あらすじ
≪生成ＡＩがもたらす新しい脳の使い方！≫
◎空気が読めない人は、ＡＩを使うのも苦手
◎生成ＡＩは文系的な性質を持つ
◎クリエイティビティの面で勝てる人間は９・４%
◎上手なプロンプトを書くコツ
◎ＡＩに「意識」は存在するのか…
最新の知見をたっぷり解説！
「仮にＡＩなくして成立しない世界が訪れたとしても、人間が愚かになることは決してありません」著者
【目次】
第１章 生成ＡＩとは何か
第２章 人生を変える生成ＡＩを使いこなすスキル
第３章 「私」よりも「私」のことを知る存在
第４章 生成ＡＩが抱える10の問題
第５章 「新しい道具」がもたらす新しい脳の使い方
第６章 生成ＡＩは未来を導く「神」なのか？
【本書より】
ＡＩが存在するからといって、人間のすることがなくなるわけではありません。ＡＩに全てを任せることが、人間の生きる価値を否定することではないのです。むしろその逆で、人間にはＡＩではできない能力がたくさんあり、その価値は決して失われません。たとえば「楽しむ」という行為はその最たるものです。
さらに言えば、本来は人間が苦手なことをＡＩに任せ、自分たちは人間らしい行為に特化することで、「本来人間がするべきこと」に脳の使い方が特化されるはずです。
完璧な人間がいないように、完璧なＡＩも存在しないのです。
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Posted by ブクログ
生成AIの技術的な説明というよりは実際に使う上で何ができるのか、今まで人間が行なってきた仕事にどういう影響を与えるのかという話がメイン。
・「人間的な」仕事というのはその時点で人間にしか出来なかった物事を指している。その意味でかつては物を運んだり文字を書いたりすることは人間的だったがそのような作業は機会に代替された。同様に計算するということも100年前には人間の仕事だったが現代では計算機と単純な計算で競おうとする人間はいないだろう。それを踏まえると今まで人間的な仕事だと考えられていた推論する、絵を描く、作曲するなどということも機械に置き換えられるのか。そこに人間としての付加価値を加えるならAIの指揮以外に何があるのか。
・例えば他の人に対する「思いやり」や「配慮」も必ずしも人間特有の能力ではなく、多くの情報を疲れることなく処理できることからAIの方が人間に対する配慮に秀でているとしても不思議はない。
・オセロGPTやヘレン・ケラーの話しは人間やAIが世界をどう認知するのか考える上で非常に示唆的だった。著者の育児の本でも触れられていた考え方だが、そもそも人間の脳もAIも電気信号を受信したり送信したりしているだけである。AIがそのような単なる符号的な情報に意味を見出して整理するというのは驚異的ではあるが、逆に言えば一人一人の人間の脳がそれを当たり前にこなしているというのも衝撃的である。
・AIが身体性を持つかというのも面白い視点だった。それは先天的な全盲の人が色という概念をどう学習するかという考え方と似ていて、実際には全盲の人でも言葉を介して色という概念、またその色から一般的に想起される感情なども学習することができる。同様にAIも人間の言語から学習して色というものを認識できるだろうというのは自然な考え方に思われる。
・AIの決定を人間がどう受け入れるかというのも必ず議論されるテーマで、AIに経営判断をさせようとする経営者には「AIが経営者を代えろと言っている」と伝えるのがいいかもしれない
Posted by ブクログ
創造力や気遣い、人間ができると思い込んでいることは実は苦手なことであり、一部のプルフェッショナルを除き、9割程度は生成AIに勝てない。
生成AIに完全に頼るのではなく、うまく活用しながら仕事や私生活をしていく必要があると強く感じました。
生成AIは今後も確実に世の中に組み込まれていくでしょう。活用方法を主体的に学びながら、使う側に回る必要があると感じました。
面白い書籍です。
Posted by ブクログ
Claude3.5,chatGPT,Gemini、 ｌlama の4つが争っている。
チャットボットアリーナでランキングがつけられている。
検索用のSearchLabsをオンにしておくと、いつものGoogle検索でオリジナルサイトを表示してくれる。
質問が悪い、無料版を使っていると効果は薄い。お願いする役割を明確にすること。
プロンプトも生成ＡＩに書かせる事ができる。ゼロから書かせると誤情報を含みやすい。
プロンプトを二重にすると再確認ができて誤情報が出にくい。再確認差させるなど。
プロンプトを専用に生成するサイト＝Playground
生成AIはディスカッション相手として適している。ネット会議に参加させるケースも増えている。
物語を書かせるときは、3回以上同じプロンプトで書き直させる。きちんとした指示をしないと、正確な物語は書けない。
GPTｓに含まれるvideosummarizerで、動画を要約してくれる。
GoogleのノートブクLMは、長文資料の要約や分析、質疑応答の回答を行ってくれる。
プログラミングには、Claudeを利用する。githubと連携している。
Googleフォトでは有名な観光地をうまく修正してくれる。人がイなくなったり、青空になったりする。
画像生成AIは、Midjourney、Imagen３、Flux.１，DALLE・３、Firefly、Stable Diffusion、など。
写真や画像を採点してくれるサービス scoringAC、LAION Aesthetics Predictor など。
『MITテクノロジー・レビュー』
AIカウンセラーのほうが我慢強く、苛つかない。なんでも話せるという安心感。AIは、共感力がないとしてカンセリングには向かないといわれてきたが、医師を上回っている。
対話型AI。CHATGPT Adavansced Voice.
