松山将三郎のレビュー一覧

  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    NotebookLM、使ったことがないのだけど、わかりやすく解説されていたのと、活用術が21例も載っていたので、イメージしやすかった。
    つまりどんな仕事でも活用できるんだなということもよくわかった。
    しかし、ExcelやWordのままでは読み込めないというのは知らなかったな。そのうち、無料版でも読み込めるようになるのかな。

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    2026年05月23日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    最新流行のネットサービスを解説するこの手の本は、画面コピペだけでお茶を濁しているものもよくあるが、この本は、活用実践のヒントが数多く掲載されていて、刺激になる。

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    2026年03月22日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    NotebookLMって名前はよく聞くようになったけど、これって結局なんなの?と思っている人におすすめの内容です。
    正直全部読む必要はないので書店で軽く冒頭を眺めてみることをお勧めします。
    私は生成AIはよく使うもののNotebookLMはよくわかっていませんでしたが、この本を読んで色々やりたいことが出てきました。

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    2026年01月25日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    初心者でしたが、読むことで全体像が掴め、活用のイメージを膨らませることができました。情報源を限定できることは、信頼性が重要な士業にはポイントが高いです。少しずつ使いながら深めていきたいです。

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    2026年07月02日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    Google NotebookLMの活用術。NotebookLMの使い方はそれこそ生成AIや検索に聞けば分かるものの、他のツールや使い方を体系立てて書籍で解説しているので平成生まれにはありがたい。内容としてはそれほど盛りだくさんではないが明日からGoogle NotebookLMを使ってみようと思わせてくれる一冊。

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    2026年06月09日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    いまの世の中のAIの開発競争を自動車に例えてみると、フェラーリやランボルギーニ、ポルシェがひたすらに高性能を競い合っているように思えます。
    そのような中でこの本を読むとnotebookLMは乗用車やトラックのように生活や仕事に役立てられることがイメージ出来ました。
    いわゆるプロダクトアウトとマーケットインの違いでしょうか。
    これからはAIを使いこなさないと生きていけないという言われていますが、私はnotebookLMを友達にして生きていこうと思いました。

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    2026年06月03日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    ネタバレ

    無知すぎて最初NotebookLMって、新型のノートパソコンだと思っていました(笑)
    AIの課題点であるハルシネーションの対策として、Googleが生み出した、ソースに基づいた回答を行うAI、それがNotebookLMです。
    私自身、あまりAIを使いこなせていませんが、それでもハルシネーションは体験します。何適当なことペラペラ喋ってるんだ〜ってなってしまいますが、まぁそるは私のプロンプトのせいでもあるとは思いますが……

    NotebookLMはそんな悩みを解消できます!自分が指定したソースからしか回答を持ってこないので。新社会人の時にこのAIがあったらなぁ〜とちょっと思いました。紙ベースのメモを紙のノートに清書してたあの頃の私の労力(笑)NotebookLMなら、検索すれば欲しい情報が一発で返ってきますし、なんなら音声データも使える、だと!?もはやメモをとる必要もないなんてすごい時代がやってきましたね。

    やっぱりGoogleのAIなので、Googleドキュメント、スプレッドシート、Meet、そして、Geminiとの相性が良い!ソースに追記した時に、ドキュメントなら同期ボタンで一発完了というのが、これ以外に選択肢がありませんね。

    GeminiとNotebookLMの「知の往復サイクル」はなるほどと思いました。使い方次第でこんなにも有益になるんですね。NotebookLMは自分だけの優秀な秘書、というイメージでさっそく使ってみようと思いました。

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    2026年05月12日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    ●2026年3月1日、トッパンの吹奏楽コンサートでもらったチラシを見てきた「職場バンドフェスティバル」のあとに。八王子/くまざわ書店にあった。

    面出し陳列されてた。
    おとといぐらいに、星野ロミくんのYouTube動画をみてコメント欄に「ノートブックLMを使うといい」という書き込みを発見して、すぐスマホにアプリをインストールしたばかり。書店の店頭で面出しされるほど認知されてるとは知らなくてびっくりした。

