松本健太郎のレビュー一覧

漫画「AIの遺電子」とのコラボによる人工知能の入門書。歴史などを含む現状の人工知能の基本的な内容をしっかり網羅しつつも漫画によって未来を想像できるようになっていて、楽しみながら読める絶好の入門書です。漫画の方は4巻までしか読んでいなかったので、5巻以降と続編も読みたくなりました♪

恒例の2018年GWの大掃除で部屋の隅から、読みかけの本を発掘しました。３章立ての本で、２章の最終項から読み始めたのですが、凄い内容ばかりで驚きました。凄い、というのは、人工知能（＝ディープラーニング）の限界を示した上で、将来の人間はどのような生活になるのかを解説していた点です。

１９世紀かそれ以...続きを読む前に、機械がでてきた時に、それまで無かったものであったので、不安に思ったり、一部の人は破壊まで行った時代がありましたが、今の私たち（労働をしている人々）と、人工知能も同じような関係にあるのかもしれません。

人工知能と張り合うのではなく（チェスの王者が人工知能に負けた、人間のほうがまだ偉い等）人工知能と上手に連携して、かつて新しい技術を受け入れてきた私たちの先輩のように、いかにうまく付き合っていくのかを模索する時期に来ているのだと思いました。

以下は気になったポイントです。

・将棋も囲碁も負けました、この先、いろんな場面で徐々に人間が人工知能に負けていくでしょう、やがてどこかの誰かが「なんか仕事ないね」と口にした瞬間がシンギュラリティと呼ばれるものである、その時には人は働かなくていい状態になる（ｐ４５）

・人間の場合、１つの画像の中に写った様々なモノをそれぞれ別個だと認識できる、「部屋の中にいる犬と遊んでいる赤ちゃんの写真」という纏め表現ができる、これが、セパレーション（分類）と、グルーピングという能力（ｐ５０）

・2018年現在のディープラーニングが表現できているのは「名詞」、クルマの映像を見て、「動詞で理解するのはまだ先」（ｐ３５、７７）

・データで表現できない「何か」を、過去の経験値から分類して言葉で表現する（人間がやっていること）は、凄く難しい（ｐ６５）

・言葉で説明するのは意外と難しい、と思われたなら、それはディープラーニングで表現するのは難しい領域である（ｐ６６）

・ディープラーニングが壁を乗り越えるには、演繹法（＝理由づけの方法）、理由までセットにして提示してくれる技術、おそらく１０年以後になるだろう、これができれば第４次人工知能ブームとなるだろう（ｐ７９、８１）

・ピーターの法則、組織は進化すると最終的にすべて無能な人材が占める、有能な人間は出世すると肩書もついて階層も上がっていく仕組みになる。でも次のポストでも有能とは限らない、従って、人材を適材適所に完璧に配置できている人事なんて無い（ｐ１１３）

・気の利かせた作業には、理由づけが必要である、なので何かの作業にのみ特化することはできても、人工知能が全般をするのは難しい、その前段階として、電話対応のみは任せられる、品質管理と発注だけなら、スケジュール管理だけなら、という部分的な人工知能となる、それを統合して全般を担当できる（ｐ１１９、１２２）

・事務作業全般が、人間の能力の上で成り立つイレギュラーな作業だらけである、だからそう簡単には人工知能で代替されない、少しずつ（ｐ１２３）

・自動運転車は、１）安全性が本当に担保できるか、２）事故を起こしたらどうするか、３）流行るか、である。つまり、保険適用可能か、法律クリアか、トレンド起こせるか（ｐ１３１）

・この先１０年は、命にかかわる分野よりもはるかに安全で、誤認識が起きても人間が後からフォローできる分野での人工知能の開発、世間への浸透が進むであろう（ｐ１５１）

・ブロックチェーンと人工知能との相性はかなり良い、ブロックチェーンが人工知能のデータベースとなるだろう。取引履歴をまとめた台帳をチェーンのように束ねて、一か所にまとめて管理するのではなく、分散して管理する、改ざんがほぼ不可能（ｐ１８１）