アイフォン用には、cotomo。GoogleはGEMINILIVE。
AIに心があるかは、問題ではない。人間よりも心を察知できれば、共感性は発揮できる。人間の心を理解するのは人間ではなくAI。スマートフォンのように一人一台のAI。
peperinterpriter＝chatgptの論文要約ツール。
論文の読者はＡｉで人間ではない。プレゼンもＡＩが行い、それを見るのはＡＩ。
チームで戦うゲームにＡＩが参加すると、サポート役として活躍する。そのほうがチーム力が上がる。人間は協力しているようで実はそうなっていない。AIの振る舞いを見ると、人間の足りないところがわかる。
AIの問題点。
ブラックボックス問題。プライバシーのリスク。公開前の論文を入力すると情報漏洩につながる。査読には使えないルールになっている。責任の所在。AIが自己犠牲のプログラムを持っている自動車を買おうとしない。ハルシネーションの拡散。著作権の問題。差別や偏見の助長。
スェーデンは、マイクロチップを指に埋め込む手術をする取り組みをしている。
検索技術の代わりに、プロンプト技術が必要になる。
記憶力よりも選ぶ力。
想像力や直感、気配りなどは人間が得意と思ってきたが実はそうでもない。それを得意だと、思いがちなのは、実は人間には苦手だから。
人間はお金じゃない、人は見かけではない、と言いがちなのは、実際はそうである自分を知っているから。
本当に人間らしい部分とは、意識せずに自然にできること。苦労しなくては実現しない能力は本来の力ではない。楽しむ、ことが本来の人間らしさ。
AIが進化すると、文系力が求められる。
オンライン投票は、ハッキングや不正のリスクのほかに、楽だが、身体的な緊張はないため、選択に違いがでることも考えられる。更に結果を受け入れられるか、が疑問。
AIは独自の価値観を持たない。大勢の価値観に従っているだけ。
Posted by ブクログ
AIはさまざまな進化を遂げており、今後は人間と共存し、役割分担が進んでいくと考えられる。
しかし、AIを使うことで人生が楽になるわけではない。むしろ、自分の感性を磨き、適切な指示を出し、出力された結果を選び取る新しい能力が求められるようになると感じた。人間はAIに何を指示するかだけでなく、その結果が本当に正しいのかを判断しなければならない。
そのためには、AIの得意分野と苦手分野を理解することも重要である。例えば、例外的な状況への対応はAIが苦手とする場合がある。
以上のことから、AIに任せるのではなく、最終的に選択することこそが人間の役割になると考えた。ＡＩは最大公約数的な正しい答えを提示してくれるがそれが私にとって最適でない場合もある。今後はAIの出力をそのまま受け取るのではなく、正しいかつ自分が納得できるかを基準に選択していきたい。
Posted by ブクログ
生成AIの中では、グーグルのGeminiが一番優れていると述べられていたので、せっかくなので、本書を読んでから多用している。
本書では、「質問の仕方が良ければよいほどよい答えが得られる」という趣旨の事が述べられていた。従って、多少質問文が長くなろうと、詳しく焦点を絞った聴き方を試してみている。
面白い。活用しない手はない。
自分の考えるべきことを、AIに考えさせるというような活用をしていると、自分がバカになっていくだけだけれども、自分の考えの及ばないことが発見でき、自身をより高められる活用のしかたならどんどん使えると思える。
オーディブルで聞き流したので、もう内容について思い出せないが、実践的な良い本だった印象です。
