柏木吉基のレビュー一覧

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

ビジネス統計入門書としては最適な一冊。必要最小限の統計学の内容に抑え、その上でビジネスに使用する際に心がけるべき事が書かれていて良書であった。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

普段実務中にFBされている事がそのまま書かれている本(笑)。そもそも分析って何の為にするの？根拠は？…をある社員の物語に沿って見ていける一冊になっています。初心者はもちろん、経験者にも役立つ良書だと思います。

人は勘定より感情で決める ～“直感のワナ”を味方に変える行動経済学7つのフレームワーク

我々が特定のバイアスがかかった意思決定を下してしまいがちであることを強く認識できた。
表紙裏の各バイアスの体系図を見返したいとおもう。

結局、仮説で決まる。 思考を発散させて可能性を広げるクリティカル・シンキング

ロジックツリーを用いた仮説立案の方法が、実例とともに紹介されていたことが参考になった。
またデータから立案しそれに合うように論理を展開していくことはついやってしまいがちなので、それに気づかせてくれたということも自分にとっては意義深い。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

まさに仕事で勉強しなければならないことを書いてくれていた本。データサイエンスとまではいかないがデータ分析に携わっているビジネスパーソンが実務で突き当たる問題について基本的なことが学べる。
データ分析に関する書籍を読み始めたばかりのため付箋が大量についてしまった。再度読み返しつつ付箋を減らしたい。

○分析手法よりも思考パターン
⇒仮説思考／ピラミッドストラクチャ
○分析のストラクチャ
・平均と中央値
・標準偏差
・相関分析
・単回帰分析

問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術 高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

―ビジネス本―

データの中に答えは無い

何故なら、、
が詰まった本。

確かにそうだよね。と思う部分と、知りたいところは、そこじゃないかも。と思う部分があった笑
何をするにしても、目標目的がハッキリしていないと、たどり着けないよ？って、言われている気がした。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

データ・統計分析をストーリー形式で説明を進めているため、具体性があり分かり易かった。
統計学的なところだけではなく、筆者の体験を通したデータ収集の実際に多くのページを割いており、参考になった。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

データ分析の基礎的な考え方を学べる。
考え方のプロセスを知れるので、どういったところでこういう内容が必要なんだといったことの把握としてわかりやすかった。

問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術 高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

会社の研修で勧められて購入。
良書。
ただし、実践にはかなりの覚悟がないとできない。
（本だけでできるとは思わない。）

ちなみに社会人MBAでやるロジカルシンキングの授業と同じ内容。
どうせやるなら。学校に通って実践するといい。
僕はそうした授業を、受けたことがあるので、良い復習になりました。

問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術 高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

2時間くらいで読める簡単でわかりやすい本です。
データ集計や簡単な分析から入るのではなく、何を知りたいか問題を定義すること、それに適した分析をすることの重要性が書かれています。
相関分析ではわからない場合の要因分析(因果関係分析)の話はなかったので星4にしました。

問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術 高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

恥ずかしながら、データありきで分析してたなぁ。
目的、問題定義の明解化の重要性を再認識。

仮説▶︎データの流れが正しい分析。
データからすぐに方策に移るのではなく、
明確な要因の特定。
考えて、考えて、考える練習を続けよう。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

数式に頼らず、統計学を説明している本。

数式が苦手な方はオススメですね。
私は数式で理解したいタイプなので、少し物足りなかったかなと思います。

データ競争力を上げる上司、下げる上司

大事なのはコミットできるか。コミットするとは「読みきれない事象が生じても、それをマネージできる」ことも含めて「責任が持てる」というマネージャー本人の自信に他ならない。

データ分析をすることが目的ではなく、結論を導き出すこと。結論を文章にして書く。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

【理由】
分析の質を上げたいと思ったので

【まとめ】
いくつかの分析手法と分析をする上でのデータの見方の注意点がまとめられていた。

【アクション】
・分析の際に見る期間によって見え方が大きく変わるという点に注意して、本当に正しいデータなのかをチェックする。
・分析結果を共有する際は正しいただ結果を見せるのではなく、そのデータから相手に何を知ってほしいのか、相手にどうしてほしいのかを明確にして伝える。

・相関分析と単回帰分析を使う場面が出てきたら改めて読み直す。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

1.ただやみくもに営業するのではなく、データを取って分析し、それを基に営業できれば理想だと思い購入しました。

2.仕事で使われるの大半は単回帰分析と呼ばれるものです。そのため、本書は難しい統計は一切出さないことを前提に、平均・中央値・標準偏差・ヒストグラム・相関分析・単回帰分析だけが章立てしてあります。また、基本となる、データの集めるにあたっての準備や見せ方などといった初心者向けに書かれています。

3.卒論でやったことを思い出した気分でした。大学時代に学んだことが社会人になっても生きるのはすごく嬉しいと思いました。この本にはEXCELではこのように使うなどと書いてありますので読むだけでなく、実践もできるので基礎を身につけるには良い本だと思いました。

日産で学んだ世界で活躍するためのデータ分析の教科書（日経BP Next ICT選書）

◯まずは一番重要な目的や課題を明確にし、いずれのプロセスや作業も全て最終的にはこの目的や課題と論理的につながっていることを確かめながら進めると、全体のロジックと流れにブレが生じなくなる。(16p)

◯課題解決におけるデータ分析の目的は「何が課題の要因でどのようなアクションが必要なのか」を導き出すことである。(17p)

◯なぜ、そこに行き着いたのかをできるだけ腹落ちするストーリーで伝えるためにも、丁寧に仮説を立て、それに沿った分析プロセスを踏むことが分析全体の信憑性を左右するので注意したい。(114p)

★データ分析を課題解決につなげるための本。論理の飛躍があると腹落ちしづらい。

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

データはあるのに活かせていない現状打破のため購入。
載っているそのままが業務には当てはまらない部分はあるものの、その足がかりにはなりそうだった。
手法としては基本的なものなのだろうが、それすらも今はできていないなぁと思った。
全体的に分かりやすい。同僚にも読ませたい1冊。

それちょっと、数字で説明してくれる？ と言われて困らない できる人のデータ・統計術

高木さんの「ロジカルプレゼンテーション」と同じく、アウトプット前提の話かつ、わかりやすく勉強になった。数値扱うなら統計知らないとアカンよなとしみじみ

「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

新規市場開拓に向けて分析を重ねプレゼンテーションに臨む、というストーリーで分析のイロハを解説する実務家によるビジネス本。初学者でもわかりやすい文章で、なおかつExcelを使った具体的な手法を紹介しているので理解しやすい。また分析は過程に過ぎず結果をどう伝えるか、という点を重んじ一章を割いていて、それが全体的な説得力を増している。職場に置いておきたい一冊。

データ競争力を上げる上司、下げる上司

存在するデータをまとめてExcelなどで作成する場合や職場で上司がどうあるべきかが書いてある。

まず大切にする点は、
①【課題やデータの範囲】他社はどうなっているのか、そこも含めて自社の状態を出す。
②【サンプル数の違い】何かを比較する検討する際に、それぞれのサンプル数の違いはないかを確認する
③【データの範囲】数ある指標のなかで、過去半年から分析する人と、過去1年から分析する人がいる。そのいつからのデータをExcelにするのか、その起点は妥当か。
Ex）「うちの主力商品の販売に対するネット広告は、効果があることが分かりました。散布図でも視覚的に分かりますし、相関係数も0.7と高い数値を示しています。やはり、我々の部門による広告活動の貢献を対外的に示せましたね。」
と部下に言われた時に、まず【なぜ主力商品だけにデータの範囲を絞ったのか】聞かなければならない。