マクドナルドの売れる理由は、背徳感。サラダマックは売れず、クォーターパウンダーは売れた。
人間は合理的ではない。人間の負の部分を見たほうがヒットする可能性が高い。
花咲爺さんも、兄さんがすぐに真似をした。成功していれば称賛される。
バイキング方式は、デンマークで北欧式のビュッフェ「スモーカーボード
...続きを読む」をまねたのが始まり。
気分一致効果＝良い気分のときは良い情報を、悪い気分のときは悪い情報を思い出す。
元を取りたい＝損失回避、サンクコストの誤謬。
人間のお腹は400gでいっぱいになる。ステーキ300g、吉野家牛丼並350g。
サントリーのストロングゼロは、飲む福祉といわれている。簡単に酔える商品として定着。
消費者は、満たされているが物足りなさを感じている。
目に見えない不満を探す。チャンスは不満の中にある。
ナイーブシニシズム＝自分より相手が自己中心的だと考えてしまう傾向。
心理的リアクタンス＝選択する自由がないと、たとえそれが良い提案でも反発する傾向。
結果バイアス＝結果が良ければ、プロセスもよかったと判断されやすい傾向。
無意識バイアス＝自分自身も気づいていない偏見や思い込みで判断する傾向。
生存者バイアス＝失敗事例は記録に残らないため、成功事例のみを評価してしまう傾向。私の履歴書に出てくる人は生存者なので、その戦略を評価してしまいがち。
怠惰は発明の母。
乙姫は、開けるなといって玉手箱を開けさせた悪女。
ひとりのストーリーに焦点を当てたほうが同情を引きやすい。感情に訴える。
AIが仕事を奪うという嘘＝ガウス過程分類法という正規分布を用いた回帰分析の結果。タスクがAIに置き換わるかを分析しただけ。職業ではない。オズボーンの論文は否定され反証論文が出尽くした。
投影バイアス＝他人も自分と同じように考えるはず、と思い込む現象。
これからは、常識を疑わない人が損をする時代になった。
宝くじは、ドキドキ感を味わう商品。
客観的データという罠=サンプルサイズを気にしないで安易にランキングを信じる罠。
日本人がランキングに弱いのは、付和雷同的だから。
バックファイア効果＝自説に不都合な意見が出ると、かえって固執するようになる＝フェイクニュースの土壌。
単純接触効果＝何回も接触すると好意的に見る傾向。
同調バイアス＝他人の行動を見てから自分の態度を大勢に合わせる傾向。選択が不安な場合やこだわりがない場合などに出る。イジメの原因にもなる。
データはファクトではなく間違っているという前提に立つ。データも疑う。
ゼロサムヒューリスティック＝利益の総量は一定と考えやすい。他人が得すると自分が損する、と思いがち。 
データ分析というと、手法などの技術的な側面に注目されがちだが、本質的には、より良い意思決定につながる情報を得る行為がデータ分析だと述べられている。
難しかったか。序盤は時代に感じた。隠れたニーズは空欄を埋めるなど聞き取りで現れるっていうのは驚いた。Posted by ブクログ
未来IT図解 これからのデータサイエンスビジネス
サブタイトル、「嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい」をいろんな角度から教えてくれる。
AIとはなんぞや、どういう仕組みなんだというものではなく、実際AIに今何ができて将来どうなっていくのかっていう話で、それはそれで面白かったのだが。
・グラフの特徴は理解できたが余談が多い（それはそれで面白かったが）
新奇事象の100本ノック。同時期に読んだ「なぜ『つい買ってしまう』のか？」ではインサイトの探し方を体系化し説明していたのに対して本作は、新奇事象をひたすら並べた一冊。著者が規定する14のカテゴリー別に整理された事象からそれぞれ導出したアイデアにまで昇華させています。