問題解決ができる！武器としてのデータ活用術高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

1,760円 (税込)

8pt

4.6

9件

今すぐ欲しい「問題解決×データ活用」のスキルが身につく本

「データ活用力」は、今やIT、英語、数字（財務・会計）と同様に、
ビジネスパーソンにとっての必須スキルとなりました。

本書は、AIがどんなに発達しようとも決して錆びることのない
「データ活用」の考え方、実践方法について、高校生でもわかるよう
わかりやすく解説しています。

統計学や分析手法、プログラミングを学んだのに
成果がイマイチ……という方、多いのではないでしょうか？

そんな方は、本書でまずは「データ活用のプロセス」を見直してみましょう。

・自社が抱える課題とは何か
・課題を解決するにはどんなデータを使えばよいのか
・結果からどういった解決策が考えられるか

こうした思考法こそが、武器としてのデータ活用術なのです。

【著者のワークショップでの事例を多数紹介しています】
・人口問題を扱った例
・顧客満足度を扱った例
・労働時間・残業時間を扱った例

【こんな方達にお勧めします】
・統計学や分析手法、プログラミングを学んだが、
その成果が出ていないという方
・作成した大量の表やグラフを眺めて、
何が言えるのだろう？と悩んでしまう方
・データから得た結果が次のアクションにつながらず、
ずっと同じような問題を抱ている方

【会員特典データをダウンロードできます】
本書の追加コンテンツとして、次のセットをPDF形式で提供しています。
・データ活用のプロセス
・チェックリスト
・記入シート

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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カテゴリ

：

ビジネス・実用
ジャンル

：

ビジネス・経済 / 経営・企業
出版社

：

翔泳社
ページ数

：

204ページ
電子版発売日

：

2019年11月01日
コンテンツ形式

：

EPUB
サイズ(目安)

：

18MB

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感情タグBEST3

＃タメになる＃ドキドキハラハラ＃アツい

Posted by ブクログ

単なる技術解説ではなく、実践的でためになるデータ活用術が書いてある。
表面的でないデータ分析術！

A：表象的な現象
B:目的・問題を定義
C:指標を特定
D:現状把握
E:評価
F:要因特定
G:方策を考える
という流れの表がきわめてわかりやすい。

2022年09月03日

Posted by ブクログ

最近よく出る「データ活用」について、ツールではなく考え方が重要だと述べ、解説する本。
「目的が重要」「方策ありきはダメ」「結果と結論は違う」など、非常に共感できる部分が多く、自チームにもオススメしたいと思う本です。
内容も比較的平易で読みやすい部分も、良い点だと思います。

2019年11月23日

Posted by ブクログ

結果報告ではダメで、結論まで報告するのが正解だが、結果や方策君が多いという指摘も書かれていて、心に響いた。

何のためにそのデータを使うのか
そのデータを使って何を実現したいのか
どんなアクションにつなげたいのか

2019年11月14日

Posted by ブクログ

―ビジネス本―

データの中に答えは無い

何故なら、、
が詰まった本。

確かにそうだよね。と思う部分と、知りたいところは、そこじゃないかも。と思う部分があった笑
何をするにしても、目標目的がハッキリしていないと、たどり着けないよ？って、言われている気がした。

2024年08月03日

Posted by ブクログ

会社の研修で勧められて購入。
良書。
ただし、実践にはかなりの覚悟がないとできない。
（本だけでできるとは思わない。）

ちなみに社会人MBAでやるロジカルシンキングの授業と同じ内容。
どうせやるなら。学校に通って実践するといい。
僕はそうした授業を、受けたことがあるので、良い復習になりました。

2022年01月14日

Posted by ブクログ

2時間くらいで読める簡単でわかりやすい本です。
データ集計や簡単な分析から入るのではなく、何を知りたいか問題を定義すること、それに適した分析をすることの重要性が書かれています。
相関分析ではわからない場合の要因分析(因果関係分析)の話はなかったので星4にしました。

2021年06月14日

Posted by ブクログ

恥ずかしながら、データありきで分析してたなぁ。
目的、問題定義の明解化の重要性を再認識。

仮説▶︎データの流れが正しい分析。
データからすぐに方策に移るのではなく、
明確な要因の特定。
考えて、考えて、考える練習を続けよう。

2021年01月12日

Posted by ブクログ

ネタバレ

めも

考えて:分析前の問題・目的定義と仮説構築
作業して:分析そのもののスキルや知識
考える:分析結果の解釈とストーリー構築

Q.あなたは何を知りたいのか。それを知って何をしたいのか。そのためには、どんなデータ指標が必要なのか
→この問いかけを自らにしましょう

データ分析は目的化されやすい。そ