あらすじ
◆世界一やさしいRAG（AIチャットボット）の教科書◆
本書では、RAGの基本概念から構築・活用までを徹底的にわかりやすく解説しています。初心者でも理解しやすいよう、図解をふんだんに用いて、従来技術との違いを明確にし、さらに実際にRAGを動かせるコードも掲載しています。具体的な内容は以下のとおりです。
● 生成AIの基礎知識：生成AIの仕組みや活用方法を学び、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の特徴や制約を理解します
● Azureの基礎知識：Azureの基本的な概念や主要なサービスについて理解し、RAGを構築する際に必要なクラウド環境の知識を身につけます
● RAGの概念：RAGの基本原理を学び、従来のチャットボットとの違いや、どのようにしてより正確な回答を導き出せるのかを把握します
● RAGの構築方法：Azure OpenAI ServiceやAzure AI Searchを活用し、実際に動作するRAGを構築する手順を学びます
● RAGの評価と改善手法：RAGの回答精度を評価するための方法や、回答精度を高めるためのチューニング手法を学びます
本書ではクラウド基盤としてMicrosoft Azureを使用していますが、解説の中心はRAGの基本概念にあります。そのため、他のクラウド環境でも応用できる内容になっています。
■目次
●第1章 生成AIに挑戦すべき理由
・1.1 生成AIとは
・1.2 生成AIによって仕事はどう変わるのか
・1.3 独自情報に基づいた生成AIによるチャットシステム「RAG」
・1.4 まとめ
●第2章 OpenAIとAzure OpenAI Service
・2.1 OpenAIとは
・2.2 OpenAIとAzure OpenAI Serviceの関係
・2.3 本書でAzure OpenAI Serviceを利用する理由
・2.4 まとめ
●第3章 Azureを使ってみよう
・3.1 Microsoft Azureとは
・3.2 Azureの主要サービス
・3.3 Azureの課金体系
・3.4 コスト管理の重要性
・3.5 Azureのサブスクリプション契約
……ほか
●第4章 Azure OpenAI Serviceを使ってみよう
・4.1 Azure OpenAI Serviceを利用するための土台作り
・4.2 AIの実行環境 ・ Azure AI Foundryでできること
・4.3 AIとチャットをしてみる
・4.4 AIで画像を生成してみる
・4.5 まとめ
●第5章 Azure OpenAI Serviceのさまざまな機能
・5.1 トークンとは
・5.2 モデルとデプロイ
・5.3 コンテンツフィルター
・5.4 クォータの制限と管理
・5.5 認証
……ほか
●第6章 簡単な生成AIアプリを作ってみよう
・6.1 作成する生成AIアプリの概要
・6.2 開発方法
・6.3 開発環境構築
・6.4 ソースコードの説明
・6.5 小説生成アプリの実行
……ほか
●第7章 社内ナレッジを活用する生成AIチャットボット（RAGアプリ）を作ってみよう
・7.1 RAGの基本のおさらい
・7.2 RAGアプリの情報検索を担うAzure AI Search
・7.3 Azure AI Searchの検索手法
・7.4 作成する社内規程検索RAGアプリの概要
・7.5 開発方法
……ほか
●第8章 RAGアプリをどうやって運用していくのか
・8.1 RAGの運用
・8.2 RAGの評価方法
・8.3 RAGの評価ツール ・ Prompt Flow
・8.4 簡単なフローを動かしてみよう
・8.5 RAGの評価指標
……ほか
●第9章 進化のはやい生成AIアプリ開発についていくために
・9.1 RAG実現のための最先端手法
・9.2 最新技術をキャッチアップするための3つのステップ
・9.3 まとめ
■著者プロフィール
武井 宜行：サイオステクノロジー株式会社 シニアアーキテクト。「最新の技術を楽しくわかりやすく」をモットーに情報を発信し続け、2020年にMicrosoft MVPを受賞。コミュニティやMicrosoftの公式イベントに登壇して、今もなお最新技術の探求と情報発信を続けながら、技術コミュニティの発展に貢献している。得意分野はAzureによるクラウドネイティブな開発やAI関連のテクノロジー。
