平井明夫のレビュー一覧

  • データ分析できない社員はいらない

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    いろいろな分析手法が体系的にまとめられていて、実際のグラフの絵もあり、わかりやすかったです。

    実務でも活かせそうな内容でした。

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    2014年03月10日
  • データ分析できない社員はいらない

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    業績を伸ばすために四つの視点として、売上、コスト、在庫そして利益でのデータ分析からその分析結果のビジネスの場での活用方法までとても分かりやすく語り、データ分析とは何かが良く分かる。

    ここでは、四つの視点としていますが、ウェブサイトのPV分析なども、Zチャート分析でPVが伸びているのか、ABC分析やファンチャートで重要度の高いコンテンツは何か、勢いのあるコンテンツは何か、など分析するのに直ぐ応用ができる。

    線形計画法や回帰分析などはここではとても易しく解説されている。拒否反応を起こさせない入門としてはとても良いですが、もう少し突っ込んだ勉強をしたいところです。

    著者はBI(ビジネスインテリ

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    2012年05月13日
  • データ分析できない社員はいらない

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    非常にわかりやすく、実践的な内容だった。分析の具体的なやり方を紹介している本はあまり見たことなかったが、すぐ使えるレベルの具体性で苦労なく頭に入ってきた。

    借り物で読んだが、手元に置いておくために買おうかな。仕事をする中で、いつでも参照できるようにしておきたい本。

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    2011年12月10日
  • Excelビジネスデータ分析 徹底活用ガイド[Excel 2019/2016/2013対応]

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    エクセルと統計に興味があれば、すぐに読めてしまいます。
    ただ、各項目の内容はわかりやすいのに、例題になると説明がわかりにくいです。
    こういうやり方があるんだという程度でいいなら、おすすめできる本です。

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    2024年06月01日
  • わらうプランクトン(小学館の図鑑NEOの科学絵本)

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    笑顔に見えるプランクトンだけをを写した可愛い写真集かと思ったら図鑑だった。
    甲殻類、多毛類、軟体類、魚類など、紹介される幅は広い。
    前半は虫っ気たっぷりの写真が多いので、苦手な人は注意。コリケウスは「じょうじ」の姿でショッキングだった!
    安心して見られるのは50ページからのタコの赤ちゃん辺りで、そのままマスコットにできそうなほどの愛くるしさ。

    どれも正面と側面の写真、そして実寸代のシルエットが掲載されていて分かりやすい。
    残念ながら成体は掲載されていないが、スマホ片手に見比べながら読んだ。
    海はまさに不思議の宝庫だ。

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    2022年02月14日
  • データ分析できない社員はいらない

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    何のためにどの分析手法を用いればいいのかを明確にしているので、わかりやすい。データ分析もそこからの読み取りも苦手な人には、入門書として適切な一冊。Excel2010で解説されていますが、新しいExcelでも問題なし。

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    2016年05月19日
  • わらうプランクトン(小学館の図鑑NEOの科学絵本)

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    ネタバレ

    動物プランクトンだけ載ってる。かわいいし、面白い形をしてるので見てて楽しい。
    キャッチコピーも面白い(^^)

    ホウキムシのページを見て小4の息子が
    「親になるまで七変化って書いてあるけど、3種類しか写真載ってないじゃん」
    って一言に笑ってしまった(^^)

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    2015年09月14日
  • データ分析できない社員はいらない

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    様々な経営分析図の紹介。種類豊富なので自分に必要な図表も中にはあるだろう。机に置いといてちょこちょこ参照したい

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    2014年07月13日
  • データ分析できない社員はいらない

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    最低限知っておかないといけないデータの見方です。数字データを見たときに、そこからどのようにして、何が起こっているのかを知らなければなりません。その最低限必要な見方、考え方。簡単なケーススタディも入れ、頭に残るように丁寧に説明されています。
    一通り目を通しておくだけでも、会社の数字を見たときに思い出して読み直すことができ、それだけでも説得力ある判断が出来ると思います。

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    2014年07月10日
  • データ分析できない社員はいらない

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    会社員1年目のぺーぺーにとっては、利益・売上・コストをエクセルを使って分析する手段が簡潔にまとめてあり、図も含めわかりやすかった。一刻も早く自分の仕事で取り組んでみたい。

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    2013年08月07日
  • データ分析できない社員はいらない

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    いろいろなデーターがエクセル等で扱えるようになったので、簡単にグラフ化し視覚化して、戦略等で生かそうとする本。

