あらすじ
フランスで10万部発行！ 2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏（Facebook副社長）の「ベストセラー」がいち早く日本上陸！
AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは？
ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る。
・ヤン・ルカンは、なぜあきらめなかったのか？
・AI革命の恩恵を受けるのは、誰か？
・ディープラーニングは、論理的思考ができない？
・AIが、人間の「常識」を持つ日はくるのか？
【成毛 眞氏 絶賛！！】
一気に読める面白さ！ AI時代の基本図書になるだろう。
【本書「監訳者あとがき」より抜粋】
本書は、ディープラーニングに関する書籍のなかでも、最も俯瞰的な視点で書かれた本のひとつであろう。技術に忠実であり、平易でありながら難解な説明を避けることなく、また、歴史や未来、社会的なインパクトにも言及している。
【本書「序章」より抜粋】
本書では、コンピュータ科学と神経科学が交差する領域で現在進められている科学的アプローチの実際を、安易な比喩に頼ることなく、一歩一歩解き明かしていきたい。
人工知能の本質に迫るべく、本書は2通りの読み方ができるようにしてある。ひとつ目は一般読者向けに、一読して理解できる平易な文章で、物語り、説明し、分析している。2つ目は詳しく知りたい人向けに、ところどころ数式やプログラムを使って、高度な数学的考察を行っている。
【主な内容】
序 章
第1章 AI革命
第2章 AIならびに私の小史
第3章 単純な学習機械
第4章 最小化学習、学習理論
第5章 深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
第6章 AIの支柱、ニューラルネットワーク
第7章 ディープラーニングの現在
第8章 Facebook時代
第9章 そして明日は？ AIの今後と課題
第10章 AIの問題点
終 章
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Posted by ブクログ
ヤン・ルカンによるディープラーニングの本は自身の半自伝的な内容となっている。
機械学習などの話題も広く扱われているが、内容について説明することを目的とした本ではないため、ある程度の前提知識は必要になる（数式も全く出てこないわけではない）。この本で誤差逆伝播法について理解することは難しいが、歴史的な背景から書き起こしているため、誤差逆伝播法についてわかっている人が読めば得る所は多いだろう。
・AIは学習するが論理的な推論は行えない。チェス用のプログラムに将棋は指せない。
・強化学習は現実の世界では使い物にならない。強化学習は失敗をした後、パラメータをチューニングしていくというシステムなので、自動運転を強化学習でやろうとして何回も崖から落ちるというわけにはいかない。人間が20時間ほどの教師なし練習で運転を学習できるようになるので、機械学習には新しいパラダイムが必要なのだ。動物はみな、観察によって世界の仕組みを学び、世界で生き残るための予測モデル（常識）を得ている。
・人間の思考だけが特別なものではない。脳は計算する機械に過ぎず、原理的には電子機械であるコンピュータによって再現可能であると革新している。フロイト曰く「重要な科学革命はどれもみな、唯一共通な特徴として、自分たちは宇宙の中心に位置しているという確信を打破したのを皮切りに、人間の尊大さが依拠していた台座を次々に取り去ってきた」