・今のロボットは、「ルールベース：前提と結果のルールを網羅する仕組みをシステム化」である。人間は判断力の欠如によって結婚、忍耐力の欠如によって離婚、記憶力の欠如によって再婚する（ｐ１８６）

・人工知能が雑談ができていると感じるのは、話を逸らす技術がうまいから、ちょっとわからないと話を上手く逸らす、あいまいな返事をする、という話し方が得意（ｐ１９０）

・意味を理解できる強い人工知能（人間が何も教えていないのに、何等かの答えが出せた）が誕生して、その後にシンギュラリティに到達する（ｐ１９９、２０１）

・２０世紀に求められたのは組織で生きる能力であった、仕事をするための能力、資格こそ努力の証であったが、このような能力は人工知能が駆逐する。２１世紀には「人生を生きる能力」が必要となる（ｐ２１０）

・人工知能が仕事を奪うのではなく、人工知能によって労働から解放されるという発想である、人工知能という「奴隷」に全部やってもらえばいい、死ぬまで働くって奴隷と何が違うのか（ｐ２１４）

・労働の対価としてお金をもらという仕組み自体を壊すしかない、つまり経済を回すためには、残り4000万人（人工知能が代わりに働くことになった対象の３分の２）に、お金を配るしかない、これが、ベーシックインカム、現在、フィンランドで実証実験中、2018－19年には結果が出る（ｐ２１５、２１９、２２４）

・人工知能の時代を迎えると、組織から個人、労働より共感、より一人ひとりの人間が注目を集める、その指標が「信用」「共感」となる（ｐ２２８）

・シェアリングサービスができるのは、相手に対する信頼が可視化できるから、周囲からの評価が得点化されている、アリペイの芝麻信用というユーザーの信用度を数字で算出するサービスが爆発的に普及している、そのアプリは、「身分の公開」「つながり」「返済能力」「クレジットヒストリー」「行動履歴」の５要素がそれぞれ数値化されている（ｐ２３２）

・人工知能時代の、信用を作るのが得意な人と、不得意な人に分かれて、信用格差が生まれてしまう。信用格差が生まれる基盤が、リアルからインターネット上に移行するので、FacebokやTwitterを使っていない人達がいつのまにか社会から「信用できない」というレッテルを貼られる可能性がある（ｐ２３４）

・地方に行くと、時間軸が明らかに都会と異なる街並みを見かける、それは町を進化させる投資をしてこなかった差分を表している（ｐ２３７）

・プログラミングを始めるのであれば、Python、人工知能を勉強するには良い（ｐ２５０）

・ネット上で実名で生きられるようにするには、Youtube、VALU、Timebankをするのも良い（ｐ２４１、２５３）

2018年5月5日作成

中学生の息子から「このアプリ無料やからダウンロードしていい？」と言われるたびに「タダほど怖いものはないからな！」とお決まりの一言で終わらせてしまうが、いまいち自分もわかってないかもと思い読んでみた。

「どうしてタダで使えるスマホアプリがあるの？」ということをテーマに、ミクロ経済学やマーケティング、...続きを読む行動経済学を通して、世の中のしくみについて学ぶことができ、興味深かった。

息子が最後までしっかり読んで理解できるかは微妙なところだが、中学生が身近に感じられそうな言い回しや例えが多く、学びのきっかけになれそうな一冊。

タイトルから「課金と広告会社から金貰っとるでさぁ。」と思ったけどそれだけで一冊書けるの？って思い読んでみました。14歳向けの本でしたが、41歳にも学べる事がたくさんありました。人に役立つ物より人に価値ある物を追求したいと思いました。

経済学をベースに中高生向けに書かれた本。
キャッチーなタイトルとポップな表紙絵が素敵。
想像よりも読みやすく、消費者の行動についてや今後のデジタル事情の未来などの記述が面白かった。

