概説 人工知能 ――ディープラーニングから生成AIへ

丸岡章

超絶進化の鍵となる基本概念を解き明かす
爆発的かつ非体系的に発展したAI。その基盤となる基礎理論、研究・開発の歴史、可能性と限界を平易に語る人工知能入門。

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人工知能（AI）に関する初めての論文が発表されたのは1950年のことである。しかし近年のAI研究は、それまでの歩みを圧倒的に凌駕し、AIに加速度的な進化をもたらしている。ただ、急激な発展のあまり、情報は溢れかえってはいても、概念の根本が正確に理解されているとはとても言い難い。本書は、AI研究で突出しているディープラーニング、アルファ碁、トランスフォーマー（生成AIの心臓部）を選び、各々の核心にあるアイデアを説明した後、人工知能について広く考察する。文庫オリジナル。
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【目次】
第１講 AIが人間を超えた？！
第２講 人工知能研究の歴史
第３講 脳が働き、人が振る舞う
第４講 ディープラーニングのエッセンス
第５講 学習のポテンシャル
第６講 畳み込みニューラルネットとバックプロバケーション
第７講 アルファ碁
第８講 トランスフォーマー、生成AIの心臓部
第９講 大規模言語モデル
第10講 生成AI
巻末注
あとがき
索引

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 筑摩書房
• 掲載誌・レーベル: ちくま学芸文庫
• タイトル: 概説 人工知能 ――ディープラーニングから生成AIへ
• タイトルID: 2295356
• 電子版発売日: 2026年05月29日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 169MB

[ブクログ · ★★★★★]

読みやすいし、良くも悪くもわかった気になれる。
線形代数と微分を齧っていればそこまで突っかからずに読める

[ブクログ · ★★★★☆]

まったく予備知識が無い人が、数学の煩瑣に立ち入らなくとも、おおまかな概念をつかみたい、と思うなら、このくらいの分量で、これくらいの内容になるのだろうか、と思った。

[ブクログ · ★★★☆☆]

思っていた以上に、AI研究を専攻しようとする学生などへの入門書に近く、専門的な数式が大半を占める章などは読み飛ばしてしまった。図解の多さと簡明さは、このような書籍としては適当であると思う。