清水昌平のレビュー一覧

データサイエンスのための数学

椎名洋 / 姫野哲人 / 保科架風 / 清水昌平

[yoshi]

網羅的

大学数学の基礎を網羅的にさらうことでデータサイエンスの基礎を学べる良書。ただし、文系で一度も大学数学に触れたことがないみたいな人、中でも数学IIIすら危うい人が読むには難易度が高いような気はする。復習用には良いがゼロからはきつい感じですね。

＃タメになる

データサイエンスのための数学

椎名洋 / 姫野哲人 / 保科架風 / 清水昌平

「最適化手法入門」を読む前にこの本で数学をおさらいしておくとよい。

P69　行列式
P77　固有値・固有ベクトル
P141　テイラー展開
P161　偏微分
P172　ラグランジュ未定乗数法・・・符号±を間違えている

統計的因果探索

清水昌平

変数間の因果関係を推論するたのLiNGAM(liner non-Gaussian acyclic model)についての解説書。このモデルを考案した著者自身の本であるが、例を交えて解説しており、数式展開も丁寧であるため非常にわかりやすい。最初の方の統計的因果推論の基礎である介入操作についてもよく理解できた。

統計的因果探索

清水昌平

因果探索手法「LinGAM」考案者の清水先生による入門書。因果探索の基本を、わかりやすい例とともに理解できる。
簡単な分析であればこの書籍をベースに実施できるが、発展的な手法（〇〇-LinGAM）については、pythonパッケージや原著論文をあたる必要がある。

統計的因果探索

清水昌平

統計的因果推論について理解したくさがしていたところ、こちらにたどりつきました。因果探索というのは、探索的データ分析でどんな因果関係が起きているかを調べるための手法となります。効果検証や因果推論のような特定の変数同士の因果関係を調べる仮説検証的分析の文脈ではない事に注意してください。内容としては、因果探索の手法「LiNGAM」が開発者本人が非常に分かりやすく解説してくれている書籍です。LiNGAMに関連した最近の研究の概要紹介も充実しており、因果探索について調べる際の最初の書籍としてオススメです。

統計的因果探索

清水昌平

前半は基本な事が分かりやすく書いてあり読みやすかったと思います。
後半からは数式が中心となった具体的な考え方が書いてあり知識のあまりない自分には少し難しかったです。。

説明自体はとても丁寧だったので数式を見ながら因果探索について学びたい方にはとても良いと思います。