データ分析できない社員はいらない

石飛朋哉 / 平井明夫

会社で利用するデータは、売上、在庫、顧客など様々ありますが、残念ながらほとんどの場合、活用されているのは表面的な部分だけです。業績を伸ばすための糸口としてデータ分析を活用するのであれば、データを見る目を養う必要があります。それは「データが示す過去の事実を把握し、そこから正しい仮説を導き出す」ということです。
正しい仮説を導くことができれば、個人、会社として正しい戦略を選択できるようになります。 この本では、業績アップにつながる仮説の精度を上げるために、「売上を増やす」「コストを減らす」「在庫を最適化する」「利益を管理する」という４つの視点で、どのデータを、どういう視点で見るべきかを解説しています。また巻末に付録として、誰でも簡単にこの本に掲載しているデータ分析を活用できるようにExcelの使い方を掲載しました。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネス教養
• 出版社: クロスメディア・パブリッシング（インプレス）
• タイトル: データ分析できない社員はいらない
• タイトルID: 148535
• ページ数: 224ページ
• 電子版発売日: 2012年03月02日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 6MB

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いろいろな分析手法が体系的にまとめられていて、実際のグラフの絵もあり、わかりやすかったです。

実務でも活かせそうな内容でした。

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業績を伸ばすために四つの視点として、売上、コスト、在庫そして利益でのデータ分析からその分析結果のビジネスの場での活用方法までとても分かりやすく語り、データ分析とは何かが良く分かる。

ここでは、四つの視点としていますが、ウェブサイトのPV分析なども、Zチャート分析でPVが伸びているのか、ABC分析やファンチャートで重要度の高いコンテンツは何か、勢いのあるコンテンツは何か、など分析するのに直ぐ応用ができる。

線形計画法や回帰分析などはここではとても易しく解説されている。拒否反応を起こさせない入門としてはとても良いですが、もう少し突っ込んだ勉強をしたいところです。

著者はBI（ビジネスインテリジェンス）に携わってきたとのこと、データ分析がうまく生かされていない理由としては経営者の漠然とした指示と担当者のやる気の無さ（経営者が漠然とした指示をしたならこうなるのは当然の帰結）を挙げています。ビッグデータでのデータ分析も下手をすると同じ轍を踏みそうです、経営課題解決の為のデータ分析であることが重要ですね。

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非常にわかりやすく、実践的な内容だった。分析の具体的なやり方を紹介している本はあまり見たことなかったが、すぐ使えるレベルの具体性で苦労なく頭に入ってきた。

借り物で読んだが、手元に置いておくために買おうかな。仕事をする中で、いつでも参照できるようにしておきたい本。

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何のためにどの分析手法を用いればいいのかを明確にしているので、わかりやすい。データ分析もそこからの読み取りも苦手な人には、入門書として適切な一冊。Excel2010で解説されていますが、新しいExcelでも問題なし。

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様々な経営分析図の紹介。種類豊富なので自分に必要な図表も中にはあるだろう。机に置いといてちょこちょこ参照したい

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最低限知っておかないといけないデータの見方です。数字データを見たときに、そこからどのようにして、何が起こっているのかを知らなければなりません。その最低限必要な見方、考え方。簡単なケーススタディも入れ、頭に残るように丁寧に説明されています。
一通り目を通しておくだけでも、会社の数字を見たときに思い出して読み直すことができ、それだけでも説得力ある判断が出来ると思います。

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会社員1年目のぺーぺーにとっては、利益・売上・コストをエクセルを使って分析する手段が簡潔にまとめてあり、図も含めわかりやすかった。一刻も早く自分の仕事で取り組んでみたい。

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いろいろなデーターがエクセル等で扱えるようになったので、簡単にグラフ化し視覚化して、戦略等で生かそうとする本。

今までもデータはあるが、どのようなグラフ化（視覚化）をすればよいかわからない時に使えばよいと思う。また、具体的な方法はリファレンス的に紹介しているので、該当箇所を読んで良い方法を選択し、エクセルでグラフ化して、生かせばよいと思う。

第１章　データ分析の目的
第２章　売上を増やすためのデータ分析
第３章　コストを減らすためのデータ分析
第４章　在庫を最適化するためのデータ分析
第５章　利益を管理するためのデータ分析
第６章　部門ごとに変わるデータ分析のやり方（営業部門、マーケティング部門等）

付録でＥｘｃｅｌを使ってデータ分析をやってみようとして、ピボットテーブル、ソルバーを使う等も解説している。

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なにやら挑発的なタイトルですが、とてもわかりやすく、さらっと頭に入ってきます。

およそ一項目につき見開き２ページで、要所要所でケーススタディが入っており、構成もよいように思われます。この構成のよさが、理解しやすさにつながっていると思います。

分析手法の数もそんなにたくさん紹介されているわけではないですが、ベーシックなところを、どんな風に使っていくのか、というイメージがつかめました。

挑発的なタイトルの割りに、親切でわかりやすい本だったので、好感が持てます。

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GoogleAnalytics本読んだ後に、この本読んだけど、管理会計本・BI本だった。
損益分岐点分析と配賦は日商簿記2級本よりわかりやすかった。
Z・ABC分析などトレンド・重点分析もよかった。
BI風なピボット・ソルバーもわかりやすい。
全般的に具体例に富んでいて理解にいい。
というか、管理会計がどんなものかと思っていたけど、こういうものだと把握できた。
著者はだれかと思ったら、以前読んだBI本の方だった。感謝。|o|