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    2026年03月01日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    NotebookLMはRAGをある程度のアクセス制御を考慮したものと分かった。

    実践例が多く紹介されているので、何かやって見たいと思う方には取っ掛かりになる本。

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    2026年08月23日
  • Google NotebookLM 徹底活用術 最速で仕事の進め方が激変する

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    社内データからRAGを簡単に作れるnotebookLMはとても便利です。会社ではcopilotを採用しているため、私は資格勉強でnotebookLMを使っています。不明点や疑問点を正確な情報に基づいて解説してくれるだけでなく、クイズや音声解説なども生成できるのでとても便利ですよね。

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    2026年03月29日
  • ChatGPTで経営支援 強い組織の築き方

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    ・感想
    本書には意欲的なアプローチがあり、AI の導入・活用を組織運営の中心に据えようという試みや発想には魅力を感じました。「物語形式で読みやすく」「具体的なプロンプト例・出力例を載せている」という点は、AI に詳しくない人にとっても入り口が優しい設計になっているとも思います。 

    ただし、★3評価とした理由は以下のような点が気になったためです:
    •薄さ/浅さ:物語形式ゆえに各テーマ(OKR、1on1、評価制度、プロジェクト管理など)に割ける深さが限定的で、実務レベルでの課題(文化抵抗、現場の反発、導入コストなど)を深く扱い切れていない印象がありました。
    •理想寄りの記述:ChatGPT や AI をうまく使えばこうなる、という構想部分が先行しており、実際の “泥臭い”運用課題——たとえばプロンプト設計の手戻り、誤出力・バイアス問題、社員のスキル格差、定着化の困難性など——の扱いがやや軽いように感じられました。
    •汎用性・差別化の不足:OKR、1on1、人材育成といったテーマ自体は既存ビジネス書でも多く語られており、“AI を使うことでどう違うか”の説得力が章によって弱いところがありました。
    •読み手の前提による差:AI や ChatGPT の基本知識がある程度ないと、章の進みが速く感じられる部分もありうると感じました。

    総じて、「AI × 組織運営」に興味がある人にとっては刺激になるポイントやヒントがたくさんある一冊ですが、実践に落とし込む力強さ・深さを期待すると物足りなさを感じそう、というのが私の印象です。

    ・Todo
    1. ChatGPT × OKR フレームを試験導入する
    自チーム(または小規模部門)で、OKR を設定し、それを ChatGPT を使って文章化・案出・進捗レビューの支援を受ける
    まずは「OKR草案作成」「中間振り返り質問案」「進捗報告チェックプロンプト」など 3〜5 個のプロンプトを用意して運用してみる
    2. 1on1 の準備支援プロンプトを作る
    管理職が部下との 1on1 に臨む際、ChatGPT に “質問案出し” や “過去振り返り要約” を支援してもらうテンプレをつくる
    たとえば「前回の話題からの振り返り」「現在の課題点確認」「未来に向けた問いかけ」の3ブロック構成でプロンプトを設計してみる
    3. AI 活用ガイドライン(社内ルール)を草案化する
    ChatGPT 利用における留意点(機密情報扱い、出力精度の過信リスク、誤用防止策など)を “ChatGPT に問いながら” ガイドライン草案を作成する
    草案を複数パターン出させて比較、関係者レビューを経て社内ルール化する
    4. “自創型 AI 人財育成プログラム” の試案を立てる
    若手・中堅社員に対して、ChatGPT を使いこなすスキル(プロンプト設計・対話運用・出力評価)を育てる簡易プログラムを設計
    月次課題やケーススタディ形式で ChatGPT を使った演習を入れてみる
    5. 導入時の障壁・反対意見リストをあらかじめ作る
    AI 導入で起こりうる抵抗・懸念(「信頼できるのか?」「人の仕事を奪うのか?」「出力のバイアス」など)をリストアップして、それぞれへの対応案を ChatGPT と議論しながら対応策をまとめる
    このリストを導入前に関係者と共有し、反発リスクを前もって潰しておく

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    2025年10月12日