企業がマーケティングに力を入れていることは知っていたが確かに人間の行動原理を言語化・数値化するのは難しい。実際に自分...続きを読むが何故この商品を買ったのかを具体的に毎回考えるわけじゃないからだ。結局その「なんとなく」を突き詰めてニーズを見つけ出す、それを形にするのが1番大変なんだなと思う。
これからの社会、よりニーズが複雑がしたり見えにくくなってくるだろうから、企業の皆さんには本当に頭が下がる思いである。

わかりやすい言葉と身近な事例を用いて経済やマーケティンを知る。世の中の仕組みを知ることで搾取されないようになる。
何となく知ったつもりになっていたものが、文章で表されることで腑に落ちて納得する面白さ。
若者が理解しやすいように彼らにとって身近なものを例に書かれているので、これを読むと今の若者の時流が...続きを読む見えてくるのが面白い。
そうかそんなにもスタバがスタンダードになっているのか。デジタル世代というのはこういう感覚なのか。
そこを知るきっかけともなるから、YA向けノンフィクションは面白い。

表紙やタイトルは、なんでこんな感じか、
よく分かりませんが、
要は「バイアス」についての本です。
そういった意味ではとても参考になりました。
途中途中で挿入される「昔話」は不要やな。

具体的なヒット商品、社会現象をもとに行動経済学について書かれた本。
自分の中にある様々なバイアスに気づかせてくれる

データ分析について理解し、分析力を身に付けることができる。

【概要】
●分析、解析
●データ分析のプロセス
●仮説構築と仮説検証
●問い、仮説、観察、洞察、証明
●推論（演繹法、帰納法、アブダクション）

【感想】
●データ分析をどのように実施するかフローに沿って説明されていて理解しやすかった。
...続きを読む●データ分析の手法は、どのような職業にあっても問題解決の手順として知っておく必要があると考える。

巷によくある心理学用語の説明本ではなく、実例をあげながら途中で用語の解説を挟んでいる本。

人は悪魔を飼っていて、その欲望に抗えないという側面で行動経済学を解いた本。面白い。

データ分析の手法を解説する本はあるもののデータ分析そのものを詳しく解説する本はあまりなかったのでとても参考になった。とは言え概念的な話が多いので具体的にはどうするかを考えながら読み進める必要はあるなと感じた。

実際に起きたエピソードに、それに対応する心理的反応を合わせて解説したもの。全て自分が見聞きしたことのある実例に沿って紹介されているので、理解しやすく納得感があった。「広告がなくなる日」を併読していたので、双方にピックアップされている事象が異なる視点で解説されていたのも理解を深めることに役立ったと思う...続きを読む。
通読して何か深く理解する、というより、それぞれの項を辞書の様に引いてつかうのがいいかも。

自分自身が思い込みが激しくバイアスに左右されているので、この本を読むことで自身の思い込みをメタ認知できるのではないかと思いました。

人間に必ずある「悪」の部分をうまく利用してヒット作はつくられているというマーケティングの観点からもとても勉強になりました。

当然のように言われていた「AIが人間の仕...続きを読む事を奪う」という問題は技術者は「過度な期待だ」というスタンスをとっているという話は、めちゃくちゃ目から鱗で感動すらしてしまいました。

章の冒頭では毎回日本の昔話が紹介されていて、そこから筆者の考察が展開されているのですが、笠地蔵などの物語を単なるいい話だなーと無邪気に考えていた自分が恥ずかしくなりました。（筆者はこの話を人間の善が強調されていて胡散臭い、人間は欲望をきれいごとに隠しておくという矛盾を秘めているものだと言っています）
次は批判的思考の本でも読もうと思います。