    今までもデータはあるが、どのようなグラフ化(視覚化)をすればよいかわからない時に使えばよいと思う。また、具体的な方法はリファレンス的に紹介しているので、該当箇所を読んで良い方法を選択し、エクセルでグラフ化して、生かせばよいと思う。

    第1章 データ分析の目的
    第2章 売上を増やすためのデータ分析
    第3章 コストを減らすためのデータ分析
    第4章 在庫を最適化するためのデータ分析
    第5章 利益を管理するためのデータ分析
    第6章 部門ごとに変わるデータ分析のやり方(営業部門、マーケティン

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    2013年04月09日
  • データ分析できない社員はいらない

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    なにやら挑発的なタイトルですが、とてもわかりやすく、さらっと頭に入ってきます。

    およそ一項目につき見開き2ページで、要所要所でケーススタディが入っており、構成もよいように思われます。この構成のよさが、理解しやすさにつながっていると思います。

    分析手法の数もそんなにたくさん紹介されているわけではないですが、ベーシックなところを、どんな風に使っていくのか、というイメージがつかめました。

    挑発的なタイトルの割りに、親切でわかりやすい本だったので、好感が持てます。

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    2012年07月05日
  • データ分析できない社員はいらない

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    GoogleAnalytics本読んだ後に、この本読んだけど、管理会計本・BI本だった。
    損益分岐点分析と配賦は日商簿記2級本よりわかりやすかった。
    Z・ABC分析などトレンド・重点分析もよかった。
    BI風なピボット・ソルバーもわかりやすい。
    全般的に具体例に富んでいて理解にいい。
    というか、管理会計がどんなものかと思っていたけど、こういうものだと把握できた。
    著者はだれかと思ったら、以前読んだBI本の方だった。感謝。|o|

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    2012年05月20日
  • データ分析できない社員はいらない

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    具体的なシーンを元に業務分析を行う方法について解説しています。
    データ分析の考え方、理論ではなく使えるTIPS集として利用できるのでは?
    文章も平易で読みやすいです。

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    2012年02月19日
  • データ分析できない社員はいらない

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    私の知識が足りなくて、読むのに時間がかかりましたが、本自体は文章も読みやすく易しく書かれていたので、良かったです。

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    2012年01月27日
  • データ分析できない社員はいらない

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    簡単すぎず、難しすぎない分析方法とケーススタディーの紹介で非常に分かり易く読みやすい一冊。基礎的だが即明日から活用できるものばかり。ただ、後半の事例になればなるほど基礎データの収集に非常に時間がかかると思われる。データの整合性とセグメント、配賦の選択だけでも相当量の時間がかかるだろう。いずれにせよ活動に活かせてこそ、実績向上に役立ってこそのデータ分析である。それが出来なければ何の意味もない。自己満足の徒労に終わる。

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    2012年01月09日
  • データ分析できない社員はいらない

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    ピボットテーブルの使い方すら初めて知ったレベルの私ですが、社会人18年。この本片手に業務上の数字を、いろいろ分析してみたい、やる気になる一冊でした。

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    2011年12月22日
  • データ分析できない社員はいらない

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    ■目次

    第1章 データ分析の目的って?
    01 分析結果から正しい戦略を導く
    02 業績を伸ばすための4つの視点

    第2章 売上を増やすためのデータ分析
    01 以前の売上と比べる……売上対前期比分析
    02 売上の傾向を把握する……売上Zチャート分析
    03 売上目標の達成度を見る……売上予実比分析
    04 売上の先行きを見通す……売上見込み分析
    05 売れ筋の商品を見る……売上ランキング分析
    06 重要度の高い商品を見つける……売上ABC分析
    07 勢いのある商品を見つける……売上ファンチャート分析
    08 分析結果を検証する……売上多次元分析
    09 商品の最適な価格を割り出す……価格弾力性分析
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    2011年12月11日
  • データ分析できない社員はいらない

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    データの作り方・見せ方・見方が整理されていてとてもわかりやすく実践的に書かれています。仕事に直結していて、すぐに使えました。

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    2011年11月28日
  • データ分析できない社員はいらない

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    ありそうでなかった本。なぜデータ分析が必要なのか。どのように集計、分析すればよいのかがよくわかる。説明に使う例の分量も多すぎず、少なすぎずでよい。必読。1時間あればよめるかな。

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    2011年10月17日