんに贈ります。」

認知心理学のものの見方・考え方が、
複雑で、正解のない世界と対峙し、判断していくための手がかりとなる。
世界的な認知科学者が28年かけてつくりあげた決定版！


【目次】
開講 ＡＩ時代を幸せに生きるには
そもそも私たちは、「客観的」に世界を見ることができるのか？
「記憶」はあまりにも脆弱（ぜいじゃく）
人は基本的に「論理的な思考」が苦手である
「確率」よりも「感情」で考えてミスをする
「思考バイアスに流されている状態」は、思考しているとはいえない
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スキーマがあって初めて、高度な思考が成り立つ
情報処理能力や記憶の制約が生み出した人間独自の思考スタイルとは？
アブダクションによって人は、知識を拡張し、因果関係を解明し、新たな知識を創造している
一般人と一流の違いは、アブダクションの精度にある
ＡＩは記号接地しない＝新しい知識・生きた知識を生み出さない
Ａ Ｉ が生み出すのは、「一般人の平均値」。唯一無二のパフォーマンスを生み出せるのは、人間である「あなた」
「得手（えて）に帆（ほ）を揚（あ）げる」という生き方

[ブクログ · ★★★★★]

慶應大学今井むつみ先生の最終講義らしい。帯にも書いてあるように、「人はわかっていても間違え、偏った視野をもち、誤解するもの。だからこそ、どう学び、人とつきあい、社会を生き抜いて行くかを考えることが大事」。まさに、その通りと思います。この講義は、その人間の認知の偏りが、AIとは違ったアブダクション推論を可能として、それが「1を聴いて10を知る」と言った人間ならではの認知の仕組みを生み出している一方で、その偏りがとんでもない誤りを生んでしまうこともあるというところが起点。AIは統計処理なので、推論に偏りがない。それと人間は五感を統合して判断するが、AIはマルチモーダルな統計処理は苦手だという。後者は、これから統計的に解決できるような気もするけど、十分なデータが無くてもそれが出来るのが人間の認知の特徴なのだと理解しました。もう少し、整理したい事がたくさん。もっと勉強しなくては

[ブクログ · ★★★★☆]

私たちにいくら論理的思考や確率的思考ができる能力があるとしても、ちょっとしたことでその思考を無視し、「自分のスキーマに合うか」という一点で何かを判断してしまうことが起こりうる。

スキーマ…経験を自分で抽象化して、無意識の知識にしたもの。

アブダクション推論…正解が一義的に決まらない、論理の跳躍を伴う非論理推論。

アブダクションの本領…知識を拡張する

AIが行っていることは、帰納推論を大規模なデータで行う統計的な帰納。　ある種のパターンを導出し、そこから未来、まだ起きていないことを予測する。
答えが一つに定まらない非論理的な推論という点はアダプション推論と共通。しかし、帰納は新しい知識は創らない。