データはどこを見るかによって変わる。




公的統計で誤ったデータが表に出ている。どうしてそうなったのか。2019年末から話題になった「毎月勤労統計」などの統計不正問題。今も終わっていないので始末が悪い。




著者は「統計制度の複雑骨折」と指摘している。チェック機能の崩壊、統計調査の外部委託、...続きを読むヤミ統計の横行、制度の疲労の4つだ。




国家の現実を見るために必要な統計が当てにならないのはまずい。人材不足が問題の根幹にある。




旅行業界の守護神、二階幹事長のような大物政治家がいないようだな。統計ではおいしい見返りが得られないので、政治家の先生方は食いつかないで困ったものだ。





メディアリテラシーも必要だが、データリテラシーもないとコロッとだまされる。「タヌキ」や「キツネ」にだまされないように気をつけないと危ない。

世の中のニュースを解説したかのようで面白かった。今まで映る物が違って見えた。いかに自分がバイアスがかかっているか、思い知らされた。それでも他人をコントロールはしたくないな。

データの読み解き方を身近なものから解説していく。
数字にすると、どうしても信じてしまいたくなるので
そこをどうやって分析していくか。地頭力が必要であると感じました。

正論だけで商品が売れるわけではないなど、人間の矛盾した部分などをズバズバと書かれていて、面白く読めます。

行動経済学を学びたいというひとだけでなく、商品のヒットの裏側などが書かれているので読み物として面白いです。　

それにタイトルがいいですね。

普段わたしが読んでいる本などには特に興味を持たな...続きを読むい高校生の息子も気になって手に取ってしまっていました。

データを扱う上で重要なバイアスの話しが数多く登場して非常に参考になる内容だった。

データを正しく見たり正しく伝えたりする事はとても大事ですが、その裏に隠されている人間の心理やバイアスもしっかりと理解しておかないと結局人を動かす事はできないなと感じられる良い本だったと思います。

松本健太郎『人は悪魔に熱狂する　悪と欲望の行動経済学』（毎日新聞出版、2020年）はデータサイエンティストによる行動経済学の書籍。理屈や損得勘定だけでは説明できない人間の行動を説明する。

社会を変える上では冷静さよりも怒りという悪魔的感情の力が大きいとする。なし崩し的に容認されている「現状」を変え...続きを読むるために、私達はもっと怒ってよい。これはマンションだまし売り被害者として納得できる。東急不動産だまし売り裁判の原動力は怒りであった（林田力『東急不動産だまし売り裁判　こうして勝った』）。

本書は昭和のガンバリズムを批判する。日本には手を抜ける場面で楽をすることが悪で、一生懸命努力することを善とする風潮がある。そこに付け込み、長時間労働をさせるのがブラック企業である。しかし、ブラック企業の長時間労働は生産性が高いものではない。むしろ、怠惰という悪魔を肯定し、適度に休むために効率の良い仕事の仕方を考える方が生産性の向上になる。往々にしてイノベーションも怠けたいという思いが出発点になる。

本書は持続可能な開発目標SDGs; Sustainable Development Goalsにも言及する。残念なことに日本は世界に比べてSDGsの認知度は低い。世界経済フォーラムによれば、日本でSDGsという言葉を聞いたことがある人の割合は49%で、28カ国中最下位という。本書は日本人がSDGsはキレイごとだと冷笑的な態度をとっているのではないかと指摘する。

本書の合理的で良いテーマであっても論理だけでは人々は動かず、感情に訴えるストーリーが必要との主張は賛成である。但し、SDGsは過去の公益や公共性の取り組みに比べれば十分にキレイごとを超えた個々人に刺さるストーリーになっていると考える。大上段からの公益や公共性の取り組みにピンと来なくても、SDGsにはピンと来る。逆に集団主義的な日本人は社会全体を良くしようということに公益心を発揮しても、誰一人として取り残さない（leave no one behind）と個々人にスポットを当てるSDGsには冷笑的になるのかもしれない。

社会の事象やマーケティング施策などと人間の心理的なバイアスの関連性を解説しながら、人間そんなに合理的ないきものじゃないよーって説明している本。

炎上も社会的な運動も人間の性善説的な光の部分ではなく、
性悪説的な闇の部分から生まれていることが多い。それを見誤らず、またマーケ施策を考えるときも人間はこ...続きを読むうするべきだみたいなべき論にハマりすぎないようにしようと思った。